The impact of AI is becoming evident! Employment growth in multiple industries in the United States has turned negative, and the unemployment rate among young employees in the tech industry has surged, but Goldman Sachs does not believe in a "mass unemployment wave."

人工智能尤其是生成式 AI 的爆發，讓 “AI 搶飯碗” 的擔憂再次席捲而來。

7 月 25 日，據追風交易台，高盛發佈研報指出，雖然目前 AI 對整體就業市場的衝擊還比較有限，但在一些對 AI 最敏感的行業中，已經出現了裁員和招聘收縮的跡象，比如市場營銷、客服中心、平面設計、搜索引擎和軟件開發，這些等領域的就業增長已經轉負。

另外，科技行業在整體就業中的佔比也跌破了長期趨勢水平，而年輕技術人才的失業率也比年初上升了近 3 個百分點，這印證了 AI 影響應屆技術畢業生就業的大量現實案例。

不過高盛還表示，AI 的衝擊已經在部分行業中率先顯現，但 AI 會在未來十年內不會引發大規模失業。主要原因在於 AI 相關的技術創新將創造大量新崗位，抵消部分自動化所帶來的就業流失。

哪些人最危險？AI 眼中的高危職業榜

高盛稱，生成式 AI 目前對整體宏觀經濟和勞動力市場的影響仍較小，主要原因在於企業整體採用率仍偏低。

整體來看，絕大多數公司尚未將 AI 納入日常工作流程，僅有 9.3% 的公司報告稱在過去兩週內將生成式 AI 實際應用於生產流程中。

高盛模型測算顯示，在目前的 AI 採納速度下，未來幾年大約有 6%-7% 的崗位可能被 AI 取代，在不同假設條件下，被替代比例可能在 3% 至 14% 之間波動。不過，這並不代表這些人永遠找不到工作。

高盛的估算是，每提升 1 個百分點的生產率，短期失業率會上升 0.3 個百分點，但兩年後這種影響會消失。AI 會讓一些人失業，但絕大多數人最終會轉崗就業，像以往的科技變革一樣。

另外，高盛參考了企業高管評論與學術研究，整理出以下五項關鍵風險因子評估哪些職業更容易被 AI 取代。

第一，AI 工具不可能完全無誤，因此對於那些一旦出錯可能帶來重大財務或聲譽損失的崗位，企業更傾向於保留人工，避免風險。

第二，對於高度重複、結構化的任務，AI 的自動化能力最為顯著，這類崗位因此更易被取代。

第三，任務之間關聯越緊密，越有可能被 AI 整體性地自動化執行。

第四，若某職業中被 AI 暴露的任務價值較低，員工在這些任務上不具備比較優勢，則這些任務雖然易被替代，但整體崗位反而較難被完全取代。

第五，企業普遍認為後台崗位的自動化潛力更大。

結果顯示，最容易被取代的工作具有以下特徵。工作內容高度重複（如數據錄入、抄表、校對），屬於後勤支持類崗位（如行政助理、客服），工作出錯成本低（比如文案、電話銷售），工資水平主要來自 AI 可覆蓋的任務。

相比之下，那些涉及高溝通、身體與認知結合能力的崗位，如醫生、幼兒園教師、上門推銷員等仍然較為安全。

AI 不是終結者，而是一次結構性洗牌

高盛指出，“技術將大規模取代人類勞動力” 這種觀點由來已久，但從歷史經驗看，其準確率一直很低。儘管歷史上不斷有人預測技術進步將帶來持續性、結構性失業，但現實中，就業總量卻持續增長。

其主要原因在於，技術一方面毀滅舊崗位，但同時也創造出大量新崗位。這些新崗位要麼直接來源於技術革新催生的新行業，要麼來源於技術提升產出後所帶動的整體需求擴張。

高盛強調，AI 不會讓人類 “失業滅絕”，它只是讓勞動力市場進入一輪結構性重塑。回顧歷史，美國今天 60% 的工作在 1940 年還不存在。這意味着，技術雖然會毀掉舊工作，但也會創造新工作。

不過，高盛也提醒，如果經濟在 AI 普及過渡期陷入衰退，總需求下降，企業可能加快用 AI 取代人工以壓縮成本。這會導致失業率短期內大幅飆升，再就業週期拉長，因大量同質勞動者同時尋找新工作，競爭加劇。

但反過來説，如果 AI 能夠創造新的利潤增長點，也可能緩解這種衝擊，帶動更快的再就業節奏，從而抵消摩擦性失業上升的衝擊。