Hong Kong Stock Concept Tracking | DeepSeek training cost is less than one-twentieth of GPT, AI applications may usher in low-cost expansion (with concept stocks)

AI 公司 DeepSeek 刷屏美国各大主流媒体和社交网站。有人猜测，可能是因为：1 月 20 日 DeepSeek 发布了可以媲美 OpenAI O1 的 R1 模型。

天眼查显示，DeepSeek 的开发者为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，该公司成立于 2023 年 7 月份，由宁波程恩企业管理咨询合伙企业和梁文锋共同持股。 

据了解，深度求索背后的操盘手梁文锋是金融圈成名已久的高手。他创立的幻方量化，为国内量化私募巨头之一。 

值得注意的是，据湛江发布消息，性能比肩 GPT-4o 的 DeepSeek-V3，投入研发费用为 558 万美元，训练成本不到 GPT-4o 的 1/20，且只用了 2048 张 H100 的 GPU 集群，用时仅 53 天。在同等水平下，哪怕是全球 AI 第一梯队的头部公司，至少也要用到 1.6 万张以上的 GPU 进行训练。

智通财经 APP 获悉，DeepSeek 大模型以极低成本 (600 万美元) 和少量芯片 (2000 块) 实现了与 OpenAI 等巨头相媲美的性能，挑战了"唯有科技巨头才能研发尖端 AI"的行业共识。

其成功源于中国工程师在美国芯片限制下的创新突破：通过开源生态协作、算法优化及资源整合，将黑市芯片与量化交易公司的算力积累转化为技术优势。

这种模式不仅揭示美国技术封锁的意外反效果，更预示中国可能通过开源主导权重构全球 AI 竞争格局，使低成本创新成为颠覆行业的新路径。

市场理解，低成本可获得最佳模型效果，对前期算力堆砌大模型逻辑否定。同时，也对中小型 AI 创新企业构成实质利好。

中信证券发布研报称，近日，DeepSeek-V3 的正式发版引起 AI 业内广泛高度关注，其在保证了模型能力的前提下，训练效率和推理速度大幅提升。

中信证券认为，DeepSeek 新一代模型的发布意味着 AI 大模型的应用将逐步走向普惠，助力 AI 应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。

伴随模型能力升级，Agent 等应用形式有望加速落地，带动办公、教育、管理、端侧、具身智能等应用领域公司加速兑现业绩弹性。中信证券持续看好 AI 产业链的加速落地机遇。

AI 应用相关港股企业：

医渡科技（02185）、创新奇智（02121）、汇量科技（01860）、第四范式（06682）、粉笔（02469）、晶泰控股-P（02228）等。