Microsoft releases AI predictions for 2025: AI Agents will completely change the way we work
微軟預測，2025 年，新一代 AI Agents 功能將更強大，憑藉在記憶、推理和多模態能力方面的進步，以更好的交互方式處理多種複雜的工作。例如，在一個大型項目中，不同的 Agents 可以分別負責項目規劃、進度跟蹤、資源分配和風險評估等工作，並實時交換數據和反饋，確保項目的順利進行。
微軟在官網發佈了 2025 年 6 大 AI 預測，分別是：AI 模型將變得更加強大和有用、AI Agents 將徹底改變工作方式、AI 伴侶將支持日常生活、AI 資源的利用將更高效、測試與定製是開發 AI 的關鍵以及 AI 將加速科學研究突破。
其中，微軟在序言部分特意提到了 AI Agents，到 2025 年，將以自主、自動的方式完成更多的複雜工作流程，來提升工作、家庭方面的效率。放眼更大的應用領域，從氣候變暖到醫療保健，AI 都將發揮着重要作用。
1、AI 模型將變得更加強大和有用
過去的一年，AI 模型在推理效率、功能方面取得十足進步，很多前沿模型能完成多種複雜任務，2025 年 AI 模型將在更多任務上表現出色。
例如，像 OpenAI o1 這樣具有先進推理能力的模型，能以類似人類的邏輯步驟解決複雜問題，在科學、編碼、數學、法律和醫學等領域發揮作用，可進行合同比較、代碼生成和多步驟工作流程執行。
模型創新不僅依賴推理能力提升，數據管理和訓練後優化同樣關鍵。微軟的 Phi 模型系列表明，高質量數據同樣可提高 AI 模型性能和推理能力；
Orca 和 Orca 2 則展示了合成數據對小型語言模型訓練後優化的作用，使其達到以往大型語言模型的性能水平，並在特定任務中表現更好。這些進步將在 2025 年創造更實用的 AI 體驗，包括在 AI Agents 中的應用。
2、AI Agents 將徹底改變工作方式
AI Agents 是能夠自主執行任務或代表用户自動執行任務的 AI 產品，可以是軟件程序，也可以是集成在各種設備中的 AI 助手。這些 Agents 能夠理解自然語言指令，通過學習和推理來完成複雜的任務，並與用户進行自然交互。
微軟表示，財富 500 強公司中近 70% 的員工，已經使用 Microsoft 365 Copilot 中的 Agents 來處理大量重複性的日常工作，例如，自動篩選電子郵件和在 Teams 會議期間做筆記、摘要。
2025 年，新一代 AI Agents 功能將更強大，憑藉在記憶、推理和多模態能力方面的進步，以更好的交互方式處理多種複雜的工作。更高級的記憶與推理能力，AI Agents 將具備更強大的記憶功能，能夠記住用户的歷史行為、偏好和工作習慣，從而提供更加個性化和精準的服務。
同時，它們的推理能力也將得到提升，能夠更好地理解複雜情境和業務邏輯，做出更加合理和高效的決策。例如，在供應鏈管理中，Agents 可以根據歷史數據和實時信息，預測庫存需求變化，提前調整採購和生產計劃，避免庫存積壓或短缺。
多模態交互與協作，Agents 將支持多種交互方式，包括文本、圖像、語音等，使用户能夠以更自然和便捷的方式與 Agents 進行溝通。同時，Agents 之間的協作能力也將得到加強，可以像人類團隊成員一樣協同工作，共享信息和資源，共同完成複雜的任務。
例如，在一個大型項目中，不同的 Agents 可以分別負責項目規劃、進度跟蹤、資源分配和風險評估等工作，並實時交換數據和反饋，確保項目的順利進行。
