Alibaba Says It Can Slash AI Training Costs By 90% With Newly Launched ZEROSEARCH — Here's What It Does
阿里巴巴集团推出了 ZEROSEARCH，这是一个可以将人工智能训练成本降低近 90% 的框架。这项技术允许大型语言模型模拟搜索行为，而无需实际的 API 调用，从而解决了传统人工智能训练中文档质量和高成本的问题。随着阿里巴巴在全球范围内增强其人工智能产品，这一成本降低可能会重塑人工智能发展的竞争格局。该公司的股票年初至今上涨了 48.77%，反映出其在科技行业中的强劲定位
阿里巴巴集团控股有限公司 BABA 已推出 ZEROSEARCH，这是一种开创性的框架，旨在显著降低大型语言模型的训练成本，可能会改变人工智能开发的经济学。
发生了什么： 阿里巴巴集团在 X 上宣布，其新推出的 ZEROSEARCH 技术可以将人工智能训练成本降低近 90%。该框架使大型语言模型能够在训练过程中模拟搜索行为，而无需实际调用搜索引擎的应用程序编程接口。
根据阿里巴巴的技术报告，ZEROSEARCH 解决了传统基于搜索的人工智能训练中的两个主要挑战：来自真实搜索引擎的文档质量失控和在强化学习训练期间高昂的 API 成本，后者通常需要数十万次搜索请求。
该框架首先通过轻量级的监督微调，将大型语言模型转变为一个检索模块，生成有用和噪声文档。在强化学习训练期间，它采用基于课程的推出策略，逐步增加检索场景的难度。
为什么这很重要： 根据彭博社的报道，这一发展正值阿里巴巴的云部门在全球升级其人工智能产品，扩展平台即服务选项，并增强专有大型语言模型，包括 Qwen-Max 和 QwQ-Plus 推理模型。
成本的显著降低可能会对人工智能开发的竞争格局产生重大影响。自 1 月以来，中国人工智能初创公司 DeepSeek 宣称以其成本的一小部分超越 OpenAI 模型，阿里巴巴及其同行推出了越来越实惠的商业智能工具，其中一些仅需每年 1 美元供个人开发者使用。
阿里巴巴在 4 月发布了其 Qwen 3 旗舰模型，继续在 吴泳铭 和 蔡崇信 的领导下积极推进人工智能。该公司的股票年初至今上涨了 48.77%，市值增加了超过 1000 亿美元，Wedbush Securities 分析师 Dan Ives 称阿里巴巴是 “投资中国科技的最佳方式”，因为其在人工智能和云计算领域的强大定位。
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