How F1 Teams Use Generative AI to Improve Performance?

近年來，各大 F1 車隊不斷探索先進技術以提升賽車性能。從雲計算到人工智能和機器學習，新技術正在改變 F1 賽車的競技格局。隨着人工智能技術的飛速發展，各大車隊紛紛加大在這一領域的投入。

2024 年 F1 總冠軍車隊麥克拉倫就在熱情擁抱 AI。據彭博社報道，在英國沃金的麥克拉倫技術中心，這家擁有 60 年曆史的賽車巨頭正積極應用人工智能技術來提升賽道表現。

對此麥克拉倫商業技術總監 Dan Keyworth 表示，公司主要將 AI 技術應用在提升車輛性能、優化日常運營和商業化應用三個方面。

AI 能預測賽道上 “會發生什麼”

Keyworth 表示，AI 工具為 F1 車隊帶來了新的能力，包括能夠對比賽中可能發生的某些情況進行深入模擬，比如計算車輛在維修站的理想停留時間，或決定更換舊輪胎時應該使用哪種新輪胎：

AI 允許我們實際模擬更多的場景，並預測'會發生什麼'。

他還補充道，一些模擬結果的準確度已經達到了"幾乎令人害怕"的程度。

麥克拉倫並非唯一一支利用 AI 技術的 F1 車隊。

據路透社報道，Aston Martin Aramco 車隊使用"數據湖"（大規模數據存儲中心）和機器學習技術，從海量數據中學習以預測模式並改進決策。該車隊首席信息官 Clare Lansley 表示，機器學習算法可以融合輪胎、天氣和賽道條件等數據，使用預測分析來優化決策。

Visa Cash App RB 車隊 CEO Peter Bayer 今年早些時候表示，他們正在使用 AI 來爭奪"百分之一、千分之一秒"的優勢。該車隊車輛性能主管 Guillaume Dezoteux 指出，AI 可以幫助團隊進行規劃：

這意味着你不需要運行 100 次模擬。

數據連接：F1 的命脈

Keyworth 強調，麥克拉倫的所有創新都有賴於思科和谷歌等提供的 IT 工具和設備：

數據連接可能是這項運動的命脈，沒有它，什麼都不能開始。沒有它，賽車就無法安全上賽道。

麥克拉倫能夠通過其 “移動數據中心” 確保數據流暢傳輸，這些數據中心會被運送到世界各地的不同比賽場地，以保持數字運營的持續在線。

推動商業化發展、提升團隊效率...AI 對 F1 的影響不可謂不大

Keyworth 表示，AI 在商業化方面也帶來了好處。對於粉絲和合作夥伴而言，麥克拉倫正越來越多地嘗試"豐富體驗感，讓粉絲們感受到更加緊密的聯繫"。

藉助 AI，麥克拉倫可以更好地針對美國等新興市場的粉絲，例如在一天中的特定時間為粉絲個性化信息。

在業務方面使用 AI 時，Keyworth 表示，公司看到的主要改進方面是"讓每個員工的生活更豐富、更順暢、更快捷、更高效"。

這不是替代勞動力，而是替代'繁瑣的工作'......你希望解放團隊去做他們應做的事，而不是處理那些在崗位中存在的瑣碎事務。

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