此外，微軟在去年 11 月舉辦的 “Microsoft ignite 2024” 全球開發者大會上，在 Microsoft 365、Dynamics 365 等主打產品中集成了大量商用 AI Agents，這些都為 2025 年 Agents 的大爆發奠定了重要基礎
負責微軟商業和工業 Copilot 副總裁 Charles Lamanna 認為，AI Agents 將是 AI 時代的新型應用程序，就像我們使用不同的應用程序來執行不同任務一樣，AI Agents 將徹底改變我們的工作方式和業務流程。
3、AI 伴侶將支持日常生活
2025 年，微軟 Copilot 將作為 AI 伴侶在日常生活中發揮作用，幫助簡化和優先處理日常任務，例如，自動管理大量數據，釋放個人時間，同時保障隱私、數據和安全。
Copilot 將不斷進化，具備更多新功能。例如，Copilot Daily 能以熟悉聲音為用户提供新聞和天氣摘要；Copilot Vision 可理解用户瀏覽的網頁，實現與用户的互動，回答問題並提供建議；
還能幫助用户做決策，如佈置新公寓時搜索匹配傢俱並規劃佈置方案。未來，AI 體驗將更精準，情感智能提升，實現更流暢的交互。
4、AI 資源的利用將更高效
AI 在工作的過程中需要消耗大量資源，創新解決方案正在應對這一挑戰。例如，儘管 2020 年全球數據中心的工作負載是 2010 年的九倍，但數據中心的電力需求僅增加了 10%。
這是因為微軟正在與 AMD、英特爾和英偉達等公司合作，提高其硬件的效率，包括其定製硅系列、Azure Maia 和 Cobalt，以及為大規模 AI 系統設計的高效冷卻熱交換器。
未來幾年，支持 AI 的新數據中心將投入使用，且不消耗任何水資源用於冷卻，公司還將擴大其對超高效液體冷卻系統的使用。
這些創新方案都是為了使 AI 基礎設施在 2025 年更加高效和可持續。隨着微軟幫助構建更高效的 AI 基礎設施，將繼續投資並使用低碳建築材料，包括接近零碳鋼、混凝土替代品和交叉層壓木材。
微軟還將繼續投資並使用無碳能源，如風能、地熱能、核能和太陽能。公司正在進行長期投資，以將更多的無碳電力引入其運營的電網，並繼續倡導全球清潔能源解決方案的擴展。
5、測試與定製是開發 AI 的關鍵
測試是定義和評估 AI 中的風險，對於負責任地構建 AI 至關重要。2025 年 AI 的發展可以用兩個詞來概括——測試和定製。
如果能夠測試風險和威脅，就可以幫助解決或減輕它們。這意味着，例如，檢測和解決不準確的 AI“幻覺” 響應。微軟持續努力構建安全的 AI 應用程序的一部分是開發嚴格和全面的測試。除了評估內部威脅，測試將變得更好地識別外部和日益複雜的攻擊。
6、AI 將加速科學研究突破
AI 已經在世界各地產生了巨大影響，推動了從超級計算到天氣預報等各個領域的進步。它正在推動科學研究的歷史性突破，並有望在自然科學、可持續材料、藥物發現和人類健康等領域釋放新的能力。
例如，在 2024 年，微軟研究院取得了突破，使研究人員能夠以前所未有的速度和精度探索世界上一些最困難的生物分子科學問題，包括髮現挽救生命的藥物。利用 AI 驅動的蛋白質模擬系統，研究人員找到了一種新的方法（AI2BMD）來模擬生物分子動力學。
AI2BMD，可以幫助科學家解決以前難以解決的問題，並推動蛋白質設計、酶工程和藥物發現等生物醫學研究。
微軟研究院副總裁兼董事總經理 Ashley Llorens 表示，2025 年最令人興奮的事情之一將是 AI 在科學研究中的使用，如何推動解決世界上一些最緊迫問題的進展。AI 將繼續推動科研創新，為全球的人類和組織釋放巨大應用潛力。
文章來源：AIGC 開放社區，原文標題：《微軟發佈 2025 年 AI 預測：AI Agents 將徹底改變工作方式》
