After DeepSeek, It Seems Apple May Have Had the Best AI Strategy of All

人工智能競賽正在加劇，七大科技巨頭及其他公司在爭奪最快實現最佳人工智能模型的過程中投入了鉅額資金。

但這一策略引發了人們對這些鉅額資金是否最終會帶來回報的質疑。

兩週前，一組主要的美國人工智能公司宣佈了一項名為 “星際之門” 的 1000 億美元項目。然而，接下來的一週，低成本的中國模型 DeepSeek R1 被推出，顯示出領先的前沿模型可以以更低的成本進行訓練。

從 DeepSeek 的推出中得出的一個附帶結論是？這似乎驗證了 蘋果（AAPL -0.67%）的人工智能策略，儘管在過去幾年中受到批評。事實證明，蒂姆·庫克及其團隊可能最終會笑到最後。

DeepSeek 的影響

儘管關於 DeepSeek 實際在其模型上花費了多少資金仍存在一些爭議，不論它是否從 OpenAI 的 o1“提煉” 了其模型，或者它是否擁有比它所透露的更多 GPU，但其研究論文中發佈的優化方案揭示了降低訓練前沿模型成本的真實新穎想法。

投資者可以預見到幾個後果。首先，預計這些想法將迅速被所有主要人工智能競爭者採納。這將進一步降低整個行業的人工智能模型成本。

其次，DeepSeek 是部分開源的，這意味着其權重和技術優化對開發者公開可用，以供使用和增強。在美國科技巨頭中，只有 Meta Platforms（META 0.32%）的 Llama 模型也是開源的。

一家主要的美國和中國公司公開披露其模型優化應該會促進更多的開源宣傳，這甚至可能進一步加速大型開源模型的能力提升。

雖然 OpenAI 仍被認為在整體技術上領先，但它與開源競爭者之間的時間差距已縮短至僅幾個月。Meta 首席執行官馬克·扎克伯格在上週與分析師的電話會議上表示，他相信 Meta 即將推出的 Llama 4 模型將超越 OpenAI，並在今年引領市場。

增加開源和進一步基於算法的成本降低最終應該會導致更多的商品化。商品化意味着人工智能模型的價格和利潤率應該下降，這將使這些模型的客户受益，而建設者則受到損害。

蘋果的先見之明

隨着過去兩年人工智能競賽的加劇，幾乎所有主要科技公司都大幅增加了資本支出，購買高價的 Nvidia（NVDA -3.67%）GPU 和數據中心基礎設施。但有一家主要科技公司，儘管有足夠的資金參與這場消費狂潮，卻選擇不這樣做：蘋果。

AAPL 資本支出（TTM）數據來源於 YCharts

所有主要科技公司在過去三年中資本支出增長了 73% 到 182%，唯獨 亞馬遜 例外。但亞馬遜的情況有些不同，因為它在疫情後剛剛經歷了一場大規模的電子商務基礎設施支出。因此，亞馬遜網絡服務的數據中心支出可能比其 9% 的整體增長要高得多。

這使得蘋果在過去兩年中資本支出意外減少，成為唯一與競爭對手形成鮮明對比的公司。

如果一種資源變得商品化且豐富，你會希望成為該資源的用户，而不是生產者。這就是為什麼蘋果專注於為其核心客户使用人工智能，同時避免建設龐大的基於 Nvidia 的基礎設施的做法是明智的。

蘋果仍在投資人工智能

這並不是説蘋果沒有投資於自己的專有模型。實際上，它的做法在某些方面與 DeepSeek 的做法非常相似。

在去年的蘋果智能活動上，蘋果推出了自己的模型，但有兩個重要的警告：第一，每個模型都是針對 iPhone 或 Mac 的特定用例進行提煉和優化的。在最近與分析師的電話會議上，首席執行官蒂姆·庫克強調了自去年十月推出蘋果智能以來，蘋果設備上使用最頻繁的一些功能。

"> [蘋果智能用户] 可以使用寫作工具來幫助找到合適的詞彙，使用圖像遊樂場和 Genmoji 創建有趣獨特的圖像，處理日常任務並通過更自然的對話式 Siri 尋求信息，使用簡單的提示創建他們的記憶電影，並使用清理工具修飾他們的照片。我們引入了視覺智能和相機控制，幫助用户即時瞭解他們的周圍環境。

除了專注於特定的蘋果客户用例而不是通用的大型語言模型外，蘋果的做法在其他方面也顯得具有前瞻性。蘋果智能的基礎模型是基於一個名為蘋果 AXLearn 的開源框架構建的。由於它是開源的，蘋果在可能的情況下也避免使用 Nvidia 芯片和專有的 CUDA 軟件堆棧，因為蘋果從一開始就知道它不想被鎖定在 Nvidia 昂貴的生態系統中。

雖然蘋果使用的人工智能軟件框架是其基礎模型的開源，但在數據方面，蘋果似乎採取了相互矛盾的做法。蘋果僅使用獲得許可的數據，出版商有機會選擇退出。蘋果還使用其專有的網絡爬蟲從互聯網上抓取公開可用的數據。該公司在後期訓練過濾算法和優化方面再次採用專有技術，這些算法和優化是針對蘋果產品的特定任務而設計的。

通過使用可以在非 Nvidia 芯片上運行的開源軟件作為基礎模型，包括蘋果自己的專有數據中心芯片，然後在過濾和優化層面使用針對已知用例的專有算法，蘋果可以以非常合理的成本為特定任務生成更小但高度實用的模型。

蘋果的自律使其成為長期贏家

在 Nvidia 因 DeepSeek 消息下跌後，蘋果實際上重新奪回了全球最大公司的桂冠。

儘管今天蘋果是全球最大的公司，但請記住，蘋果從未獨立開創過新的技術創新。它不是第一個發明個人電腦、便攜式音樂播放器、智能手機或無線耳機的公司。蘋果所做的是將這些發明進行整合，並在此基礎上進行創新，使其對用户特別直觀和實用，同時在此後持續優化成本。

這種自律和對不確定新發明不急於投入鉅額資金的態度，使其形成了一個風險較低的商業模式。鑑於大型語言模型現在將變得成本更低且更易獲取，蘋果的自律顯示了為什麼在過去 10 年中它是沃倫·巴菲特首選的科技股票。