What does it mean for NVIDIA when Google's new AI model can run on one H100?

谷歌近日發佈的 Gemma 3 模型無需大量部署 GPU 就能運行先進 AI 應用，對英偉達在 AI 硬件市場主導地位發起挑戰。

谷歌聲稱，Gemma 3 是 “全球最強的單加速器（single-accelerator）模型”，針對英偉達 GPU 和專用 AI 硬件進行了優化，能夠在單芯片（英偉達的 H100 或谷歌的 TPU）上高效運行，超過了 DeepSeek 的 R1（34 個 H100）和 Meta 的 Llama 3（16 個），突出了 AI 推理階段的成本效益優勢。

因此，用户無需購買大量 GPU 就能部署先進 AI 應用——谷歌正在減輕開發者對高端英偉達 GPU 的依賴。

此外，Gemma 3 的視覺編碼器也已升級，可支持高分辨率和非方形圖像。谷歌還推出了 ShieldGemma 2 圖像安全分類器，可用於過濾輸入和輸出內容，以識別色情、危險或暴力內容。

英偉達的壟斷局面可能逐漸被打破

Gemma 3 模型的一大亮點是其對硬件的兼容性和效率。根據 Wall Street Pit 的報道，該模型被設計為能在各種計算環境中工作，包括在低端硬件上也能保持良好性能，這意味着開發者和用户無需高昂的 GPU 投資就能部署先進 AI 應用。

並且，谷歌為 Gemma 3 提供了完整的開發工具套件，包括集成到各種流行框架的能力，如 TensorFlow、JAX 和 PyTorch 等。同時，谷歌還宣佈了與 Hugging Face 的合作，將 Gemma 3 模型更廣泛地分發給開發者社區。

谷歌計劃在未來幾個月內發佈更多 Gemma 3 模型變體，提供更多的參數規模和特定領域的優化版本。這一系列舉措表明，谷歌正在積極構建一個開放、多元的 AI 生態系統，既支持學術研究，也促進商業應用的創新。

分析認為，谷歌此舉是對英偉達在 AI 硬件市場主導地位的一次挑戰——通過提供能在多種硬件平台高效運行的模型，谷歌正在減輕開發者對高端英偉達 GPU 的依賴。

這種策略可能在長期內改變 AI 計算市場格局。目前，英偉達因其在 AI 訓練和推理方面的優勢，享有約 80% 的市場份額，但隨着像 Gemma 3 這樣的優化模型出現，以及 Google TPU 等替代硬件平台的發展，這種壟斷局面可能逐漸被打破。