MIT research finds: Artificial intelligence can already replace 11.7% of the U.S. workforce

麻省理工學院（MIT）週三發佈的一項研究顯示，人工智能已經能夠替代美國勞動力市場的 11.7%，這相當於金融、醫療保健及專業服務領域最多 1.2 萬億美元的工資規模。

這項研究使用了一種名為 “冰山指數（Iceberg Index）” 的勞動力模擬工具，由 MIT 與橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory, ORNL）共同開發。ORNL 是位於田納西州東部的能源部研究機構，那裏坐落着用於大規模建模的 Frontier 超級計算機。

冰山指數可模擬全美 1.51 億名勞動者之間的互動方式，並評估他們會如何受到人工智能以及相關政策的影響。今年早些時候發佈的冰山指數提供了一個前瞻視角，展示人工智能將如何重塑美國勞動力市場——不僅在沿海科技中心，而是覆蓋全美每一個州。

對於正在籌劃數十億美元再培訓與技能提升投資的美國立法者而言，冰山指數提供了一張詳細的地圖，指出哪些地區正出現潛在的結構性衝擊，細緻程度甚至精確到郵政編碼（ZIP code）。

研究共同負責人、ORNL 所長 Prasanna Balaprakash 表示：

本質上，我們正在為美國勞動力市場創建一個數字孿生系統。這個指數可以運行人口層面的實驗，在就業變化真正發生之前，就揭示 AI 將如何重塑任務、技能與勞動力流動。

Balaprakash 作為田納西州人工智能諮詢委員會成員，也與州長團隊和州 AI 總監分享了州級結果。

他表示，田納西州的醫療、核能、製造業與交通運輸等核心行業仍高度依賴體力工作，因此相對不易受到純數字化自動化的衝擊。關鍵問題在於，如何利用機器人和 AI 助手等新技術增強這些行業，而不是削弱它們。

冰山指數將 1.51 億勞動者視作獨立個體代理，每個人都帶有自己的技能、任務、職業與地理信息。它將 32000 多項技能映射到 923 種職業、3000 個縣，然後評估現有 AI 系統能夠執行哪些技能。

研究人員發現，外界可見的 “冰山一角”——例如科技、計算與 IT 行業的裁員與崗位轉變，僅佔總工資暴露的 2.2%（約 2110 億美元）。真正隱藏在水面下的，是總額高達 1.2 萬億美元的工資暴露，其中包含人力資源、物流、金融及辦公室行政等日常性職能，這些領域常常被傳統自動化預測所忽略。

研究人員強調，冰山指數並不是一個預測具體 “何時、何地會失業” 的工具，而是旨在呈現一個 “基於技能的快照”，展示當今的 AI 系統已經能夠勝任哪些技能，從而幫助政策制定者在投入資金和立法之前，有結構地探索各種 “假設場景（what-if scenarios）”。

研究團隊與美國州政府合作，提前進行模擬。田納西州、北卡羅來納州和猶他州使用其州級勞動力數據驗證模型，並開始基於該平台制定政策情境。田納西州率先行動，在本月發佈的官方《AI 勞動力行動計劃》中引用冰山指數。猶他州準備發佈一份類似的、基於冰山建模的報告。

與 MIT 密切合作的北卡羅來納州參議員 DeAndrea Salvador 表示，吸引她的是該研究能揭示傳統工具無法捕捉的影響。最有價值的功能之一是能夠深入到地區層面的數據：

你可以看到縣級甚至普查區塊的具體數據，瞭解當前有哪些技能在發生，然後將這些技能與其可能被自動化或增強的概率進行匹配，並評估其對當地 GDP 以及就業變化的影響。這類模擬在各州紛紛成立 AI 專責小組及研究小組的背景下尤為重要。

冰山指數還挑戰了一個普遍假設——即 AI 風險將主要集中在沿海科技中心的技術崗位。模擬顯示，被 AI 暴露的職業遍佈全美 50 州，包括那些常常被排除在 AI 討論之外的內陸與農村地區。

為彌補這一缺口，冰山團隊打造了一個互動模擬環境，讓各州可以嘗試不同政策槓桿——從調整勞動力預算、優化培訓項目，到探索技術採納變化會如何影響當地就業與 GDP。

報告指出：“冰山計劃幫助政策制定者與商業領袖識別風險熱點，優先規劃培訓與基礎設施投資，並在投入數十億美元實施前對干預措施進行測試。”

目前，團隊將冰山指數定位為一個 “沙盒”（sandbox），供各州提前為 AI 對勞動力的影響做好準備。目的就是讓大家能夠開始動手，嘗試不同的情境方案。

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