AI Market Could Soar 6 Times by 2030: 2 Brilliant AI Stocks to Buy Now (Hint: Not Nvidia)

根據 Grand View Research 的預測，全球人工智能（AI）市場預計將從 2024 年的 2792 億美元激增超過 6 倍，到 2030 年將達到約 1.81 萬億美元。

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雖然 Nvidia 預計將成為這一爆炸性增長的主要受益者，但它並不是唯一的贏家。以下是另外兩隻優秀的 AI 驅動股票，處於良好的位置以迎接這一巨大的增長浪潮。

甲骨文

甲骨文（ORCL 6.67%）正在迅速從傳統數據庫軟件供應商轉型為全球 AI 基礎設施建設中的關鍵參與者。企業越來越多地選擇甲骨文來構建大規模以 GPU 為中心的 AI 模型訓練和推理（AI 模型的實時部署）數據中心。其最新的季度業績反映了其增長軌跡的增強。

在 2026 財年第一季度（截至 2025 年 8 月 31 日），甲骨文的收入同比增長 12%，達到 149 億美元，而非 GAAP（調整後）營業收入增長 7%，約為 62 億美元。雲收入以更快的速度增長，同比增加 27%，接近 72 億美元。這一增長得益於雲基礎設施（OCI）收入的 54% 激增和雲數據庫服務同比增長 32%。

自主數據庫（基於雲的自管理數據庫服務）收入激增 43%。多雲數據庫收入——甲骨文將其數據中心嵌入 微軟 的 Azure、亞馬遜 的 AWS 和 Alphabet 的 Google Cloud 基礎設施——同比激增驚人的 1529%。最後，剩餘履約義務（RPO），用於跟蹤合同收入積壓的指標，同比激增 359%，達到 4550 億美元。甲骨文還計劃在 2026 財年投入 350 億美元的資本支出，主要集中在數據中心設備上。

甲骨文通過構建 AI 優化的千兆瓦級數據中心與競爭對手區分開來，這些數據中心在訓練模型方面據稱比任何競爭對手都更快、更具成本效益。除了瞄準數萬億美元的 AI 訓練市場外，該公司還專注於更大的 AI 推理市場。這是可能的，因為甲骨文已經是全球高價值私有企業數據的最大保管者。

該公司最近推出的 AI 數據庫使客户能夠對其企業數據進行向量化（使用算法轉換為數字以實現高效存儲和檢索），使 AI 模型能夠完全理解這些數據。該公司還簡化了將所有數據庫（包括甲骨文 AI 數據庫和雲存儲數據）連接到高級推理模型（如 ChatGPT、Gemini 和 Meta Platforms 的 Llama）的過程，從而實現對私有數據的安全、高速 AI 驅動推理。這些 AI 驅動的能力進一步推動了企業需求。

甲骨文的市盈率約為 48 倍，較微軟的 33 倍和 Alphabet 的 25 倍更高。然而，儘管其估值較高，但這反映了投資者對甲骨文 4550 億美元的積壓訂單將轉化為加速的雲收入和擴大的利潤率的信心。因此，這似乎是 2025 年的一個明智選擇。

Snowflake

企業數據參與者 Snowflake（SNOW -0.41%）運營着一個領先的雲原生和完全託管的數據平台，稱為 AI 數據雲。該公司還通過大量投資於模型和基於代理的系統來擴展其 AI 能力。

該公司最近的財報結果突顯了其業務勢頭。在 2026 財年第二季度（截至 7 月 31 日），收入同比增長 32%，達到 11 億美元。RPO 同比增長 33%，達到 69 億美元，淨收入留存率為強勁的 125%。非 GAAP 營業利潤率也同比提高了 6 個百分點，達到 11%。

Snowflake 的客户基礎也在快速擴展。在第二季度，該公司新增 533 個客户，包括 15 家全球 2000 強公司。Snowflake 在第二季度結束時擁有 654 個客户，在過去 12 個月內產生超過 100 萬美元的收入。

Snowflake 數據平台可以託管在 Azure、AWS 和 Google Cloud 基礎設施上——無論是單雲還是多雲配置。雖然在 AWS 上託管的客户是 Snowflake 最大的客户羣體，但在 Azure 雲上託管的客户在第二季度是 Snowflake 增長最快的羣體，儘管起步基數較小。這種與超大規模雲服務商的深度對齊擴大了 Snowflake 的覆蓋範圍，但也使其在新地區和市場的增長高度依賴於合作伙伴的優先事項。

除了在雲之間統一數據外，Snowflake 的 AI 數據雲還為客户提供多種 AI 驅動的能力。Snowflake Intelligence（現已公開預覽）使用户能夠與結構化和非結構化數據進行交互，將企業數據轉化為可操作的洞察。這些洞察用於構建智能代理。Cortex AI SQL 使模型能夠直接集成到 SQL 中，允許團隊在不需要數據移動的情況下利用 AI 能力。該公司最近推出的 Gen2 數據倉庫還提供了 2 倍的性能提升和更高的效率，而不增加成本。

AI 已成為推動 Snowflake 吸引新客户的主要催化劑。在第二季度，近 50% 的新客户賬户受到 AI 用例的影響。AI 還驅動了大約 25% 的已部署用例，而每週有超過 6100 個賬户使用 Snowflake AI。然而，由於 Snowflake 根據使用情況收費，新遷移和工作負載可能會導致短期消費激增，隨後會恢復正常，從而導致近期趨勢不均勻。

Snowflake 的市銷率為 18.2 倍，低於其五年平均市銷率 34.2 倍。考慮到公司的修正估值，以及其基於人工智能的增長前景和強大的項目管道，目前該股票似乎是一個值得投資的選擇。