There are '50 shades of clean core' for SAP customers

大量 SAP 客户正在決定如何從傳統系統（如 SAP ERP 中央組件）遷移到雲端，並利用人工智能等創新技術。

像 SAP S/4HANA Cloud 這樣的雲基礎系統的一個關鍵組成部分是乾淨核心基礎設施，它依賴於標準雲流程，而不是以高度定製化環境為特徵的 ERP 中央組件（ECC）系統。在 SAP 乾淨核心中，公司的差異化流程被最小化，並可以在 SAP 商業技術平台（BTP）開發環境中處理。

然而，遷移到乾淨核心是一項複雜的工作，SAP 客户必須重新思考如何處理或消除定製化流程，這些流程往往已經存在了幾十年。JDC Group 的資深 SAP 從業者 Michael Lemashov 和 Denis Malov 建議採取系統的方法進行乾淨核心開發，併為人工智能創新制定以價值為中心的戰略。

JDC Group 是一家總部位於亞特蘭大的 SAP 諮詢公司，專注於 S/4HANA 遷移和實施、開發 SAP BTP 應用程序以及 SAP 數據轉型項目等服務。

Lemashov 是 JDC 的全球雲轉型和創新服務負責人，專注於 SAP 客户的機器學習、數據科學和人工智能戰略。Malov 是 JDC 的首席架構師，領導架構團隊設計和開發 SAP 系統的人工智能、機器學習和其他創新項目。

SAP 客户在考慮將乾淨核心作為 S/4HANA Cloud 遷移的一部分時應該考慮什麼？

Michael Lemashov：對於乾淨核心，我們認為並不是只有一種看法，實際上每家公司都有 “50 種乾淨核心” 的選擇。這不是一個最終目的地；這是一個旅程，每家公司必須決定他們想要多幹淨。SAP 建議公司儘可能保持乾淨，以便未來的升級更容易、更快速。這是理想狀態，但現實是許多公司在開發一些 SAP 的空白功能上投入了大量資金，因此他們必須找到方法以過去的方式進行一些調整，並儘可能帶入一個乾淨的環境。但這並不容易，尤其是當你已經投入了數千個 [開發小時] 來完成這項工作時。現實是公司非常複雜，他們每天都有創新的需求。

客户是否需要在實施人工智能等創新技術之前遷移到乾淨核心？

Michael Lemashov

Lemashov：你無法告訴你的 CIO 或 CFO，直到你清理核心並進行升級之前，你不能創新，因此你必須找到允許公司在努力實現更乾淨核心和升級到 S/4HANA 的同時進行創新的方法。我們喜歡説，你是在跑道上澆築混凝土的同時試圖降落飛機。

大量 SAP 客户仍在使用像 ECC 這樣的傳統平台，這些平台通常仍是本地部署的。他們應該如何考慮使用人工智能等技術？他們是否將 SAP BTP 視為 創新中心 ？

Lemashov：在過去幾個月中，我們進行了更多以人工智能為重點的研討會，參加這些研討會的大多數公司仍在使用 ECC。他們計劃升級到 S/4HANA，但可能還要兩年，而他們的高管們正在要求創新。那麼，在仍然使用 ECC 並計劃在幾年內升級的情況下，如何做到這一點呢？BTP 是一個很好的選擇，許多公司已經開始關注 BTP，並考慮將他們的 [SAP] PI/PO 遷移到 [SAP] Integration Suite，通常他們會停在那裏。

但現實是，你可以在 BTP 上進行很多創新，比如構建應用程序或構建一些人工智能能力。然後，當你升級到 S/4HANA 時，這非常簡單；你所要做的就是更改後端的 API 調用。你不再調用 ECC，而是調用 S/4HANA。因此，這不是浪費時間，這不是會被浪費掉的事情，你不需要重新做。

客户應該如何考慮制定人工智能戰略？

Lemashov：客户的情況並不是黑白分明的，也不是簡單的。許多客户仍在使用 ECC，無論他們是計劃在明年、兩年還是三年內升級，許多客户已經有了人工智能戰略，而很多時候這個人工智能戰略並不一定以 SAP 為中心。我們看到許多客户多年來一直在從 SAP 提取數據，將其加載到 Snowflake 或其他地方，然後使用 SAP 競爭對手的人工智能技術。這些公司中有很多已經擁有相當成熟的數據科學、機器學習和人工智能實踐。創新不會等待任何人；如果有需求和要求，公司會找到辦法。

但我們也在過去幾個月的研討會上看到，許多客户甚至沒有人工智能戰略。如果他們沒有人工智能戰略，大多數情況下就沒有成熟的人工智能組織或實踐。他們仍在尋找，試圖弄清楚他們應該押注在哪裏：是 SAP 的人工智能技術，還是超大規模雲服務商？但對於那些已經從 [SAP] 轉移的公司來説，重新讓他們使用 SAP 技術將會很具挑戰性。

客户在考慮人工智能和創新戰略時應該問些什麼？

Denis Malov

Denis Malov：絕對要制定一個專注於價值的人工智能戰略，但不要 [等待制定] 人工智能戰略。顯然，這是一項快速發展的 [技術]，但為了確保業務的連續性，前期不要過於干擾。專注於價值。不要想着 [讓] 人工智能無處不在，而是專注於人工智能能夠創造最大價值的地方。

Lemashov：人工智能領域正在迅速發展，我們每週都有新的、令人興奮的東西出現。但我們觀察到，當客户因為供應商的炒作而失去焦點時，他們的人工智能項目往往會很快失敗。一些較舊的 LLM 可能在執行某些任務或工作時完全可行，而且幾乎不需要成本。那麼，為什麼要追求那些超級新、超級閃亮和超級昂貴的東西，而不選擇那些已經穩定並存在了一段時間的東西呢？如果它能為你帶來價值，而且不會讓你付出巨大的代價，為什麼不使用呢？不要追逐炒作，追求實用，尋找能夠帶來價值的結果。

Jim O'Donnell 是 Informa TechTarget 的新聞主任，負責報道 ERP 和其他企業應用程序。