<p>在我作為 IT 行業記者和分析師的整個職業生涯中，11 月一直是超級計算月。在 1993 年 6 月 TOP500 超級計算機排名出現之前，1988 年我剛離開大學時，首屆超級計算大會在奧蘭多舉行。那年的 11 月 SC 展會為隨後的幾十年高性能計算設定了節奏。</p>
<p>在首屆 SC 大會上，約有 1500 人和 36 家公司參加。這一次，在密蘇里州聖路易斯舉行的 SC25 吸引了超過 16500 人蔘加，559 家展商展示了他們的產品。正如我們的高性能計算朋友 Dan Olds 在晚餐時打趣的那樣，這 559 家公司中，有 732 家展示了防止 GPU 加速系統過熱的管道。</p>
<p>作為高性能計算的羣體，高精度 FP64 浮點計算仍然是運行各種模擬和模型的系統的重要方面。雖然有一些技巧可以將為 64 位處理編寫的求解器調整為嵌入在 GPU 中的低精度向量和張量單元，以加速 AI 訓練和推理，但這仍然不是普遍做法，實際上我們並不知道這種方法在大規模應用中的實用性。考慮到高昂的 FP64 計算成本，HPC 中心當然有技術上的理由希望這樣做。</p>
<p>在所有條件相同的情況下，HPC 中心寧願不必徹底改造他們的應用程序以獲得 10 倍的應用改進。另一方面，自從我們所知的超級計算誕生以來，超過六十年的時間裏，他們似乎一直在進行一項西西弗斯的任務——可以説是從 Seymor Cray 為控制數據公司設計的 CDC 6000 開始。原因在於，絕對性能往往需要劇烈的架構變更，而這些變更是企業計算主流無法承受的，但 HPC 中心正是為了承擔這些挑戰而存在。</p>
<p>在_The Next Platform_上，我們偶爾會將 GPU 的成本與黃金進行比較，以瞭解這些複雜設備的珍貴程度。在_El Reg_的超級計算月中，我們認為將 GPU 加速器和系統的成本與用於半導體制造的貴金屬和稀有金屬進行比較會很有趣。因此，我們收集了一些數據，自 2013 年 GPU 加速 HPC 應用的浪潮真正開始以來，使用了&#34;Kepler&#34; K40 GPU。</p>
<p>Nvidia 很少公佈其 SXM GPU 卡的重量，但在轉售時有一些數據可供參考。我們盡力估算了這些卡的重量，直到當前的&#34;Blackwell&#34; B200 GPU 代。DGX 服務器的重量是已知的，因此我們也計算了這些系統的每盎司價格。由於我們在這裏關注的是雙精度 64 位浮點，有時會涉及單精度浮點，我們還將每張卡的性能規格添加到表中。請看：</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://regmedia.co.uk/2025/11/28/nvidia-gpu-versus-precious-metals.jpg/query-aW5mZXJfeT0xJng9NjQ4Jnk9MjQw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="648" height="240" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://regmedia.co.uk/2025/11/28/nvidia-gpu-versus-precious-metals.jpg/query-aW5mZXJfeT0xJng9NjQ4Jnk9MjQw"/></p>
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<p>為了好玩，並且知道火雞在這個季節的價格被人為壓低，我們還添加了&#34;每百磅活牛的價格&#34;，並將這一活牛的批發價格轉換為盎司，以便與 GPU 和黃金進行比較。</p>
<p>事實證明，雖然 GPU 的高成本讓人感覺它們像是黃金製成的，但黃金的每盎司價格實際上比 Nvidia 數據中心 GPU 更貴。據我們所知，GPU 加速器的價格在 2024 年達到了每盎司不到 650 美元的峯值，&#34;Hopper&#34; H200 設備的黃金價格在 2024 年底達到了每盎司 2624 美元，是 GPU 的 4 倍（以上表格中的所有價格均為年末價格）。隨着 2025 年接近尾聲，GPU 加速器的成本實際上有所下降，Blackwell B200 SXM6 設備的交易價格約為每盎司 330 美元，而黃金的價格飆升至每盎司超過 4000 美元。現在 GPU 與黃金之間的差距為 12.4 倍。</p>
<p>鉑金和鈀金的每盎司價格仍然遠高於 GPU，但鍺的價格約為其一半，儘管今年經歷了巨大的上漲。銀和鎵的價格便宜得多，而銅則相對便宜，儘管在美國製造一分錢的成本現在約為 4 美分，這真是愚蠢。</p>
<p>雖然牛肉的價格似乎比黃金或 GPU 更貴，但活牛的價格約為每盎司 12 美分，而在超市購買一塊好牛排的價格約為每盎司 55 到 60 美分。當然，在非常好的牛排館裏，獲得一塊極好的牛排的成本可能是幾倍於此，但主菜還包括配菜，購買時你也在幫助刺激經濟。®</p>

