
哪只人工智能股票更好:Rigetti Computing 与 D-Wave Quantum

这篇文章比较了 Rigetti Computing 和 D-Wave Quantum 作为量子计算人工智能领域的领先股票。尽管财务亏损,Rigetti 的股票因其创新的 84 量子比特 Ankaa-3 系统而飙升了 937%。D-Wave 的股票则上涨了 1,184%,在商业上处于领先地位并且收入增长强劲,但其市销率较高。作者倾向于 D-Wave 的增长潜力,但由于其投机性估值,建议谨慎投资,建议在价格调整后再考虑投资
人工智能(AI)正在改变全球经济,推动自动化、生产力和创造力的发展。量子计算机可能是解锁下一代 AI 技术的关键,以应对高度复杂的挑战并分析远超经典计算机能力的大规模数据集。
Rigetti Computing(RGTI 1.05%)和 D-Wave Quantum(QBTS -1.50%)是该领域的两位新兴领导者,处于利用重大市场机会的有利位置。这两家公司的股票都大幅上涨,有很多理由相信这种上涨趋势可以持续下去。
让我们探讨一下这两只量子计算 AI 股票中哪一只更适合您目前的投资组合。
图片来源:Getty Images。
Rigetti Computing 的优势
量子计算机利用量子比特(qubits),这是信息的基本单位,利用量子物理原理,如叠加和纠缠,同时存在于多种状态。这使得量子计算机能够并行处理计算,远远超越传统基于二进制的计算机的能力。
尽管由于量子比特的能力与系统稳定性之间的持续权衡,技术仍在不断完善,但 Rigetti Computing 的超导门技术正在提供越来越多的实际应用案例。
该公司的 84 量子比特 Ankaa-3 系统于 2025 年第一季度推出,标志着行业的一个里程碑,可能会改变机器学习、优化、模拟、密码学和 AI。乐观情绪推动 Rigetti 的股票在截至目前的过去一年中实现了惊人的 937% 的回报。
Rigetti 方法的一个优势在于其模块化设计,具有将多个量子处理单元(QPUs)组合以扩展性能的灵活性。与专注于利用量子比特的单独量子退火方法的 D-Wave Quantum 相比,Rigetti 的基于门的超导架构可能更具多样性和未来适应性,特别是在 AI 应用方面。
尽管面临持续的财务亏损和有限的销售,第一季度的收入仅为 150 万美元(截至 3 月 31 日),但 Ankaa-3 系统预计将捕获未来的需求浪潮。华尔街的估计预测 Rigetti 的收入将从 2025 年的 880 万美元加速增长到 2026 年的 2300 万美元。行业预测估计,到 2040 年,量子计算市场可能增长到 900 亿到 1700 亿美元,为 Rigetti 提供了显著的增长空间。
对于那些长期投资者来说,如果相信 Rigetti Computing 才刚刚起步,并且其量子技术将证明优越,可能会发现该股票是一个值得购买和持有的有吸引力的选择。
D-Wave Quantum 的优势
尽管 Rigetti 的潜力令人鼓舞,但 D-Wave Quantum 在商业上领先,增长更为强劲。在该公司第一季度(截至 3 月 31 日),收入达到 1500 万美元,同比增长 509%。这得益于其首个 “Advantage” 量子计算机系统交付给欧洲的高性能计算(HPC)中心,旨在促进 AI 和量子优化应用的突破。
D-Wave Quantum 还受益于其系统通过量子计算即服务(QCaaS)在云计算平台上的可用性。D-Wave 拥有 133 个客户,包括 Mastercard、Accenture 和 Lockheed Martin,正在使用其量子系统。
这些顺风因素使得该股票在过去一年中实现了惊人的 1184% 的回报,使 D-Wave 成为华尔街最热门的股票之一。
然而,股票价格的爆炸性增长意味着 D-Wave Quantum 现在的市销率(P/S)高达 173 倍,这表明投资者为公司未来的预期增长支付了极高的溢价,而这种增长远未确定。相比之下,巨头 AI 领导者 Nvidia 的市销率仅为 25.5,看起来相对便宜。然而,如果有一点好消息,D-Wave Quantum 的股票在相对基础上仍然比 Rigetti Computing 的股票便宜,后者的市销率为 289。
相信 D-Wave Quantum 代表计算和人工智能未来的投资者可能会为其高昂的估值辩护,期待其股票在长期内有更多的上涨空间。

QBTS 市销率数据来源于 YCharts。
决策时刻:不值得追逐
D-Wave Quantum 的增长势头使其成为我认为比 Rigetti Computing 更好的 AI 股票。然而,其高估值使其在当前价格下成为一种高度投机的投资。考虑到在竞争激烈的行业中其盈利路径的不确定性,预计将继续波动。我会等待价格修正后再进行购买。
