Here's How Intel Can Still Be an AI Winner

芯片巨頭 英特爾(INTC -5.27%) 嘗試並未能成功進入由 英偉達 主導的利潤豐厚的 AI 加速器市場。該公司的 Gaudi 系列 AI 加速器具有潛力，並且英特爾定價具有競爭力，但銷售受到不成熟的軟件生態系統的困擾。英特爾錯過了自己對 2024 年 AI 芯片銷售的預期，最近進行了戰略調整。原本是 Gaudi 3 後續產品的 Falcon Shores 被取消作為商業產品，英特爾現在專注於機架級 AI 解決方案，這些解決方案可能要到 2026 年才能準備好。

雖然英特爾在 AI 加速器市場上實際上是一個無足輕重的角色，但該公司的 CPU 業務可能會彌補一些不足。隨着 AI 行業的成熟和工作負載從訓練 AI 模型轉向運行這些模型，英特爾的 Xeon 服務器 CPU 在 AI 戰爭中是一種強有力的武器。

便宜的 AI 可能對英特爾有利

最近披露的中國初創公司 DeepSeek 成功訓練出一個 AI 模型，其性能與美國公司的最佳模型相當，但訓練和運行成本遠低於後者，這最終可能對英特爾有利。雖然訓練先進的 AI 模型需要像英偉達那樣強大的加速器，但在推理或實際運行這些模型時並不一定需要。較小、能力較弱的 AI 模型已經可以有效地在 CPU 上運行，特別是那些內置了一些 AI 加速能力的 CPU。

英特爾在週一宣佈了其 Xeon 6 系列服務器 CPU 的新成員，擴展了產品線以覆蓋更低的價格區間和專業應用場景。Xeon 6500 和 6700 系列芯片旨在針對數據中心。這些服務器 CPU 比英特爾上一代芯片更高效、更密集，英特爾聲稱客户可以實現與 5 年前的系統相比高達 68% 的擁有成本降低。雖然這些芯片可以與 AI 加速器配對作為 AI 訓練集羣的一部分，但英特爾還指出，它們在 AI 推理性能上比競爭對手 AMD 最近的服務器 CPU 提高了多達 50%。

英特爾還推出了針對網絡和邊緣芯片的 Xeon 6，目標是無線接入網絡和其他邊緣計算應用。這些芯片的能效比其前身提高了多達 70%，並且也具備 AI 能力。英特爾指出，一個 38 核的視頻邊緣服務器系統能夠在 38 個同時攝像頭流上進行 AI 推理。

並非每個 AI 用例都需要在全球數據上訓練的最先進的 AI 模型。隨着更強大的 AI 被壓縮到更小、更便宜的模型中，內置 AI 加速的 CPU 可以成為任何公司 AI 戰略的重要組成部分。

一個巨大的市場待開發

隨着 AI 行業的成熟，最初的瘋狂部署 AI 解決方案的衝動將讓位於關於投資回報的嚴肅討論。英特爾試圖通過其 AI 加速器專注於成本效率的努力因軟件問題而未能奏效，但類似的策略可能在其 CPU 上奏效。

對於涉及小型、精細調優的 AI 模型的應用，這些模型能夠在沒有昂貴 AI 加速器的情況下運行，滿載英特爾最新 Xeon 6 CPU 的服務器可能是最具成本效益的解決方案。在其他需要 AI 加速器的情況下，英特爾的 CPU 仍然可以是解決方案的一部分。

IDC 估計，到 2027 年，機器學習和分析的年度總支出將達到 3610 億美元，其中 1530 億美元來自生成式 AI 支出。隨着可用的 AI 模型運行成本降低和效率提高，這部分支出中越來越多的份額可能會用於沒有高端 AI 加速器的基礎設施。

由於被排除在 AI 加速器市場之外，英特爾的整體 AI 機會比如果該公司成功將 Gaudi 轉變為成功時要小。但即使面臨這一挫折，英特爾在 AI 競賽中仍然有一席之地。