
"Data missing" disrupts interest rate cut plans, Goldman Sachs: Originally it was supposed to "cut rates in December, pause in January," now it's uncertain

美國關鍵經濟數據持續缺失,迫使市場重新評估美聯儲 12 月降息前景,目前市場定價顯示降息概率已降至 50% 以下。高盛指出,數據真空嚴重干擾政策路徑,其原預期的 “12 月降息、1 月暫停” 節奏面臨高度不確定性。同時,勞動力市場下行風險上升,AI 技術普及加劇就業與通脹建模難度,進一步放大政策複雜性。
關鍵經濟數據的缺失正讓美聯儲和債券市場陷入"盲飛"狀態,迫使投資者重新評估美聯儲 12 月降息的可能性。高盛分析師警告,數據不足打亂了原本預期的降息節奏,原本"12 月降息、明年 1 月暫停"的預期面臨極大不確定性。
市場目前對 12 月降息的定價已降至 50% 以下。儘管隨着美國政府重開,經濟數據將陸續出爐,但投資者亦面臨多重數據空白:10 月非農就業報告可能無法發佈,11 月就業報告可能在 12 月 FOMC 會議前無法獲得,通脹數據也可能出現缺失。在數據缺失的情況下,美國利率市場正處於觀望模式,1 年期遠期 1 年期利率在窄幅區間內波動。


這種數據真空狀態直接衝擊了市場此前預期的政策路徑。高盛原本預測美聯儲將進行三次"保險性"降息,隨後在明年 1 月暫停,但數據缺失使這一預期變得不再確定。高盛在研究報告中指出,在極少數據支撐下,美國利率市場處於觀望模式。
美國勞動力市場下行風險持續存在,尤其是人工智能對就業、通脹和中性利率的影響難以準確評估,進一步增加了政策前景的複雜性。
勞動力市場風險上升
儘管數據稀缺,現有指標顯示勞動力市場面臨下行壓力。Challenger 公司報告顯示,10 月私人部門裁員公告升至除衰退期外的最高水平。
高盛的裁員追蹤指標顯示,在 10 月份裁員人數有所增加,目前高於疫情前水平。基於裁員追蹤指標水平等一系列指標的迴歸分析顯示,勞動力市場惡化風險近期有所上升。未來六個月失業率上升 0.5 個百分點或更多的概率為 20-25%,而六個月前這一概率僅為 10%。
AI 衝擊增加政策制定難度
人工智能的廣泛使用為美聯儲政策制定增加了新的複雜性。高盛分析師表示,很難準確建模 AI 普及對通脹、勞動力市場和中性利率的確切影響。
近期企業三季報電話會議顯示,企業在討論 AI 技術後,關於裁員的討論明顯增加。這一趨勢從科技行業擴展到其他行業,AI 對就業市場的衝擊可能比預期更廣泛。
由於無法確定 AI 採用的真實程度及其對經濟各層面的影響,美聯儲在制定貨幣政策時面臨前所未有的挑戰。這進一步加劇了政策制定的不確定性。
