Meta Chief Scientist LeCun: The new generation of AI architecture will be released within 3 to 5 years, with robotics technology as the core

Meta 首席 AI 科學家 Yann LeCun 週四表示，在未來 3 到 5 年內，“全新的 AI 架構範式” 將會出現，其能力將遠遠超越現有 AI 系統。他還預測，未來幾年可能成為 “機器人技術的十年”，屆時 AI 和機器人技術的進步將結合在一起，解鎖新一代智能應用程序。

媒體報道，在達沃斯論壇上的一場名為 “技術辯論” 的會議上，LeCun 指出，目前的 “AI 形式”，即生成式 AI 和大型語言模型（LLMs），並沒有那麼強大。他認為，雖然這種模型是有用的，但在很多方面仍存在不足。

“我認為目前的 LLM 模式壽命相對較短，可能只有三到五年。我認為在五年內，沒有人會再把當下的模式當作 AI 系統的核心組件使用。我認為我們將看到一種全新 AI 架構範式的出現，這種範式可能不會受到當前 AI 系統的限制。”

他表示，當下 AI 模式的 “限制” 阻礙了機器實現真正的智能行為，這主要歸結為四個關鍵原因：缺乏對物理世界的理解、缺乏持久記憶、缺乏推理能力以及缺乏複雜規劃能力。

“LLMs 實際上無法實現這些。因此，未來幾年內，我們將迎來 AI 的另一場革命。我們可能需要重新為它命名，因為它可能不再是我們今天所理解的那種生成式 AI。”

世界模型

這一觀點呼應了 LeCun 過去所表達的看法。包括 LeCun 在內的多個 AI 界大佬曾經提出所謂的 “世界模型”，這種模型旨在幫助機器理解現實世界的動態，包括記憶、常識、直覺和推理能力，而這些遠遠超出當前系統的能力，目前的系統主要擅長模式識別。

此前，LeCun 曾表示，這可能還需要大約 10 年的時間，但如今的預估將時間表拉近了一些。然而，在這一時間範圍內可以達到什麼程度尚不清楚。

“LLMs 擅長處理語言，但不擅長思考。所以我們正在致力於開發能夠構建世界心理模型的系統。如果我們目前的計劃能夠按照預期的時間表取得成功，那麼在三到五年內，我們將擁有一種完全不同範式的系統。它們可能會具備某種程度的常識。它們可能能夠通過觀察世界、甚至與世界互動來學習世界的運作方式。”

機器人的十年

儘管生成式 AI 令人印象深刻，能夠通過律師資格考試或發現新藥物，但 LeCun 認為，機器人技術可能成為下一波 AI 應用的核心，特別是在實際場景中。

目前，Meta 正在機器人領域開展一些研究，而當前備受關注的 AI 明星企業 ChatGPT 的開發者 OpenAI 也在機器人領域進行探索。本月早些時候，有消息稱 OpenAI 成立了一個新的機器人團隊，專注於 “通用”、“自適應” 和 “多功能” 機器人，目標是實現人類般智能並適應現實世界。

LeCun 表示：

“我們目前還沒有能夠像貓一樣理解物理世界的機器人——貓對物理世界的理解遠遠優於我們用 AI 所能做到的一切。也許未來十年將成為機器人的十年，也許我們會擁有足夠智能的 AI 系統，能夠理解現實世界的運作方式。”