
3 Quantum Computing Stocks That Could Help Make You a Fortune

這篇文章討論了三隻量子計算股票:IonQ、D-Wave Quantum 和英偉達。IonQ 和 D-Wave 是專注於量子計算的高風險初創公司,其中 IonQ 採用捕獲離子方法以提高準確性,而 D-Wave 專注於量子退火以解決優化問題。英偉達作為人工智能硬件的領導者,正在將量子計算整合到其基礎設施中,以保持競爭優勢。文章指出,隨着量子計算的發展,這些公司可能為投資者帶來顯著的回報
儘管人工智能(AI)軍備競賽仍在進行並不斷升温,但另一個重要的計算趨勢正在浮現:量子計算。量子計算可能不會完全取代傳統計算,但它可以幫助提高我們當前計算基礎設施的速度和效率。
投資這一趨勢的方式有很多,但我最喜歡的兩個純粹投資標的是 IonQ(IONQ -8.53%) 和 D-Wave Quantum(QBTS -5.82%)。我認為 Nvidia(NVDA -4.84%) 是這個羣體中值得加入的一員,因為它在人工智能支出方面還有很大的增長空間,並且將有助於彌合量子計算與傳統計算之間的差距。
圖片來源:Getty Images。
IonQ 和 D-Wave Quantum
IonQ 和 D-Wave 是兩家極具風險的量子計算初創公司。對於這兩家公司來説,量子計算是它們唯一追求的業務,因此如果它們無法開發出可行的量子計算選項,那麼它們的股票可能會歸零。相反,如果它們的量子計算解決方案變得流行,並且銷售大量量子計算單元,那麼它們的股票可能會飆升,為投資者帶來鉅額財富。
這兩家公司在量子計算領域採取了兩種不同的方法。IonQ 採用的是捕獲離子方法,這種方法相較於更傳統的超導技術具有優勢。捕獲離子量子計算可以在室温下進行,並提供顯著的準確性提升。計算準確性是當前量子計算的主要問題,解決這個問題將確保 IonQ 的產品在商業上可行。捕獲離子方法的處理速度較慢,但我認為 IonQ 在準確性上的優勢足以推動其成為市場領導者。
D-Wave 則採取了更為不同的方法。它並不是構建一個通用的量子計算單元,而是其技術專注於量子退火。這非常適合優化問題(想想人工智能模型或物流網絡)。這代表了預期量子計算市場的一大部分,因此為這些類型的問題構建一個優化的解決方案可能是 D-Wave 的一個聰明之舉。
我們距離看到可行的量子計算選項在商業上可用還有一段時間,許多公司預計 2030 年將是這一時刻的到來。時間會告訴我們哪家公司贏得量子計算軍備競賽(可能不是 IonQ 或 D-Wave),但贏家肯定會看到其股價大幅上漲,併為投資者帶來可觀的財富。
Nvidia
Nvidia 目前是人工智能計算硬件的王者,得益於其出色的圖形處理單元(GPU)。然而,一旦量子計算到來,其 GPU 將不再是最強大的通用計算單元。為了防止被顛覆,Nvidia 開發了允許量子計算單元與現有加速計算基礎設施集成的軟件。Nvidia 的 CUDA 軟件使其在人工智能軍備競賽中取得了早期領先,而其 CUDA-Q 軟件在量子計算商業化後也可能會發揮同樣的作用。
此外,人工智能軍備競賽遠未結束。Nvidia 預計數據中心的資本支出今年將達到約 6000 億美元,到 2030 年將上升至 3 萬億到 4 萬億美元。這在計算領域是巨大的增長,而 Nvidia 的硬件是最受歡迎的選擇,註定會從中獲利。
通過投資 Nvidia,您可以捕捉到最近宣佈的所有鉅額人工智能交易的上行潛力,同時也在投資未來的量子計算部署。這使得 Nvidia 成為連接這兩大趨勢的優秀股票,並且在這個過程中可以為投資者帶來鉅額財富。
