Morgan Stanley TMT Conference Highlights: Humanoid Robots Are Booming, Visual Data Becomes a "Battleground"
摩根士丹利在舊金山舉辦的 TMT 大會聚焦人形機器人和視覺數據的投資潛力。人形機器人正迅速成為主流投資熱點，吸引科技及傳統工業投資者。特斯拉預計年底將首次量產人形機器人。視覺數據被視為 AI 訓練的關鍵，未來將有更多企業推出數據探測器，競爭激烈，可能引發隱私和倫理問題。
摩根士丹利近日於舊金山舉辦的 TMT 大會再次成為全球投資者關注的焦點。今年的會議拋出了一個關鍵問題：人形機器人和視覺數據是否將成為下一階段科技行業投資的核心戰場？
本週稍早前，摩根士丹利的 Adam Jonas 分析師團隊發佈報告，總結了本次 TMT 大會的亮點。報告指出，人形機器人正從 “小眾興趣” 迅速演變為 “主流投資熱點”。與去年相比，投資者對這一領域的興趣呈現指數級增長。不僅是科技投資者，連傳統工業和汽車領域的投資人也開始湧入這一賽道。
Jonas 在報告中提到，他在舊金山灣區參觀了一家正在量產人形機器人的公司，這家公司已有數十台機器人在運營，並計劃在今年年底前生產數千台。特斯拉的人形機器人項目也備受期待。大摩預計，特斯拉有望在今年底首次量產其人形機器人產品，這無疑將進一步點燃市場的熱情。
如果説人形機器人是硬件領域的焦點，那麼視覺數據則是軟件領域的 “兵家必爭之地”。
大摩在報告中強調，大規模視頻數據的獲取將成為 AI 訓練的關鍵。英國自動駕駛初創公司 Wayve 的 CEO 在會議期間的一句名言令人印象深刻：“誰能獲取大規模的居家場景視頻數據，誰就掌握了金礦。”
無論是自動駕駛汽車、無人機、人形機器人，還是自主武器系統，視覺數據都是訓練端到端視覺語言驅動模型（Vision Language Actuation, VLA）的必備資源。
大摩預測，未來將有更多企業推出 “數據探測器”，以收集高清晰度的物理場景數據。這一領域的競爭將異常激烈，甚至可能引發數據隱私和倫理問題。
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