Tencent's new generation of fast thinking model is here! It can achieve "instant response," and deployment costs have significantly decreased

騰訊混元新一代快思考模型 Turbo S 正式發佈。

區別於 Deepseek R1、混元 T1 等需要 “想一下再回答” 的慢思考模型，混元 Turbo S 能夠實現 “秒回”，更快速輸出答案，吐字速度提升一倍，首字時延降低 44%。

在知識、數理、創作等方面，混元 Turbo S 也有不錯表現。

有研究表明，人類約 90%—95% 的日常決策依賴直覺。慢思考更像理性思維，通過拆解邏輯提供解決問題的思路；快思考正如人的 “直覺”，為大模型提供了通用場景下的快速響應能力。

快思考和慢思考的結合和補充，可以讓大模型更智能、更高效地解決問題。

通過長短思維鏈融合，混元 Turbo S 在保持文科類問題快思考體驗的同時，基於自研混元 T1 慢思考模型合成的長思維鏈數據，顯著改進了理科推理能力，實現模型整體性能明顯提升。

在業界通用的多個公開 Benchmark 上，混元 Turbo S 在知識、數學、推理等多個領域，展現出對標 DeepSeek V3、GPT 4o、Claude 等一系列業界領先模型的效果表現。

架構方面，創新採用 Hybrid-Mamba-Transformer 融合模式，混元 Turbo S 有效降低了傳統 Transformer 結構的計算複雜度，減少了 KV-Cache 緩存佔用，實現訓練和推理成本的下降。

新的融合模式突破了傳統純 Transformer 結構大模型面臨的長文訓練和推理成本高的難題。一方面，發揮了 Mamba 高效處理長序列的能力；另一方面，也保留 Transformer 擅於捕捉複雜上下文的優勢，最終構建了顯存與計算效率雙優的混合架構。

這也是工業界首次成功將 Mamba 架構無損地應用在超大型 MoE 模型上。

通過模型架構上的技術創新，混元 Turbo S 部署成本大幅下降，持續推動大模型應用門檻降低。

作為旗艦模型，混元 Turbo S 未來將成為騰訊混元系列衍生模型的核心基座，為推理、長文、代碼等衍生模型提供基礎能力。

基於 Turbo S，通過引入長思維鏈、檢索增強和強化學習等技術，混元也推出了具備深度思考的推理模型 T1。

該模型此前已在騰訊元寶全量上線（騰訊混元 T1 模型面向所有用户開放），用户可以選擇 Deepseek R1 或騰訊混元 T1 模型進行回答。

騰訊混元 T1 模型正式版也將很快上線，對外提供 API 接入等服務。

當前，開發者和企業用户已經可以在騰訊雲上通過 API 調用騰訊混元 Turbo S ，即日起一週內免費試用。

定價上，Turbo S 輸入價格為 0.8 元/百萬 tokens，輸出價格為 2 元/百萬 tokens，相比前代混元 Turbo 模型價格下降數倍。

騰訊元寶即將逐步灰度上線混元 Turbo S，用户在元寶內選擇 “Hunyuan” 模型並關閉深度思考即可體驗使用。

騰訊混元，原文標題：《騰訊混元新一代快思考模型 Turbo S 發佈》

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