
After studying 400 years and 30 bubbles, why does this $54 billion hedge fund still firmly believe in AI?

對沖基金 Coatue 研究了 400 年中市場 30 多次泡沫事件,得出結論:押注 AI 仍是正確的。Coatue 認為當前 AI 熱潮的普及速度、低槓桿和估值水平與歷史泡沫有本質區別。AI 繁榮情景的概率為三分之二,長期基本面強勁,預計 AI 驅動的利潤增長將在未來 5 到 10 年支撐鉅額投資。
在關於人工智能的泡沫警報日益響亮之際,管理着 540 億美元資產的對沖基金巨頭 Coatue Management 在深入研究了過去 400 年的市場泡沫史後,得出了一個更具信心的結論:押注 AI 依然是正確的選擇。
據 MarketWatch27 日報道,在一份 10 月 16 日的一份演講中,由 Philippe Laffont 領導的 Coatue 披露了其研究結論。該公司系統性地分析了 400 年裏的 30 多次泡沫事件,並從應用普及率、槓桿水平到市場集中度等 30 多個維度進行了歸類。
儘管承認當前 AI 熱潮存在一些令人擔憂的特徵,但 Coatue 明確反駁了泡沫論。該基金認為,AI 的長期基本面依然強勁,足以支撐其投資邏輯。基於此判斷,Coatue 給出了兩種可能性:其一是 “AI 繁榮” 情景,即 AI 成功提升生產力和 GDP,同時通脹得到控制,科技股繼續領漲,該情景出現的概率為三分之二。
相比之下,Coatue 認為 AI 泡沫破裂、進而引發股市崩盤和經濟衰退的風險僅有三分之一。
歷史比較:AI 發展與歷史泡沫有何不同?
Coatue 的核心論點在於,當前的 AI 發展在關鍵指標上與歷史上的投機泡沫存在本質區別。首先,從應用普及速度來看,AI 自問世以來的普及速度遠超個人電腦(PC)或互聯網。
其次,雖然資本支出規模龐大且不斷增長,但其資金主要來源於健康的經營性現金流,而非過度依賴槓桿。在估值方面,當前 AI 領導者的市盈率(P/E)水平遠未達到互聯網泡沫時期的狂熱高位。同時,Coatue 指出,市場集中度本身不一定是負面指標。該基金還以雲計算為例,指出這類顛覆性技術往往需要數年時間才能在投資回報率(ROIC)上轉為正值,AI 可能也遵循類似路徑。
Coatue 認為,AI 的真正影響難以被完全量化,這也是其價值容易被低估的原因之一。部分影響是直接的,例如企業通過 AI 削減人力成本;但另一些影響更難衡量,比如員工生產力的提升。該基金認為,未來 5 到 10 年內,由 AI 驅動的利潤增長將足以支撐當前的鉅額投資。
報告還援引亞馬遜和 Shopify 的財報電話會內容,指出 AI 熱潮正在顯著推動電子商務和廣告等領域的發展。其影響已超出了科技行業本身,卡車運輸公司 C.H. Robinson 和金融科技公司 Rocket Cos.等不同領域的企業也都在宣傳 AI 帶來的業務優勢。
投資組合反映 AI 信念
在做出看多結論之前,Coatue 並未迴避 AI 熱潮中顯現的風險信號。該基金在文稿中承認了幾個關鍵問題,包括 AI 領域的領軍企業規模 “過於龐大”,資本支出水平高於互聯網泡沫時期,以及 AI 應用普及速度正在放緩。
此外,該基金還注意到了數據中心增長的減速跡象,以及行業內供應商融資模式引發的一些疑問。這些因素都與歷史上一些泡沫的特徵相似,構成了當前市場擔憂的主要來源。然而,Coatue 認為,相比這些相似之處,本輪 AI 熱潮與歷史泡沫的不同點更為關鍵。
儘管這份演示文稿沒有披露 Coatue 當前具體的頭寸調整,但其公開持倉數據已經清晰地反映了對 AI 的堅定信念。
根據該基金提交的第二季度 13-F 持倉報告,其投資組合呈現出明顯的 AI 傾向。其主要重倉股包括雲服務商 CoreWeave、Meta Platforms、亞馬遜、GE Vernova 和微軟。此外,該基金還將 5% 的倉位投向了包括能源供應商 Constellation Energy、芯片製造商台積電以及英偉達在內的與 AI 生態系統密切相關的公司。
