
Mark Zuckerberg Bets Billions On 'Startup Mode' As Meta's Superintelligence Unit Lures Alexandr Wang And Nat Friedman From Top AI Firms

Meta 正在將其人工智能部門重組為緊湊的團隊,因為首席執行官馬克·扎克伯格強調向 “超級智能實驗室” 的轉變。新的單位 TBD Lab 由亞歷山大·王領導,旨在通過小型精英團隊增強創新。Meta 已在 Scale AI 上投資了 140 億美元,並積極從競爭對手那裏招募頂尖人才,提供豐厚的待遇。雖然這一策略反映了硅谷的更廣泛趨勢,但在現有員工中引發了摩擦。專家質疑小團隊是否能夠有效推動像 Meta 這樣的大型企業的轉型
Meta META 正在圍繞緊湊、高影響力的團隊重組其人工智能部門,因為首席執行官 馬克·扎克伯格 推動公司更深入地進入他所稱的 "超級智能實驗室",《商業內幕》報道。
該公司成立了一個名為 TBD Lab 的秘密小組,成員由從領先的人工智能初創公司挖來的精英工程師組成,負責人是 亞歷山大·王,Scale AI 的創始人。根據媒體報道,Meta 最近花費了 140 億美元收購 Scale AI 的股份,作為其超級智能推動的一部分。
扎克伯格在 Meta 最近的財報電話會議上表示,他 "對小型、高素質團隊能夠成為推動前沿研究的最佳配置的能力有了更多的信心"。他將這個新單位與管理 Facebook 新聞推送的數千名工程師進行了對比,指出文化上向靈活性而非規模的轉變。
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小團隊理念勢頭增強
根據王發送的一份內部備忘錄,並由《商業內幕》審閲,Meta 已將其人工智能部門重組為四個專業小組,旨在推動其 "超級智能實驗室" 計劃向前發展。
王在他的備忘錄中承認 "組織變動可能會造成干擾",但他認為重組對 Meta 在超級智能競賽中保持競爭力至關重要。
這一轉變反映了硅谷更廣泛的精簡運營趨勢。卡希什·古普塔,一家估值 12 億美元的舊金山人工智能初創公司 Hightouch 的聯合創始人,告訴《商業內幕》,儘管籌集了超過 1.32 億美元,但他的公司仍依賴約 55 名工程師。
他説,該公司的一個主要人工智能代理的推出僅由四個人開發,強調 "優先處理工作的人員是工程師自己或他們合作的人"。
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投資者 納特·弗裏德曼,前 GitHub 首席執行官,現在領導 Meta 的產品與應用研究小組,在他的網站上發表的宣言中也表達了這一觀點,寫道:"小團隊更好。決策更快,會議更少,更有趣。"
激烈的人工智能人才爭奪戰
Meta 通過提供九位數的薪酬包來吸引來自 OpenAI、Google DeepMind 和 Anthropic 等競爭對手的工程師,從而加大了招聘策略,《華爾街日報》報道。這種高風險的招聘反映出一種信念,即少數精英研究人員能夠帶來具有重大影響的突破。
"你不需要太多——只需要幾位聰明的頂尖人才就能實現重大突破和極其不成比例的影響," 人工智能工程師楊順泰在接受《商業內幕》採訪時表示。
儘管如此,這一策略也造成了摩擦。一些長期員工告訴《商業內幕》,一個資金充裕的新單位的到來讓他們感到被邊緣化,並有關於辭職威脅和 Meta 更廣泛的人工智能員工不滿的報道。
Meta 的小團隊能否克服大公司的挑戰?
雖然緊湊的小組在歷史上推動了創新,包括 2017 年由僅八人撰寫的谷歌研究論文 "Attention Is All You Need",但專家質疑這一模式是否能在像 Meta 這樣的大型公司內部擴展。
Alloy Partners 首席執行官 埃利奧特·帕克 告訴《商業內幕》,大型企業內部的小團隊通常能提供有用的產品和效率提升,但很少 "轉變其母公司"。
Meta 最近幾個月已經多次重組其人工智能部門,在四個月內解散了兩個部門,以消除批評者所稱的 "粘菌" 的重疊。儘管經歷了這些動盪,扎克伯格仍然保持樂觀。他在 Meta 的財報電話會議上表示:"對於超級智能的前沿研究,你真的希望擁有能夠將整個事情都放在腦海中的最小團隊。"
圖片來源:今日美國
