Zuckerberg's "AI Ambitions" adds a key piece to the puzzle! Meta brings AI voice leader PlayAI under its wing

智通財經
2025.07.12 07:17
portai
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Meta Platforms Inc. 已完成對 AI 語音技術初創公司 PlayAI 的收購,PlayAI 團隊將加入 Meta 並向 Johan Schalkwyk 彙報。扎克伯格將 AI 技術更新作為 Meta 的首要任務,計劃投資 650 億美元於 AI 基礎設施,並重組 AI 業務部門,任命亞歷山大·王領導新成立的 Meta 超級智能團隊。收購的財務條款未披露,Meta 發言人確認交易但未進一步評論。

智通財經 APP 獲悉,據媒體看到的一份內部備忘錄,Meta(META.US) 完成了對於專注 AI 語音技術的小型 AI 初創公司 PlayAI 的收購進程,“整個 PlayAI 團隊” 將於下週加入 Facebook 母公司 Meta(META.US)。據瞭解,PlayAI 團隊屆時將向約翰·沙爾奎克 (Johan Schalkwyk) 彙報——後者近期剛從另一家聚焦於 AI 語音的 AI 初創公司 Sesame AI Inc.加盟 Meta。

Meta 掌舵者扎克伯格的 “AI 雄心壯志” 可謂再添一關鍵拼圖。扎克伯格將大舉推進人工智能技術更新迭代以及將 AI 推進至 Meta 軟件生態,列為 Meta 今年的首要任務,正斥資約 650 億美元大舉投資 AI 服務器集羣、高性能以太網交換機系統等 AI 核心基礎設施,並且積極招募全球最頂尖人才以構建全球最強大 AI 模型以及築建起強大的基於 Meta 體系的 AI 應用軟件生態。

據瞭解,Meta 首席執行官馬克·扎克伯格近期宣佈對該公司 AI 業務部門進行重大重組,任命前 Scale AI 首席執行官亞歷山大·王 (Alexandr Wang) 領導新成立的 Meta 超級智能團隊 (Meta Superintelligence Labs)。

收購 PlayAI 的相關財務條款並未披露。Meta 發言人證實了這一交易,但拒絕進一步置評。

Meta 的內部備忘錄稱,PlayAI 的核心技術團隊 “在創造自然語音以及提供便捷 AI 語音生成平台方面的工作,與我們在 AI 虛擬角色、Meta AI 生態、智能眼鏡等可穿戴設備和 Facebook 等軟件生態的音頻 AI 內容創作等領域的規劃完美契合”。

PlayAI(前身 PlayHT) 是一家專注於 AI 語音合成與 AI 語音智能體的初創公司,該公司提供低延遲文本轉語音 (TTS)、基於多語言多口音的 AI 語音生成智能體、實時語音生成 API 以及本地化 (on-prem) 部署方案,客户們可用其平台快速創建、克隆並管理 “自然—人聲級” 的數字聲音,用於內容配音、客服座席、可穿戴設備、虛擬角色等場景。

PlayAI 本質上是一家基於端到端語音 AI 的平台開發者,核心價值是將高質量、低延遲、多語言的自然合成語音、文字語言精準互換和可編程語音代理能力打包輸出。PlayAI 通過自研的高精度語音與文字相互轉換、語音克隆與情感建模技術,在音色自然度、停頓 - 重音 - 語調控制上與 ElevenLabs、OpenAI TTS 等主流方案競爭。商業模式方面,以 SaaS 平台訂閲 + API 計費 + 私有化部署許可,覆蓋創作者到大型企業客户。

收購 PlayAI 此舉發生在 Meta 斥資近 150 億美元收購 Scale AI 49% 股權後不久,自今年年初以來,Facebook 以及 Instagram 母公司 Meta 通過瘋狂砸錢來加碼佈局 AI 的步伐可謂停不下來,積極洽談與 AI 相關的重磅併購交易,並從競爭對手谷歌母公司 Alphabet 和以及 OpenAI 挖掘頂尖人才,組建 “超級智能團隊”。

Meta 發起的史無前例 AI 併購狂潮也令投資者們聯想到該公司早期 (當時該公司名為 “Facebook”) 在全球社交媒體浪潮中快速收購 Instagram 和 WhatsApp、以打壓競爭勢力的激進做法。並且十多年前收購 Instagram 與 WhatsApp,已經證明 Meta 投資眼光獨到。

對於 Meta 來説,吞下 AI 語音領域的關鍵力量 PlayAI 的核心意義在於:Meta 通過收購其團隊與技術,進一步完善從大語言模型到 AI 應用軟件,再到多模態交互 (語音、圖像與視頻等) 的終端內容閉環。比如:賦能 Meta AI、Instagram Reels、Quest 頭顯、Ray-Ban AI 智能眼鏡等產品的語音創作與沉浸式交互,與 Meta “AI Characters” 項目 (數字人) 深度綁定,提供更真實的多語言語音輸出,以及低延遲 TTS 適合可穿戴與 XR 設備離線語音體驗要求。