Uber plans to deploy 100,000 Robotaxis by 2027, with NVIDIA providing chips, and will also invest in China's WeRide and Pony.ai

網約車巨頭 Uber 正通過與芯片製造商英偉達及汽車巨頭 Stellantis 的深度合作，為其自動駕駛雄心按下加速鍵。

據英偉達在 10 月 28 日週二發佈的一份聲明，Uber 計劃從 2027 年開始擴張其自動駕駛車隊，最終目標是建成一支由 10 萬輛汽車組成的、採用英偉達技術的 Robotaxi 網絡。這是迄今為止業內最宏大的 Robotaxi 部署計劃之一，旨在大幅提升其平台上的自動駕駛運力。

該消息於英偉達在華盛頓特區舉行的 GTC 大會上公佈。受此影響，Uber 股價一度上漲 1.4%，隨後回吐漲幅轉跌。

與此同時，據媒體援引知情人士消息，Uber 的雄心不止於技術合作，其資本觸角正伸向中國市場。報道稱，Uber 計劃參與中國自動駕駛初創公司小馬智行（Pony.ai）和文遠知行（WeRide）即將在香港進行的 IPO。

聯手英偉達與 Stellantis，構建核心運力

Uber 此次車隊計劃的核心是與產業鏈上游的巨頭建立深度綁定。

根據合作協議，英偉達將為 Uber 的 Robotaxi 車隊提供其最新的技術平台——Nvidia Drive AGX Hyperion 10，該平台集成了兼容自動駕駛軟件的硬件與傳感器。

在車輛製造端，汽車製造商 Stellantis 將成為首批交付車輛的合作伙伴之一。

據 Uber 在另一份聲明中透露，Stellantis 將為 Uber 在美國及國際市場的運營提供至少 5000 輛基於英偉達技術的 Robotaxi。Stellantis 方面表示，其生產目標定於 2028 年，並將與富士康在硬件和系統集成方面進行合作。

值得注意的是，這 10 萬輛的目標車隊也包括了 Uber 在 7 月份承諾的、將在未來六年內與其他合作伙伴共同採購和運營的 2 萬輛 Lucid Gravity 和 Nuro 汽車。通過這一系列合作，Uber 將親自負責車隊的端到端運營，包括遠程協助、充電、維護和客户支持，從而掌握運營主導權。

“數據工廠” 旨在破解成本難題

長期以來，高昂的運營成本和有限的車輛規模是 Robotaxi 商業化難以逾越的障礙。目前，Uber 雖已在奧斯汀、亞特蘭大等地與 Alphabet 旗下的 Waymo 合作提供自動駕駛服務，但車隊規模僅為 “數百輛”，遠不足以實現規模化盈利。

此次與英偉達的合作旨在從根本上解決這一問題。雙方計劃共建一個 “Robotaxi 數據工廠”，Uber 將負責收集超過三百萬小時的 Robotaxi 專屬駕駛數據，而英偉達則提供處理器、人工智能模型及相關工具。

Uber 在聲明中稱，此舉旨在 “縮短從試點到實現盈利性自動駕駛部署的路徑”。通過掌握海量高質量數據，Uber 期望能加速模型迭代，提升車輛效率，最終降低單位成本。

加碼中國市場，入股小馬智行與文遠知行

在深化技術合作的同時，Uber 也在通過資本運作鞏固其全球生態。據媒體援引知情人士消息，Uber 正計劃 “兩頭下注”，參與小馬智行和文遠知行在香港的 IPO。這兩家公司均計劃於 11 月 6 日在港交所掛牌。

華爾街見聞寫道，知情人士透露，Uber 可能向小馬智行的香港 IPO 投資約 1 億美元。此外，Uber 也對文遠知行的上市表示出興趣，但具體金額不詳。報道指出，談判仍在進行中，投資計劃仍存變數。

此舉並非 Uber 首次與這兩家公司接觸。Uber 此前已投資過兩家公司的美國 IPO，並與小馬智行在中東市場、與文遠知行在阿布扎比均有運營層面的合作。通過直接入股，Uber 不僅能分享中國這一全球最大汽車市場的增長紅利，還能進一步鞏固其與領先自動駕駛技術開發商的戰略同盟關係。