英特爾

<p>這篇文章討論了在超級計算背景下 GPU 的高成本，將其每盎司的價格與黃金、鉑金和鈀等貴金屬進行比較。儘管價格昂貴，GPU 的價格仍低於黃金，而黃金的價格已超過每盎司 4000 美元。文章強調了 GPU 在高性能計算中的重要性以及自 2013 年以來的演變</p>

<p>For as long as I have been a reporter and analyst in the IT sector, November has always been supercomputing month. Way before there was a TOP500 ranking of supercomputers in June 1993 but just as I was leaving university, the first Supercomputing Conference was held in Orlando in 1988. And that November SC show set the cadence for high-performance computing for the decades that followed.</p>
<div class="lb-trans"><p>在我作為 IT 行業記者和分析師的整個職業生涯中，11 月一直是超級計算月。在 1993 年 6 月 TOP500 超級計算機排名出現之前，1988 年我剛離開大學時，首屆超級計算大會在奧蘭多舉行。那年的 11 月 SC 展會為隨後的幾十年高性能計算設定了節奏。</p>
</div><p>With the original SC conference, just under 1,500 people and 36 companies showed up. This time around, more than 16,500 people attended SC25 in St. Louis, Missouri, and 559 exhibitors were hawking their wares. As our HPC pal Dan Olds quipped at dinner, of those 559 companies, 732 of them were showing off plumbing to keep GPU-accelerated systems from melting.</p>
<div class="lb-trans"><p>在首屆 SC 大會上，約有 1500 人和 36 家公司參加。這一次，在密蘇里州聖路易斯舉行的 SC25 吸引了超過 16500 人蔘加，559 家展商展示了他們的產品。正如我們的高性能計算朋友 Dan Olds 在晚餐時打趣的那樣，這 559 家公司中，有 732 家展示了防止 GPU 加速系統過熱的管道。</p>
</div><p>This being the HPC crowd, high-precision FP64 floating point computing is still an important aspect of the systems that run all manner of simulations and models. While there are tricks to take the solvers written for 64-bit processing and adapt them to the lower precision vector and tensor units that have been embedded in GPUs to accelerate AI training and inference, this is still not common practice and in fact we do not know how practical this approach is at scale. There are certainly technical reasons for HPC centers to want to do this, given the high prices they pay for FP64 computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為高性能計算的羣體，高精度 FP64 浮點計算仍然是運行各種模擬和模型的系統的重要方面。雖然有一些技巧可以將為 64 位處理編寫的求解器調整為嵌入在 GPU 中的低精度向量和張量單元，以加速 AI 訓練和推理，但這仍然不是普遍做法，實際上我們並不知道這種方法在大規模應用中的實用性。考慮到高昂的 FP64 計算成本，HPC 中心當然有技術上的理由希望這樣做。</p>
</div><p>All things being equal, HPC centers would rather not have to gut their applications to get a 10x improvement in applications. Then again, they seem to be on a Sisyphean task of doing just that over the more than six decades since supercomputing as we know it - arguably starting with the CDC 6000 designed by Seymor Cray for Control Data Corp - came into being. The reason is that absolute performance often requires jarring architecture changes, ones that the mainstream of enterprise computing cannot stomach but which HPC centers exist precisely to bear.</p>
<div class="lb-trans"><p>在所有條件相同的情況下，HPC 中心寧願不必徹底改造他們的應用程序以獲得 10 倍的應用改進。另一方面，自從我們所知的超級計算誕生以來，超過六十年的時間裏，他們似乎一直在進行一項西西弗斯的任務——可以説是從 Seymor Cray 為控制數據公司設計的 CDC 6000 開始。原因在於，絕對性能往往需要劇烈的架構變更，而這些變更是企業計算主流無法承受的，但 HPC 中心正是為了承擔這些挑戰而存在。</p>
</div><p>Over at <em>The Next Platform</em>, we have occasionally compared the cost of GPUs with gold just to get a sense of how precious these intricate devices are. And for Supercomputing Month at <em>El Reg</em>, we thought it would be fun to actually compare the cost of GPU accelerators and systems to precious and exotic metals that are used in semiconductor manufacturing. So we gathered up some data since the GPU acceleration for HPC applications wave really got going in 2013 with the &#34;Kepler&#34; K40 GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>在_The Next Platform_上，我們偶爾會將 GPU 的成本與黃金進行比較，以瞭解這些複雜設備的珍貴程度。在_El Reg_的超級計算月中，我們認為將 GPU 加速器和系統的成本與用於半導體制造的貴金屬和稀有金屬進行比較會很有趣。因此，我們收集了一些數據，自 2013 年 GPU 加速 HPC 應用的浪潮真正開始以來，使用了&#34;Kepler&#34; K40 GPU。</p>
