NVIDIA supports the AI pharmaceutical revolution, SandboxAQ synthetic data solves the drug screening dilemma

智通財經 APP 獲悉，由谷歌母公司 Alphabet(GOOGL.US) 分拆、獲英偉達 (NVDA.US) 戰略支持的 AI 初創企業 SandboxAQ，於當地時間 6 月 18 日正式發佈大規模合成數據集，旨在通過模擬藥物分子與蛋白質的相互作用機制，加速全球新藥研發進程。這家已累計融資近 10 億美元的科技新貴，正試圖打破傳統實驗室研究的時空限制，用算力重構藥物篩選的底層邏輯。

不同於依賴物理實驗獲取數據的傳統路徑，SandboxAQ 獨創性地將計算化學與人工智能深度融合。該公司基於英偉達高性能芯片構建的算法平台，通過求解描述原子間作用力的量子力學方程，生成了 520 萬個尚未在現實世界觀測到的三維分子結構。這些"虛擬分子"雖未經實驗室合成，但其空間構型與化學性質均嚴格遵循物理定律推導，相當於在數字世界搭建了龐大的分子圖書館。

"這解決了藥物研發領域數十年的核心痛點。"SandboxAQ 人工智能模擬業務負責人納迪亞·哈亨透露，當科研人員鎖定某種疾病相關蛋白質作為藥物靶點時，可通過該平台快速篩選出理論上具備結合潛力的候選分子。相較於傳統計算機輔助藥物設計僅能處理有限分子組合的侷限，新發布的合成數據集可將預測效率提升數個量級，且預測結果與真實生物實驗的吻合度已達到實驗室標準。

這種創新範式正在重塑藥物研發的早期階段。以腫瘤治療為例，若研發團隊試圖阻斷某個促進癌細胞增殖的關鍵蛋白，傳統方法需在實驗室合成並測試成千上萬種分子，過程可能耗時數年。而藉助 SandboxAQ 的技術，研究人員可直接在虛擬空間模擬數十億種分子與靶蛋白的相互作用，將篩選週期壓縮至數週，顯著降低新藥開發的時間與資金成本。

值得注意的是，該公司雖免費開放合成數據集供學術機構使用，但對其基於該數據訓練的 AI 預測模型採取商業化運作。這種"數據開源 + 模型收費"的混合模式，既推動了行業基礎研究，又構建了可持續的技術壁壘。隨着生物醫藥行業對 AI 製藥的投入持續升温，這家脱胎於硅谷的科技新勢力，正試圖在萬億級醫藥研發市場中開闢全新賽道。