In the face of skepticism about the AI bubble, Google's AI infrastructure head admitted: the company must double its AI computing power every six months to meet demand

谷歌雲 AI 基礎設施負責人 Amin Vahdat 在 11 月 6 日的全員會議上透露，為了滿足對人工智能服務的需求，公司必須每 6 個月將計算能力翻倍，並預計未來 4-5 年內需要實現 1000 倍的算力增長。

據媒體報道，Vahdat 在會議上強調"AI 基礎設施競爭是 AI 競賽中最關鍵，也是最昂貴的部分"。谷歌母公司 Alphabet 今年已兩次上調資本支出預期至 910 億-930 億美元，並預告 2026 年將"顯著增加"投資。包括微軟、亞馬遜和 Meta 在內的四大雲服務商今年預計合計支出將超過 3800 億美元。

同時，Alphabet CEO Sundar Pichai 在該會議上承認 AI 泡沫擔憂，但強調投資不足的風險更大。他指出，如果有更多算力支持，谷歌雲業務的表現可以更出色。財報顯示，該業務三季度營收同比增長 34% 至逾 150 億美元。

算力瓶頸制約產品推廣

Vahdat 在全員會議中，明確提出了每 6 個月翻倍算力的目標。他表示，谷歌的目標不是在支出上超越競爭對手，而是提供"更可靠、更高性能、更可擴展"的基礎設施。

同時，Pichai 以視頻生成工具 Veo 為例説明算力供應是瓶頸所在。他表示：

"Veo 發佈時非常令人興奮，如果我們能在 Gemini 應用中向更多人提供這項服務，我認為會獲得更多用户，但我們做不到，因為受到了算力限制。"

除了基礎設施建設，Vahdat 表示，谷歌還通過更高效的模型和定製芯片來提升處理能力。上週，谷歌宣佈正式發佈第七代張量處理單元 (TPU) Ironwood，該公司稱其能效比 2018 年推出的首款雲 TPU 提高了近 30 倍。

高管承認 AI 泡沫風險

面對員工關於 AI 泡沫的提問，Pichai 承認了市場擔憂的合理性。員工問題涉及"在大量 AI 投資和市場討論潛在 AI 泡沫破裂的情況下，如果 AI 市場未如預期成熟，如何確保長期可持續性和盈利能力"。

對此，Pichai 重申了此前觀點，即風險點在於投資力度不足。他稱：

“我承認在這些時刻總是很困難，因為投資不足的風險很高。事實上，我認為，儘管雲計算的數據非常出色，但如果我們擁有更多的計算資源，這些數據會更好。”

同時，他重點介紹了谷歌的雲計算業務。該業務剛剛公佈了季度營收增長 34%，超過 150 億美元，積壓訂單達到 1550 億美元。他表示，公司奉行嚴謹的經營方式，並指出公司基礎業務實力雄厚，資產負債表穩健。他表示：

“與其他公司相比，我們更有能力承受失敗。”

資本支出激增引發關注

另一位員工提問直指核心財務問題："資本支出加速的速度顯著快於我們的營業收入增長"，詢問公司在未來 18-24 個月內維持"健康自由現金流"的策略。

CFO Anat Ashkenazi 回應稱，公司擁有多個增長前景，包括將更多客户從物理數據中心遷移到雲端。她表示："我們面前的機會巨大，我們不能錯過這個勢頭。"

本週，谷歌還發布了最新 AI 模型 Gemini 3，聲稱能為更復雜問題提供更好答案，繼續與 OpenAI 等 AI 公司競爭，力爭將先進 AI 工具推廣給更多用户。