
From Quark Glasses to Doubao Phones, Why Are Giants Flocking to Edge AI?
2026 年手機、PC 的 AI 滲透率有望分別達到 45% 和 62%,端側 AI 市場規模預計從 2025 年的 3219 億元躍升至 2029 年的 1.22 萬億元,年複合增長 40%。政策支持、技術突破和市場需求的三重共振,正在開啓端側 AI 產業發展的黃金窗口期。
端側人工智能(AI)正在崛起:科技巨頭扎堆佈局,智能終端生態迎來變革窗口。
阿里巴巴上週四發佈首款 AI 眼鏡"夸克",售價 1899 元起,深度整合千問大模型與阿里生態服務。四天後,字節跳動推出豆包 AI 手機助手,直接嵌入操作系統底層,實現跨應用比價下單等複雜操作。科技巨頭紛紛加碼端側 AI 硬件,標誌着 AI 應用正從雲端向終端設備快速延伸。
據中信建投估算,2026 年手機、PC 的 AI 滲透率有望分別達到 45% 和 62%,端側 AI 市場規模預計從 2025 年的 3219 億元躍升至 2029 年的 1.22 萬億元,年複合增長率達 40%。上海市經信委一個多月前發佈《智能終端產業高質量發展行動方案》,從政策層面加強端側 AI 芯片佈局,為產業發展注入強勁動力。
這一波端側 AI 浪潮將重塑智能終端生態,從交互方式、系統架構到商業模式的全面升級,有望為上游芯片、中游硬件、下游軟件供應鏈企業創造新的增長機遇。市場預期智能眼鏡銷量將從 2024 年的 152 萬副增長至 2029 年的 6000 萬副,成為繼智能手機、PC 之後的重要 AI 載體。
端側 AI 優勢凸顯,政策助力產業升級
端側 AI 相比雲端 AI 具備顯著優勢。據高通《混合 AI 是 AI 的未來》白皮書分析,端側 AI 在成本、能耗、可靠性、隱私和個性化方面表現突出。雲端 AI 推理成本隨用户規模增長而激增,而端側處理可有效減輕雲基礎設施壓力。同時,端側 AI 能夠以更低能耗運行生成式模型,避免雲端高峰期的排隊延時問題,並在本地保護用户隱私數據。
政策支持為端側 AI 發展提供重要保障。10 月 14 日,上海市經信委印發《上海市智能終端產業高質量發展行動方案(2026-2027 年)》,明確加強端側人工智能芯片佈局,圍繞手機、計算機、眼鏡等終端產品需求,覆蓋 X86、ARM、RISC-V 三大技術路線。此前 8 月,國務院印發《關於深入實施人工智能 + 行動的意見》,提出 2027 年新一代智能終端普及率超 70%,2030 年超 90%。
地方政策與中央規劃形成合力,為 AI 消費電子產業確定性增長創造條件。上海作為長三角 AI 消費電子生態核心區域,該行動方案的出台將為上游 AI 芯片、中游硬件、下游軟件等供應鏈公司帶來更多成長機遇。
科技巨頭搶灘端側 AI 硬件市場
阿里巴巴率先推出夸克 AI 眼鏡,正式進軍消費級 AI 可穿戴設備市場。該產品搭載千問大模型,深度整合支付寶、高德地圖、淘寶、飛豬等阿里生態服務,售價 1899 元起。硬件方面採用雙光機雙目顯示方案,亮度達 4000 nits,配備五個麥克風陣列加骨傳導,支持 3K 視頻錄製和 Super Raw 暗光增強技術。
字節跳動推出豆包 AI 手機助手,直接嵌入操作系統底層,展現了更激進的戰略野心。該助手可理解自然語言指令,跨越不同應用程序壁壘,執行"對比京東、美團外賣、淘寶上的肯德基香辣雞腿堡價格,選最低價下單"等複雜指令鏈條。產品配備專屬物理按鍵和"屏幕感知"能力,能自動讀取屏幕內容並生成回覆建議。
兩款產品代表了端側 AI 發展的不同路徑:阿里聚焦垂直場景的專業設備,字節則試圖通過系統級集成重塑手機交互方式。這種差異化競爭格局有望推動端側 AI 技術快速迭代升級。
端側 AI 重新定義智能終端生態
端側 AI 的發展正在從三個維度重新定義智能終端:交互方式、系統架構和商業生態。
交互方式從 GUI 向 LUI 轉變。據極客公園分析,大模型對交互層最大影響是 LUI(Language User Interface,語言交互界面)的興起。傳統 GUI 主導的軟件正讓位於 GUI 和 LUI 混合的交互形式,用户可通過自然語言表達需求,AI 直接交付端到端結果。
系統架構實現從"工具執行"到"自主執行"的躍遷。以大模型驅動的 AI Agent 技術具備"規劃 - 感知 - 決策 - 執行"全流程閉環能力,從工具化 AI 向具備自主性的智能體演進,能代表用户自主採取行動,承擔複雜任務並適應環境變化。
商業生態從"單一功能工具"向"全場景智能終端"轉變。榮耀發佈的"1×3×N"生態戰略展現了這一趨勢:通過 HONOR AI Connect 平台開放 AI 能力,覆蓋教育辦公、智能家居、音頻穿戴、玩具陪伴等多個產業集羣,構建跨品牌、跨場景、跨設備的智能互聯生態。
產業鏈迎來新增長機遇
端側 AI 的快速發展將為整個產業鏈帶來新的增長動力。據中信建投研報,相關受益標的包括:
- AI 硬件領域,算力芯片方面關注寒武紀、海光信息、龍芯中科;晶圓代工關注中芯國際、華虹公司;先進封裝關注長電科技、通富微電;存儲關注兆易創新、瀾起科技、德明利;PCB 關注深南電路、滬電股份、生益電子。
- 端側 AI 應用領域,AI 手機產業鏈包括蘋果產業鏈的立訊精密、領益智造、鵬鼎控股,安卓產業鏈的傳音控股、華勤技術、豪威集團;AIoT 領域關注樂鑫科技、瑞芯微、恆玄科技、炬芯科技。
智能眼鏡作為端側 AI 重要載體,市場前景廣闊。據 WellsennXR 數據,2024 年全球 AI 眼鏡銷量達 152 萬副,預計 2025 年將達 350 萬副,到 2029 年將達 6000 萬副。洛圖科技預測,2025 年中國智能眼鏡市場零售量有望接近 140 萬台,同比上漲 216%。
隨着技術進步和場景拓展,端側 AI 設備的普及將推動相關產業鏈公司業績持續增長,為投資者提供新的價值發現機會。政策支持、技術突破和市場需求的三重共振,正在開啓端側 AI 產業發展的黃金窗口期。
