AI + healthcare continues to be booming, and these three major directions are worth paying attention to!

得益於 DeepSeek 大模型的廣泛使用和海外相關主題的投資映射，AI+ 醫療領域持續受到資本市場的青睞。繼木頭姐押注 AI 醫藥革命，稱醫療保健是最被低估的 AI 應用後，信達證券今日也發佈研報深入分析了 AI 在醫療領域的應用前景。

數據顯示，上週醫藥生物板塊收益率為 2.71%，板塊相對滬深 300 收益率為 1.53%。6 個子板塊中，周漲幅最大的為醫療服務，漲幅為 6.51%；近一個月漲幅最大的也為醫療服務，漲幅 15.03%。

AI 醫療行情持續火熱，2 月 17 日週一，信達證券分析師唐愛金、賀鑫等發佈報告稱，醫療是 AI 技術的重要應用方向之一，對於上市公司而言，用好 AI 工具，一方面可以提高效率、降低成本，另一方面有可能推出具備顛覆性創新的產品或服務。他們表示：

“從細分方向來看，我們重點看好 AI+ 診斷、AI+ 製藥、AI+ 醫療服務三大方向。”

AI+ 診斷：提升效率，降低成本

AI 輔助診斷正在革新醫療行業。報告指出，其應用範圍涵蓋病理診斷、醫學影像和基因測序等多個細分領域，不僅能提高診斷準確性，還能顯著提升效率、降低人工成本。

2024 年 11 月，國家醫保局印發《放射檢查類價格項目立項指南（試行）》，明確支持人工智能輔助診斷進入臨牀應用。分析指出，立項指南在放射檢查類主項目下統一安排 “人工智能輔助診斷” 的擴展項，執行與主項目相同的價格水平，但不與主項目重複收費，這標誌着 AI 輔助診斷商業化邁出重要一步。

AI+ 製藥：加速創新藥研發

創新藥研發一直面臨週期長、投入大、失敗率高等挑戰，而 AIDD（AI Drug Discovery & Design）技術的出現為製藥行業帶來了新的機遇，該技術將機器學習、深度學習等人工智能（AI）技術用於創新藥研發過程中，尤其是在藥物發現階段。

分析師指出，AIDD在靶點識別、化合物篩選和優化等環節的應用，有望顯著提升研發效率，縮短研發週期，提高成功率。

AI+ 醫療服務：重塑就醫體驗

AI 與醫療服務的結合正在重塑醫療場景和醫療行為。信達證券指出，AI+ 醫療服務不僅提高了醫生的工作效率，還能改善患者的就醫體驗。

不過，醫療數據孤島問題仍是制約 AI+ 醫療服務發展的主要障礙。分析認為：

“能夠通過自主積累和外部合作掌握醫療數據的 AI+ 醫療服務公司將具有核心競爭力。”