It's not science fiction! This bank has brought in dozens of AI employees to work alongside humans

當你的下一位銀行同事可能是機器人時，科幻正在變為現實。

近日，紐約梅隆銀行已經宣佈部署數十名人工智能驅動的 “數字員工” 與人類員工協同工作，這些 AI 員工甚至擁有自己的公司登錄憑證。華爾街日報稱，這標誌着銀行業 AI 應用達到了前所未有的新高度。

該銀行首席信息官 Leigh-Ann Russell 表示，與人類員工類似，這些數字員工擁有直接彙報的經理，能在編程和支付指令驗證等領域自主工作。其透露，這些 AI 員工很快將擁有獨立的郵箱賬户，甚至可能通過 Microsoft Teams 與同事溝通。

據報道，紐約梅隆銀行的 AI Hub 在短短三個月內開發出兩種數字員工角色類型。第一種專注於識別和修復代碼漏洞；第二種則負責驗證支付指令。每種角色可同時運行多個實例（總計達數十個），但每個實例被限制在特定團隊內運行，以控制公司數據的接觸範圍。Russell 指出，這些數字員工像人類一樣擁有直接彙報關係的經理，並在當前階段主要自主處理任務。銀行強調，在擴大數字員工規模的同時，其對招募頂尖人類人才的承諾不變。

該技術正在金融服務業獲得越來越多的關注。Russell 表示：

這就是下一個層級（Next Level）。我確信在六個月內，這種（AI 運用模式）技術將變得非常、非常普遍。

高盛等巨頭紛紛佈局

高盛已向其約 1 萬名銀行家、交易員和資產管理經理推出了內部 AI 助手。

該行首席信息官 Marco Argenti 對 CNBC 表示，該助手目前用於基礎任務如文檔校對和語言潤色，功能設計旨在讓用户感覺 “如同與另一位高盛員工交談”。Argenti 進一步展望，下一階段是實現 “代理行為”，即 AI 助手能像人類員工一樣 “完成” 任務，而不僅是 “表達”。

摩根大通首席分析官 Derek Waldron 將 “數字員工” 視為便於業務人員理解 AI 工具的概念模型。他認為，此類數字員工既不同於人類，也不同於傳統軟件系統，將需要獨特的系統連接和訪問管理機制。

Waldron 設想未來每位員工都將配備 AI 助手，每位客户都將獲得 AI 禮賓服務。該公司 23 萬名員工已能通過內部平台使用通用 AI 聊天機器人，目標是開發更自主、更智能且針對不同崗位深度定製的版本。

行業面臨的挑戰

如何無縫集成數字員工與人類員工隊伍，已成為金融機構共同面臨的緊迫議題。

AWS 金融服務總監 Scott Mullins 表示，如何將數字員工與人類員工整合是整個金融行業面臨的首要問題。

我們如何協調這些工作？如何管理這些員工？如何實際指導這些員工？新的運營模式是什麼？這些都是我們現在正在努力解決的問題。

Waldron 也承認，確切給予 AI 代理多少訪問權限仍是一個開放性問題，需要根據具體情況逐案解決。