Last night, three events strengthened China's AI technology narrative?

昨晚到今天，AI 圈有 3 個重磅消息，中國科技的敍事持續加強。

1）阿里通義開源 RL 新模型

阿里通義沒有食言，説這周再開源一個 RL 新模型，昨晚放出來了。最厲害的是 32B 性能比肩滿血 DeepSeek R1，在測試數學能力的 AIME24 評測集上，以及評估代碼能力的 LiveCodeBench 中，千問 QwQ-32B 表現與 DeepSeek-R1 相當，遠勝於 o1-mini 及相同尺寸的 R1 蒸餾模型，現在已經可以在通義 APP 和網頁端體驗了。

而且看起來，這個 RL 訓練並沒有花費太長時間，阿里的朋友反饋，與以往獎傳統勵模型不同的是，説這次是通過校驗生成答案的正確性來為數學問題提供反饋。

高性能大模型本地化部署門檻進一步降低，現在一個 4090 就可以了，極限一點大於 24G 內存（蘋果的架構內存 GPU 可以共享）的 Mac mini 就可以部署，國補下，4 位數內搞定。

影響就是 RL 的潛力又被放大了，智能硬件的能力的提升可能很快會到來？應用的需求又會爆發，又利好了 Agent 的發展。

2）Mac studio 可以本地滿血 DS-R1

蘋果發佈 Mac studio 7w 多的價格可以本地滿血 DS-R1，預計 20token/s；（R1 滿血本地化門檻大幅降低，從 70 多萬到 7w 多）

3）Manus AI 刷屏

Manus AI 這個 Monica 團隊打造的 Agent 刷屏（雖然很明顯是軟文廣子），但市場對 Agent 能力有了更多認識和期待，應用端期待更高了。（算力、算力、算力）；

這三條，又要改變一些市場對 AI 的敍事，但可以預見，RL 的大規模強化學習的 scaling law 已經出現，以阿里為代表的中國科技公司將會迎來持續的重估。

硬 AI，原文標題：《昨夜 3 件事，加強中國 AI 科技敍事？》

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