
Prediction: These 2 Artificial Intelligence (AI) Giants Will Outperform Nvidia Over the Next 5 Years

Nvidia 在人工智能熱潮中一直處於領先地位,近年來股價大幅上漲。然而,有預測認為,Meta Platforms 和台積電將在長期內超越 Nvidia。Meta 正在大力投資生成式人工智能,提升其廣告能力和用户參與度。作為主導芯片製造商的台積電,憑藉其技術領先和成本優勢,確保了在半導體行業的持續增長和需求。這兩家公司都處於有利位置,可以利用不斷發展的人工智能市場
英偉達(NVDA -3.01%) 在過去兩年半的人工智能(AI)熱潮中成為了明星。它的 GPU 是每個大型數據中心項目的基石,這些項目來自於投資數百億美元於 AI 的超大規模雲客户。這導致了英偉達在過去兩年中收入和盈利的巨大增長。
投資者得到了應有的回報。英偉達的股價在 2023 年上漲了 239%,在 2024 年又上漲了 171%。如此強勁的價格上漲使得該公司短暫地登上了最有價值公司的榜單。但現在,在最近的股市拋售之後,英偉達的股價目前距離 1 月份創下的歷史高點下跌了約 25%。
雖然許多投資者可能在關注這家 AI 領軍企業並考慮在較低價格時購買其股票,但另外兩家人工智能公司似乎有望在長期內超越這隻半導體股票,得益於它們的競爭優勢,使其在 AI 故事如何發展時都能保持強大的競爭力。
圖片來源:Getty Images。
1. Meta Platforms
Meta Platforms(META -0.22%) 可能是全球在生成性 AI 進步中受益最大的公司之一,並且它正在大量投資以實現這一目標。
管理層表示,今年其資本支出將高達 650 億美元,因為它希望通過新的數據中心建設來利用生成性 AI 的潛力。雖然這個預算不如三大雲計算平台那麼大,但 Meta 並不將其服務器租給任何人——這完全是為了自身業務使用。
如果 Meta 沒有看到巨大的商業機會,它就不會花這麼多錢。它已經從 AI 的進展中看到了積極的回報。Meta 將其在開發大型語言模型中的經驗應用於其推薦應用程序,將其擴展到跨內容格式的更一般推薦。結果是用户參與度提高,用户在其應用程序上花費的時間增加。
與此同時,它的早期廣告創意 AI Advantage+ Creative 也得到了強勁的採用,目前有 400 萬廣告客户在使用它。
擴展生成性 AI 可能為更多小企業打開在 Meta 應用程序上投放廣告的大門,即使它們沒有太多經驗或開銷。Meta 最終可能會提供一個 AI 代理,消除開發廣告活動的所有繁瑣工作。Meta 首席執行官馬克·扎克伯格在去年第二季度財報電話會議上表示:“從長遠來看,廣告客户基本上只需告訴我們一個商業目標和預算,我們就會為他們完成剩下的工作。” 這為 Meta 解鎖了一大批新的廣告客户,此外,廣告效果的持續改善也意味着更高的平均廣告價格。
Meta 還在為 WhatsApp 和 Messenger 開發 AI 聊天機器人,這些機器人可以為企業處理客户服務和高接觸銷售。根據至少一位分析師的説法,每個企業擁有一支 AI 代理的潛力可能價值 1000 億美元。它為企業解鎖的價值巨大,可能推動 Meta 的收入再上一個台階。
作為一家軟件公司,該公司受益於非常高的運營槓桿。AI 的創新可以為數十億人解鎖價值,這是其他公司無法比擬的規模。因此,隨着其 AI 服務獲得 traction 併產生更多收入,Meta 應該會看到強勁的利潤增長。
Meta 股票的潛在價值在其股價中並未完全反映。截至目前,股票的交易價格約為未來收益的 21.2 倍。但隨着用户參與度的提高和市場領先的廣告產品組合的擴展,Meta 在構建其 AI 能力時應該會看到可觀的盈利增長。
2. 台積電
如果沒有 台積電(TSM 0.13%) 的製造能力,英偉達今天不會有這樣的成就。這家芯片製造商主導着行業,佔據了超過三分之二的半導體制造支出。而且這一份額還在不斷增長。
公司在 TSMC 的支出增加是有充分理由的,而其他晶圓廠則在原地踏步:TSMC 是唯一能夠大規模製造世界上最先進芯片的公司,而目前對先進芯片的需求非常高。
更重要的是,其技術領先和規模使其能夠以低於競爭對手的成本製造每個芯片。這創造了一個良性循環,TSMC 贏得了更多來自領先芯片設計公司的大合同,這使其能夠重新投資於技術進步和擴大製造能力。因此,TSMC 與競爭對手之間的差距正在不斷擴大。
這意味着 TSMC 具有卓越的持續競爭力。雖然關税對半導體需求構成短期威脅,因為最終用户的價格將不得不上漲,但從長遠來看,需求將繼續攀升。TSMC 有望贏得這一需求的超大份額,尤其是隨着雲客户需要最先進的芯片,以高效利用數據中心的空間和能源。
沒有保證英偉達會繼續保持目前的地位:向超大規模客户提供絕大多數 AI 加速器。事實上,英偉達所有最大的客户都在開發自己的定製硅解決方案,同時尋找替代英偉達高價芯片的方案。但無論誰設計用於 AI 數據中心的芯片,TSMC 將是製造和封裝它們的公司。幾乎沒有其他選擇。
這意味着 TSMC 不應該隨着時間的推移而看到任何利潤侵蝕,管理層應該能夠輕鬆維持其 53% 或更高的目標毛利率。同時,股票的交易價格僅為未來收益的 17.4 倍,這接近自 AI 熱潮開始以來的最低估值。
