Has the "wave of massive layoffs" in the AI era already begun? Microsoft's second round of large-scale layoffs has started, affecting about 9,000 people

智通財經 APP 獲悉，微軟 (MSFT.US) 本週正式開啓 2025 年第二輪大規模裁員行動，預計將削減大約 9000 個就業崗位，佔其全球員工總數的不到 4%。此次裁員波及多個團隊、地區及職級，旨在精簡流程、削減管理層級，並兑現公司向華爾街承諾的 “控制成本” 目標。

據微軟發言人透露，銷售部門與 Xbox 業務線將成為本輪調整重點。這已是微軟年內第二次裁員，今年 5 月該公司曾裁撤 6000 個崗位，其中產品與工程團隊受創最深。截至 2024 年 6 月底，微軟員工總數達 22.8 萬人，其中銷售與營銷人員佔比近 20%(4.5 萬人)。截止發稿，微軟盤前股價暫無明顯異動。

AI 軍備競賽催生成本危機

微軟裁員的核心矛盾直指人工智能領域的鉅額投入。近年來，該公司在數據中心擴建及 AI 應用開發上已投入數百億美元，僅 2024 年便宣佈追加數十億美元用於算力基礎設施升級。然而，生成式人工智能的技術迭代與商業落地成本遠超預期。彭博行業研究分析師安努拉格·拉納指出，到 2032 年，全球企業在該領域的支出預計將達 1.8 萬億美元，佔整體技術支出的 14% 至 16%。這一數據揭示了科技巨頭面臨的雙重壓力：既要維持 AI 競賽中的領先地位，又需應對資本支出對利潤率的侵蝕。

行業寒冬下的生存博弈

科技行業整體陷入 “成本焦慮”。Meta Platforms(META.US) 創始人馬克·扎克伯格正以天價薪酬從 OpenAI、Anthropic 等競爭對手處搶奪頂尖人才，部分工程師年薪甚至突破九位數。與此同時，Meta 計劃 2025 年投入 720 億美元用於 AI 相關資本項目，相當於其 2024 年營收的 40%。老牌廠商甲骨文 (ORCL.US) 與戴爾 (DELL.US) 則選擇 “以空間換時間”，通過低利潤率的基礎設施業務換取市場份額，儘管此類業務毛利率承壓，但投資者仍因 AI 帶來的收入增長預期而推高其股價。

軟件設計公司 Figma 的 IPO 文件更直白地揭示了 AI 的 “雙刃劍” 效應。其招股書明確警告，AI 工具研發與運營成本將大幅推高研發支出、銷售及營銷費用，進而壓縮毛利率與營業利潤率，與此同時 AI 帶來的經營效率指數級提升必然將導致一大批員工被裁掉。微軟亦面臨類似困境：在 4 月的財報電話會上，CEO 薩蒂亞·納德拉坦言，公司正通過 “從芯片硬件到模型優化的全鏈路效率提升” 來降低 AI 部署成本，例如改進數據中心設計、開發定製化 AI 加速器等。

戰略收縮與技術突圍並舉

微軟的應對策略呈現 “雙線作戰” 特徵。一方面，通過裁員優化組織架構：本輪裁員後，銷售團隊規模將縮減約 20%，管理層級有望進一步扁平化;另一方面，持續加碼 AI 技術押注。值得關注的是，此次人事調整恰逢微軟傳統財年週期尾聲，公司常在 6 月財年結束後進行架構重組，而首席銷售官賈德森·阿爾索夫的臨時休假 (計劃於 9 月結束) 亦被解讀為業務調整的信號。

分析師認為，微軟的 “瘦身” 舉措折射出科技行業的深層變革：當 AI 資本支出以每年超 30% 的速度增長時，加之 ChatGPT 等 AI 應用帶來經營效率大幅提升，企業必須在技術創新與財務紀律間 (尤其是人力成本) 尋找新平衡。安努拉格·拉納指出，削減非核心崗位或成為超大規模企業 “為 AI 燒錢” 的默認選項，而這一趨勢可能持續至 2030 年代初期。

未來挑戰：盈利模式待考

儘管微軟通過裁員每年可節省數十億美元人力成本，但其 AI 投資的回報週期仍充滿不確定性。以數據中心為例，單個超大規模集羣的建設成本高達數十億美元，而 AI 模型訓練所需的電力消耗正以每年 2.6 倍的速度攀升。如何在技術領先與商業可持續之間破局，將成為決定微軟乃至整個科技行業命運的關鍵命題。