CITIC Securities: The optimistic narrative of AI in the US stock market is likely to continue in the short term, suggesting adherence to a "watch and see" logic

智通财经
2025.10.15 00:46

中信证券发布研报指出,在有利的宏观环境和强劲的微观供应链数据支持下,AI CAPEX 的乐观叙事短期大概率将延续。然而,AI 技术和宏观预期的高度不可预测性可能导致市场情绪随时反转。该行建议遵循 “边走边看” 的策略,关注 OpenAI 产品进展、Gemini 3.0 发布、科技巨头财报等核心变量。市场对 OpenAI 需求真实性、融资结构和 AI ROI 等问题存在担忧。

智通财经 APP 获悉,中信证券发布研报称,在当下有利宏观环境支撑下,叠加强劲的微观供应链数据,以及 AI 技术战略重要性带来的科技巨头 FOMO 心理,关于 AI CAPEX 叙事短期大概率仍将延续,但短期 AI 技术、宏观预期的高度不可预测性,亦使得乐观市场情绪存在随时反转的可能。因此在策略上,该行仍建议遵从 “边走边看” 的逻辑,并紧密关注宏观预期、科技巨头指引、AI 产业进展等核心变量,短期需重点关注:OpenAI 产品&货币化进展、Gemini 3.0 发布、美股软件 +AI 货币化指引、科技巨头 Q4 财报、美联储降息节奏等。

中信证券主要观点如下:

市场的担忧:OpenAI、行业融资结构、AI ROI 等。

自 9 月以来,OpenAI 先后和甲骨文、英伟达、AMD、博通等签订累计超过 1 万亿美元的 AI 算力采购合同,美股 AI 算力相关股票快速上行,但市场分歧、担忧亦开始增多,主要体现在:

1) OpenAI 需求真实性、订单履约能力,巨大投资额背后的主要意图,是 OpenAI 已经看到了 AI 世界的巨大需求,还是一场精明的商业算计,市场短期难以判断。

2) 循环融资、债务融资等带来的系统性风险,目前部分企业已经从过去两年的依赖于自由资金、股权出售等常规融资手段,开始转向更为激进的债务融资、供应商融资等,并在其中嵌套多种创新性的金融安排。

3) AI 产业当前仍难言理想的 ROI,AI 产业投入、产出仍处于脆弱平衡之中,AI 商业 (投入、产出) 的平衡需要更多依赖于收入增长、效率提升的突破,否则 AI CAPEX 的持续高速增长将难以为继。

该行的判断:市场乐观情绪短期大概率料将延续,但亦存在随时反转可能。

短期维度,该行判断美股 AI 的乐观叙事仍存在多因素支撑,并将大概率占据上风:

1) 短期微观供应链数据,目前 AI 计算芯片&整机出货顺畅,存储芯片价格现货、合约价格亦不断上移,代表性企业均给出乐观指引;

2) 科技巨头的 “FOMO” 心理,该行估算北美四大科技巨头 2025 年合计 CAPEX 占同期经营现金流比重将超过 70%,但仍在可承受期间,考虑到 AI 战略价值,科技巨头短期仍在全力投入;

3) 有利的宏观环境,自 2024 年以来的美股 AI 算力三次较大的调整均缘于市场对美国宏观经济的担忧加剧所致。当前宽财政 + 降息的宏观组合,料将对科技巨头 AI 资本开支构成显著支撑。当前市场的多、空争辩,预计可能会在未来数个季度延续,并大概率不会形成清晰结论。但面对短期 AI 技术、宏观预期的高度不可预测性,市场情绪亦存在随时反转的可能。

后续关注点:OpenAI、科技巨头、宏观预期、AI 货币化等。

过去几年,相较于 AI 产业中长期宏大叙事,AI 算力的投资更多遵从 “边走边看” 的短期逻辑。因此与其纠结具体的结论,不妨换一种视角,即在哪些因素触发的情形下,市场当前预期会相应发生明显波动,乃至反转:

1) OpenAI,市场料将通过对其算法领先性、货币化落地进展、效果的观察等,不断修正对其巨额订单兑现能力的判断,短期重点关注谷歌即将发布的 Gemini 3.0 模型;

2) AI 货币化,继互联网之后,初创企业、软件 SaaS 商业化突破是 AI 产业继续前行的关键,尤其是软件 SaaS,美股软件 +AI 收入体现,预计 Q3/Q4 将是一个可能的时间点,而 10 月份的 Q3 财报或是最佳的观察窗口;

3) 科技巨头指引,美股科技巨头将在 2026 年 1 月底~2 月初发布 2025Q4 财务报告,届时华尔街料将结合核心指引数据,就全球 AI CAEPX 规模、持续性,以及企业层面 AI 投入、股东回报等多目标之间的平衡进行再评估;

4) 宏观预期,宽财政 + 降息的组合推动市场动物精神的高涨,并支撑 AI 算力乐观预期,后续美联储的降息节奏将是该行观察的重要变量之一。

风险提示:美联储降息预期反复风险;地缘政治冲突加剧风险;AI 核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;全球宏观经济复苏不及预期风险;宏观经济波动导致欧美企业 IT 支出不及预期风险;AI 存在潜在伦理、道德、侵犯用户隐私风险等。