Is the last "human fortress" of the logistics industry about to fall? Robots officially take over truck loading and unloading work

機器人技術的快速進步正在攻克物流倉儲行業最後一個自動化難題——卡車裝卸工作。這項被視為倉儲物流"聖盃"的技術突破，有望徹底改變零售商和快遞公司長期依賴人工的高強度作業模式。

DHL、UPS 和 FedEx 等物流巨頭已開始大規模部署裝卸機器人。DHL 在三個州的供應鏈設施中部署了 7 台 Boston Dynamics 的 Stretch 機器人，並在 5 月簽署協議再採購 1000 台。其中一台名為"Johnny 5"的機器人每小時可卸載約 580 個包裹，效率幾乎是人工的兩倍。

這一技術變革將顯著降低物流公司的人力成本和工傷風險。卡車裝卸工作長期面臨招工難題，工人需要在惡劣環境中搬運重達 70 磅的貨物，受傷情況普遍。Boston Dynamics 估計，其機器人投資回報期約為兩年。

傳感器、算法和 AI 技術的進步使機器人能夠勝任這項類似"3D 俄羅斯方塊"的複雜作業，標誌着倉儲自動化進入新階段。

傳感器、算法與 AI：機器人變身 “堆箱能手”

長期以來，零售商和包裹承運商一直面臨着一個棘手的問題：卡車的裝卸工作繁重且枯燥，導致員工流動率高。無論是炎熱的夏季還是嚴寒的冬季，身處金屬貨車中搬運沉重的箱子都是一項巨大的考驗，工傷更是家常便飯。因此，實現這一環節的自動化，一直是倉儲物流領域的 “聖盃”。

在裝貨時，包裹需要巧妙地碼放以充分利用空間，並且必須根據重量進行分類——最重的物品放在底部，以防傾倒或損壞。卸貨同樣充滿挑戰，操作員需要頻繁進出貨車，搬運各種尺寸和重量的包裹。如今，大多數倉庫內部任務都已高度自動化，唯獨卡車裝卸仍主要依賴人工。從事這些工作的工人表示，他們需要長時間站立，搬運重達 70 磅（約 31.7 公斤）的箱子。

然而，隨着機器人技術的不斷進步，這一現狀正在被徹底改變。

近期，Ambi Robotics 的工程師設計了一款視頻遊戲來訓練其機器人堆垛系統 AmbiStack。據 Ambi Robotics 聯合創始人兼首席技術官 Jeff Mahler 表示，這款遊戲模擬了各種挑戰性場景，包括重型包裹和形狀奇特的箱子。

另一家公司 Boston Dynamics 設計了一款名為 “Stretch” 的機器人，其柔性機械臂可以輕鬆觸及貨車的頂部角落。該機器人配備了一個帶有吸盤的真空抓手，能夠舉起重達 50 磅（約 22.7 公斤）的箱子。

效率倍增：DHL 與 UPS 的自動化實踐

DHL 目前在三個州的供應鏈設施中共部署了 7 台 Stretch 機器人，並培訓了近 100 名員工操作這些設備。在俄亥俄州哥倫布市，一台被 DHL 員工暱稱為 “Johnny 5” 的 Stretch 機器人每小時可以卸載大約 580 個箱子，效率幾乎是人類卸貨員的兩倍。

DHL 在 5 月與 Boston Dynamics 簽署協議，將再採購 1000 台機器人。聯合包裹服務公司（UPS）也在加大其設施的自動化程度，包括卡車裝卸環節。UPS 高管在 4 月份表示，此舉將有助於公司削減成本。聯邦快遞（FedEx）自 2023 年以來一直與機器人公司 Dexterity 合作，在其一個設施中測試和改進卡車裝載流程。沃爾瑪也引進了能夠卸載卡車的機器人。

DHL 供應鏈全球首席信息官 Sally Miller 表示，DHL 希望找到一款具有處理不同產品靈活性、能夠在拖車內外移動且不需要大量資本投資的機器人。她指出：

"這些工作很難招人，特別是在較温暖月份卸載拖車的工作。"

儘管 Stretch 機器人目前在拾取薄型包裹方面仍有些困難，並且尚不能卸載袋裝物品，但公司估計，這些機器人的投資回報週期約為兩年。該公司拒透露每台機器人的具體價格。