AI Agents to Revolutionize Blockchain Efficiency, Experts Say

人工智能正日益成為商業運營的重要組成部分，區塊鏈技術也不例外。人工智能代理能夠自動化各種鏈上任務，對區塊鏈特別有利。然而，將人工智能代理集成到區塊鏈系統中需要改進，以創造更高效的應用場景。

最近，Cointelegraph Accelerator 舉辦了一場與風險投資家的討論，探討人工智能代理與加密貨幣的交集。小組成員包括 Stealth Project 的聯合創始人 Zoie Zhang、DWF Ventures 的投資與研究負責人 Fiona Ma，以及 Draper Dragon 的投資者 Samiz bayan。討論集中在人工智能代理如何增強區塊鏈開發及行業潛在的顛覆者。

Ma 強調需要更先進的人工智能代理，能夠做出複雜決策並與多個平台互動。目前，市場上主要是基礎和中級代理。她還指出，當創始人未能清楚解釋人工智能對其項目的重要性時，投資者往往將人工智能視為一個流行詞。Ma 強調，人工智能代理可以展示具體的應用場景，例如通過社區驅動的項目如 Griffin AI 或 OpenAI Swarm 來實現用户生成內容（UGC）的貨幣化。

Bayan 補充説，去中心化金融（DeFi）與人工智能是一對強強聯合，不僅用於執行交易，還用於監控頭寸和運行自動化任務。Ma 提到 DWF Labs 參與的幾個 DeFi 項目，包括 HeyAnon，它結合了對話式人工智能與實時數據聚合來管理 DeFi 操作，以及 AI16Z，它利用人工智能通過分析市場情緒和鏈上數據來重新定義傳統的基金管理模型。

發言者們還討論了對人工智能代理如何協同工作的日益關注，特別是通過代理工作流和協調層。這些設置決定了代理是順序執行還是並行執行，以及它們如何共享數據和內存以實現結果。Zhang 舉了 Nethermind 的例子，這是一個完全由自主代理運行的 L2，每個代理在鏈上註冊自己，交易由代理之間的共識來管理。

在機構採用方面，Bayan 指出監管不確定性和遺留系統是主要障礙。他建議採取混合方法，讓機構在某些領域繼續依賴傳統系統，同時整合區塊鏈。他以 CARV 為例，該項目利用區塊鏈數據進行利益和憑證管理，但依賴鏈外機器學習進行計算。

Zhang 指出，並非每個人工智能代理項目都需要立即推出代幣。她強調首先測試市場、獲取客户反饋並證明應用場景的重要性，然後再設計代幣經濟學。Ma 對此表示贊同，強調需要為長期價值而構建的人工智能項目，具備堅實的產品、真實的收入和持續的現金流。Bayan 強調了對終端用户和開發者的易用性的重要性，認為下一個突破時刻將是大型 Web2 公司開始輕鬆使用基於區塊鏈的計算。

Zhang 指出，使用人工智能代理簡化工作流程並與用户已經使用的平台（如社交媒體）緊密集成的趨勢。她總結道，很快將會出現由人工智能驅動的強大產品和精簡的人工智能代理。