Integral Ad Science 推出新的 AI 驱动的 Meta Platforms 情境类别报告，最大化优化和精确度，为广告商提供支持 | Integral Ad Science 股票新闻

新的报告提供了超越行业品牌安全和适宜性类别的上下文测量，与 IAS 首创的 Meta 优化解决方案相一致

, /PRNewswire/ --Integral Ad Science（纳斯达克：IAS），全球领先的媒体测量和优化平台，今天宣布推出针对 Meta Platforms（纳斯达克：META）的新上下文类别报告，扩展了 Facebook 和 Instagram Feed 及 Reels 的测量报告。这一发布展示了 IAS 与 Meta 的持续合作，旨在提供可信赖的独立第三方测量和优化工具，以支持广告主的品牌适宜性和绩效目标，通过将测量报告与 IAS 首创的 Meta 内容屏蔽列表优化解决方案提供的上下文类别对齐。

"我们为广告主闭合了循环，提供强大、可信赖的基于 AI 的细致洞察，帮助优化解决方案，确保营销人员保护品牌价值，减少浪费支出，并实现投资的最大回报，"Integral Ad Science 首席执行官 Lisa Utzschneider 表示。"与上下文类别对齐的测量报告意味着我们的客户在 Meta 上的广告活动将获得更大的覆盖和更好的表现。"

作为 Meta 的整体媒体质量（TMQ）的一部分，上下文类别报告为广告主提供了最准确和可操作的品牌安全和适宜性测量。TMQ 由 IAS 的多媒体技术驱动，通过逐帧分析视频图像、音频和文本，提供无与伦比的视频内容洞察，以实现规模化的最准确测量。使用 IAS 内容屏蔽列表优化解决方案的广告主现在可以访问新的上下文类别报告。

通过 Meta 上下文类别报告，广告主可以获得：

• 更大的透明度： 通过可信赖的第三方分析，增加对广告内容相邻上下文适宜性的洞察。
• 平行的测量报告： 与 IAS 首创的 Meta 内容屏蔽列表提供的上下文类别对齐。
• 扩展的上下文类别： 包括政治、自然灾害、宗教、家庭与育儿 - 儿童内容等 46 个以上类别，全球可用，支持 34 种语言。

在 2024 年 10 月，IAS 宣布推出其首创的 Meta 内容屏蔽列表，成为开发该优化解决方案的提供商。2024 年 4 月，IAS 宣布扩展其品牌安全和适宜性测量产品，现在包括与行业标准对齐的虚假信息类别，适用于 Facebook 和 Instagram Feed 及 Reels。2024 年 2 月，IAS 宣布与 Meta 合作，推出基于 AI 的整体媒体质量（TMQ）品牌安全和适宜性测量，覆盖 Facebook 和 Instagram Feed 及 Reels，为广告主提供先进的行业领先测量。

关于 Integral Ad Science Integral Ad Science（IAS）是全球领先的媒体测量和优化平台，提供行业内最具可操作性的数据，以推动全球最大广告主、出版商和媒体平台的卓越成果。IAS 的软件提供全面和丰富的数据，确保广告在安全和适宜的环境中被真实用户看到，同时提高广告支出的回报和出版商的收益。我们的使命是成为数字媒体质量信任和透明度的全球基准。有关更多信息，请访问 integralads.com。

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来源 Integral Ad Science, Inc.