Wall Street nodded? Goldman Sachs is also interested in DeepSeek

開源 AI 模型 DeepSeek 掀起波瀾，金融巨頭高盛也坐不住了。

據 The Information 報道，高盛首席信息官 Marco Argenti 本週透露，公司同樣對 DeepSeek 模型表現出濃厚興趣，但需要對模型進行安全審查。

審查的重點是防範隱藏數據或 “提示注入” 等安全隱患。Argenti 強調，這些安全問題對於任何使用 AI 模型驅動應用程序的公司來説都是至關重要的，無論模型來自哪個國家。

分析指出，高盛對 DeepSeek 感興趣，説明開源 AI 技術正越來越被大公司認可。以前，開源模型一直落後於 “封閉源碼” 的競爭對手，但現在總算開始迎頭趕上了。

像高盛這樣的大公司，在技術採購和應用上都有很大的影響力，他們的行動往往會帶動其他企業跟進。這意味着開源 AI 技術未來在商業領域的應用可能會越來越多，成為一種商業趨勢。

高盛：不做基礎模型業務

高盛與許多其他企業一樣，通過編碼軟件提高了生產力。Argenti 透露，自去年 6 月為超過 1 萬名軟件開發人員引入微軟的編碼助手 GitHub Copilot 以來，開發人員的編碼效率平均提高了 10%。這相當於為公司增加了 1000 名軟件工程師的生產力。

Argenti 表示，AI 為投資銀行帶來了基本的生產力提升，這使得銀行有選擇僱傭更少工程師的可能性。AI 正在 “釋放人類工程師的產能”。

除了 GitHub Copilot 這樣的代碼自動補全工具，高盛還在測試更復雜的 AI 編碼工具。Argenti 表示，這些工具的目的是進一步提升軟件開發的效率，但具體細節尚未透露。

而且，高盛正在鼓勵其銀行家、交易員和其他員工使用 AI。本月，該行推出了一款 AI 聊天機器人，供員工生成客户演示幻燈片或從長文檔中提取見解。員工可以選擇來自 Meta（Llama）、谷歌和 OpenAI 的 AI 模型，因為每個模型在處理不同任務時可能各有優勢。

儘管高盛對 AI 的應用充滿熱情，但 Argenti 明確表示，高盛不打算投資從頭開始訓練基礎模型，也不計劃發佈任何模型。他強調：

“我們不做基礎模型業務。”

這與一些金融科技公司的做法不同，例如幻方量化最近發佈的 DeepSeek 模型，顯示出金融公司在 AI 領域的影響力。

儘管硅谷的一些 AI 愛好者，如 Turing 的 Jonathan Siddharth，認為模型可能會變得足夠智能來推理哪些資產會產生最佳回報，但 Argenti 對此持謹慎態度。

Argenti 強調，AI 提升生產力，但不會完全取代人類：

“在重要決策方面，人類的判斷仍然至關重要。AI 首席投資官是一種 ‘烏托邦’ 式的想法，因為這些模型通常只和你的數據一樣好，它們並沒有魔法屬性。”