AI is creating new billionaires at a record pace

OpenAI 的首席技術官 Mira Murati (左) 和 Dario Amodei，

Getty Images | CNBC

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今年，人工智能初創公司創造了數十位新的億萬富翁，進一步推動了人工智能熱潮，這場熱潮迅速成為近期最大財富創造潮。

今年，Anthropic、Safe Superintelligence、OpenAI、Anysphere 和其他初創公司的融資輪次創下了紀錄，創造了鉅額的新紙面財富，並將估值推高至歷史新高。根據 CB Insights 的數據，目前有 498 家人工智能 "獨角獸"，即估值達到 10 億美元或以上的私人人工智能公司，總價值達到 2.7 萬億美元。其中 100 家自 2023 年以來成立。該公司表示，超過 1300 家人工智能初創公司的估值超過 1 億美元。

結合 Nvidia、Meta、Microsoft 和其他上市人工智能相關公司的股價飆升，以及建設數據中心和計算能力的基礎設施公司和人工智能工程師的高額薪酬，人工智能正在創造個人財富，其規模使過去兩波科技浪潮顯得像是熱身。

"回顧過去 100 年的數據，我們從未見過如此規模和速度的財富創造，"麻省理工學院的首席研究員 Andrew McAfee 説。"這是前所未有的。"

一批新的億萬富翁正在崛起，估值飆升。根據彭博社的估計，在三月，四家最大的私人人工智能公司至少創造了 15 位億萬富翁，合計淨資產達到 380 億美元。從那時起，超過十家獨角獸公司被評選出來。

Mira Murati 於去年九月離開 OpenAI，並於二月創辦了 Thinking Machines Lab。根據報道，到七月，她在歷史上最大的種子輪融資中籌集了 20 億美元，使公司的估值達到 120 億美元。

Anthropic AI 正在談判籌集 50 億美元，估值為 1700 億美元，幾乎是三月時估值的三倍。根據熟悉該公司的人士，首席執行官 Dario Amodei 和其他六位創始人現在可能是億萬富翁。

Anysphere 在六月份的融資中估值為 99 億美元，而幾周後據報道其估值被提議為 180 億至 200 億美元，這可能使其 25 歲的創始人兼首席執行官 Michael Truell 成為億萬富翁。

當然，大多數人工智能財富創造發生在私人公司中，這使得股權持有者和創始人難以兑現。與 1990 年代末的互聯網泡沫不同，當時大量公司上市，今天的人工智能初創公司可以在私人狀態下保持更長時間，因為風險投資基金、主權財富基金、家族辦公室和其他科技投資者不斷投資。

與此同時，二級市場的快速增長使得私人公司的股權所有者能夠將其股份出售給其他投資者並提供流動性。結構化的二級銷售或要約收購正在變得普遍。許多創始人也可以以其股權作為抵押借款。

OpenAI 正在進行二級股份出售的談判，以為員工提供現金。其提議的估值為 5000 億美元，此前該公司在三月的融資中提供了 3000 億美元的估值。

數十傢俬人公司正在被收購或合併，也提供了流動性。在 Meta 投資 143 億美元於 Scale AI 後，創始人 Alexandr Wang 加入了 Meta 的人工智能團隊。根據 CB Insights，自 2023 年以來，已經發生了 73 起流動性事件，包括合併和收購、首次公開募股、反向合併或公司控股權。繼 Meta 交易後，Scale AI 的聯合創始人 Lucy Guo 於 2018 年離開公司，花費約 3000 萬美元在洛杉磯好萊塢山購買了一座豪宅。

儘管如此，人工智能的激增主要集中在灣區，令人想起互聯網泡沫時代。根據硅谷地區研究所的數據，去年硅谷公司籌集了超過 350 億美元的風險資金。根據 New World Wealth 和 Henley & Partners 的數據，舊金山現在的億萬富翁數量超過紐約，分別為 82 位和 66 位。灣區的百萬富翁數量在過去十年中翻了一番，而紐約的增長為 45%。

根據蘇富比國際房地產公司的數據，去年舊金山售出的超過 2000 萬美元的房屋數量超過了歷史上任何一年。由於人工智能的推動，城市的租金、房價和需求上升，標誌着幾年前面臨 "毀滅循環" 的城市的急劇轉變。

"這個人工智能浪潮在地理上是如此集中，令人震驚，" McAfee 説，他還是麻省理工學院數字經濟倡議的共同主任。"知道如何創辦、資助和發展科技公司的那些人都在這裏。我聽到人們説了 25 年 '硅谷的終結' 或其他地方是 '新的硅谷'。但硅谷仍然是硅谷。"

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隨着時間的推移和首次公開募股，許多今天的私人人工智能財富最終將變得更加流動，為財富管理公司提供歷史性的機會。所有主要的私人銀行、證券公司、獨立顧問和精品公司都在與人工智能精英建立聯繫，希望贏得他們的業務，科技顧問表示。

然而，與互聯網泡沫中的百萬富翁一樣，吸引人工智能富豪可能對傳統財富管理公司來説是一個挑戰。Pathstone 的執行董事 Simon Krinsky 和前 Hall Capital Partners 的董事總經理表示，大多數人工智能財富被鎖定在私人公司中，因此無法轉化為財富管理賬户。

“我會説，最終創造的財富中有更高的比例是非流動性的，” 他説。“有一些獲得流動性的方法，但與在 Meta 或 Google 這樣的巨頭上市科技公司工作相比，這些方法微不足道。”

最終，這些財富將變得流動，並受到財富管理公司的青睞。Krinsky 表示，AI 富豪可能會遵循與 1990 年代新富的互聯網創業者類似的客户模式。最初，互聯網創業者利用他們的多餘流動性和資產投資於他們通過網絡、同事或共同投資者所瞭解的類似科技公司。他説，AI 富豪的情況也可能如此。

“每個人都轉過身來，與朋友一起投資於創造自己財富的同類公司，” 他説。

在發現將所有財富集中在一個高度波動和投機性行業的風險後，互聯網創業者轉向了財富管理。作為天生的顛覆者，許多人將他們的資本和技能投入到重新塑造財富管理行業中。例如，Netscape 創始人 Jim Clark 幫助推出了 MyCFO，以回應他對銀行家和該行業的不滿。

Krinsky 表示，今天的 AI 企業家可能會走上同樣的道路，AI 有巨大的潛力去顛覆——如果不是取代——許多傳統的財富管理職能。

然而，最終，超富有的 AI 創始人將發現對傳統個性化服務的需求，而這種服務只有專門的財富管理團隊才能提供，無論是在税務、遺產和遺產規劃，還是在慈善建議和投資組合構建方面。

“在 2000 年代初，人們遭受了損失或受傷後，他們開始欣賞某種程度的多樣化，或許還會僱傭專業經理來保護自己，” Krinsky 説。“我預見 AI 羣體也會出現類似的趨勢。”