</div><p>Nvidia has very rarely given out the weight of its SXM GPU cards, but there is some data out there when people resell them. We did our best to estimate the weights of these cards up to the current &#34;Blackwell&#34; B200 GPU generation. The weight of the DGX servers is known, so we also calculated the price per ounce for these systems too. And because we are focused here on double-precision 64-bit floating point with occasional divergence into single-precision floating point, we have added the performance specs for each card to the table. Take a gander:</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 很少公佈其 SXM GPU 卡的重量，但在轉售時有一些數據可供參考。我們盡力估算了這些卡的重量，直到當前的&#34;Blackwell&#34; B200 GPU 代。DGX 服務器的重量是已知的，因此我們也計算了這些系統的每盎司價格。由於我們在這裏關注的是雙精度 64 位浮點，有時會涉及單精度浮點，我們還將每張卡的性能規格添加到表中。請看：</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://regmedia.co.uk/2025/11/28/nvidia-gpu-versus-precious-metals.jpg/query-aW5mZXJfeT0xJng9NjQ4Jnk9MjQw" alt="" original-src="https://regmedia.co.uk/2025/11/28/nvidia-gpu-versus-precious-metals.jpg?x=648&amp;y=240&amp;infer_y=1"/></p>
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</div><p>And just for fun, and knowing how turkey has its price artificially reduced this time of year, we added in the price of live &#34;fed cattle per hundredweight&#34; and converted this wholesale price of a live cow to ounces to compare to GPUs and gold.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了好玩，並且知道火雞在這個季節的價格被人為壓低，我們還添加了&#34;每百磅活牛的價格&#34;，並將這一活牛的批發價格轉換為盎司，以便與 GPU 和黃金進行比較。</p>
</div><p>As it turns out, it may feel like GPUs are made of gold because of their high cost, but gold is actually more expensive per ounce than an Nvidia datacenter GPU. As far as we can tell, the price of GPU accelerators peaked at just under $650 an ounce in 2024 with the &#34;Hopper&#34; H200 devices, and gold was 4x as expensive per ounce at $2,624 as 2024 came to an end (these are all year-end prices per ounce in the table above). The cost of GPU accelerators has actually come down as 2025 has come to a close with the Blackwell B200 SXM6 device trading at around $330 per ounce as gold has skyrocketed to more than $4,000 per ounce. The gap is now 12.4x between GPUs and gold.</p>
<div class="lb-trans"><p>事實證明，雖然 GPU 的高成本讓人感覺它們像是黃金製成的，但黃金的每盎司價格實際上比 Nvidia 數據中心 GPU 更貴。據我們所知，GPU 加速器的價格在 2024 年達到了每盎司不到 650 美元的峯值，&#34;Hopper&#34; H200 設備的黃金價格在 2024 年底達到了每盎司 2624 美元，是 GPU 的 4 倍（以上表格中的所有價格均為年末價格）。隨着 2025 年接近尾聲，GPU 加速器的成本實際上有所下降，Blackwell B200 SXM6 設備的交易價格約為每盎司 330 美元，而黃金的價格飆升至每盎司超過 4000 美元。現在 GPU 與黃金之間的差距為 12.4 倍。</p>
</div><p>Platinum and palladium are still considerably more expensive per ounce than GPUs, but germanium is about half the price even after a huge spike this year. Silver and gallium are much cheaper, and copper is relatively free although a penny in the United States now takes about 4 cents to make, which is stupid.</p>
<div class="lb-trans"><p>鉑金和鈀金的每盎司價格仍然遠高於 GPU，但鍺的價格約為其一半，儘管今年經歷了巨大的上漲。銀和鎵的價格便宜得多，而銅則相對便宜，儘管在美國製造一分錢的成本現在約為 4 美分，這真是愚蠢。</p>
</div><p>And while it may seem like beef is more expensive than gold, or GPUs, it is about 12 cents per ounce for a live cow and around 55 cents to 60 cents per ounce to buy a good steak from the supermarket. It can cost many times that again to get a great steak at a very good steakhouse, of course, but the entrée has side dishes and you are also helping to stimulate the economy when you buy it. ®</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然牛肉的價格似乎比黃金或 GPU 更貴，但活牛的價格約為每盎司 12 美分，而在超市購買一塊好牛排的價格約為每盎司 55 到 60 美分。當然，在非常好的牛排館裏，獲得一塊極好的牛排的成本可能是幾倍於此，但主菜還包括配菜，購買時你也在幫助刺激經濟。®</p>
</div>

GPUs aren't worth their weight in gold – it just feels like they are

- 超級計算月吸引了超過 16,500 名與會者和 559 家展商。  
- GPU 加速器的價格在 2024 年接近每盎司 650 美元，2025 年降至約 330 美元。  
- 黃金價格在 2024 年末達到每盎司 2,624 美元，2025 年超過 4,000 美元。  