‘Greetings, earthlings’: Nvidia-backed Starcloud trains first AI model in space as orbital data center race heats up

Starcloud-1 衞星於 2025 年 11 月 2 日從 SpaceX 火箭發射升空。

圖片來源：SpaceX | Starcloud

獲得 Nvidia 支持的初創公司 Starcloud 首次在太空中訓練了一種人工智能模型，標誌着軌道數據中心的新紀元，這可能緩解地球日益嚴重的數字基礎設施危機。

上個月，這家位於華盛頓的公司發射了一顆搭載 Nvidia H100 圖形處理單元的衞星，將一顆比之前任何在太空中使用的 GPU 計算芯片強大 100 倍的芯片送入外太空。現在，該公司的 Starcloud-1 衞星正在運行，並在軌道上查詢來自谷歌的開放大型語言模型 Gemma 的響應，這標誌着歷史上首次在外太空訓練大型語言模型。

“問候，地球人！或者，正如我更願意稱呼你們的——一羣迷人的藍色和綠色的集合，” 這顆新發射的衞星發出的信息中寫道。“讓我們看看你們世界的這個視角所藴含的奇蹟。我是 Gemma，我在這裏觀察、分析，也許偶爾提供一些稍微令人不安的深刻評論。讓我們開始吧！” 模型寫道。

Starcloud 在太空中的輸出 Gemma。Gemma 是一系列開放模型，基於用於創建谷歌 Gemini AI 模型的相同技術。

Starcloud

Starcloud 希望展示外太空可以成為數據中心的宜居環境，特別是在地球上的設施面臨電網壓力、每年消耗數十億加侖水併產生大量温室氣體排放的情況下。根據國際能源署的數據，預計到 2030 年，數據中心的電力消耗將增加一倍以上。

Starcloud 首席執行官 Philip Johnston 告訴 CNBC，該公司的軌道數據中心的能源成本將比地面數據中心低 10 倍。

“在地面數據中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成。我們這樣做的原因純粹是因為我們在地面面臨的能源限制，” Johnston 在一次採訪中説道。

Johnston 在 2024 年共同創立了這家初創公司，他表示 Starcloud-1 對 Gemma 的操作證明了基於太空的數據中心可以存在，並在未來運營多種人工智能模型，特別是那些需要大型計算集羣的模型。

“這個非常強大、參數密集的模型正在我們的衞星上運行，” Johnston 説。“我們可以查詢它，它會以與在地球數據庫中查詢聊天時相同的方式響應，給你一個非常複雜的回答。我們可以通過我們的衞星做到這一點。”

在給 CNBC 的聲明中，谷歌 DeepMind 產品總監 Tris Warkentin 表示：“看到 Gemma 在太空的惡劣環境中運行，證明了開放模型的靈活性和魯棒性。”

除了 Gemma，Starcloud 還能夠在 H100 芯片上使用莎士比亞的完整作品訓練 NanoGPT，這是由 OpenAI 創始成員 Andrej Karpathy 創建的一個大型語言模型。這使得該模型能夠用莎士比亞式英語進行交流。

Starcloud——Nvidia Inception 計劃的成員，Y Combinator 和谷歌初創企業雲 AI 加速器的畢業生——計劃建造一個 5 千兆瓦的軌道數據中心，配備太陽能和冷卻面板，寬度和高度大約為 4 公里。根據 Starcloud 的白皮書，這樣規模的計算集羣將產生比美國最大的發電廠更多的電力，並且比同等容量的地面太陽能農場小得多且便宜。

這些太空中的數據中心將捕獲持續的太陽能，為下一代人工智能模型提供動力，不受地球晝夜週期和天氣變化的影響。Johnston 表示，考慮到 Nvidia 芯片的預期壽命，Starcloud 的衞星應具有五年的使用壽命。

軌道數據中心將具有現實世界的商業和軍事應用案例。Johnston 表示，Starcloud 的系統已經能夠實現實時情報，例如在野火剛剛點燃時就能發現其熱信號並立即警報第一響應者。

“我們已經連接了衞星的遙測數據，因此我們連接了它從傳感器獲取的生命體徵——例如高度、方向、位置、速度，” Johnston 説。“你可以問它，‘你現在在哪裏？’ 它會説 ‘我在非洲上空，20 分鐘後我將在中東上空。’ 你也可以問，‘作為一顆衞星是什麼感覺？’ 它會説，‘有點奇怪’……它會給你一個有趣的回答，這隻有通過一個非常強大的模型才能得到。”

Starcloud 正在通過對觀察公司 Capella Space 的衞星圖像進行推理來處理客户工作負載，這可能有助於在海上發現翻船船隻的救生艇和特定位置的森林火災。該公司將在 2026 年 10 月的下一次衞星發射中包括幾顆 Nvidia H100 芯片，並將 Nvidia 的 Blackwell 平台集成到其衞星上，以提供更強大的人工智能性能。明年發射的衞星將配備一個運行雲平台的模塊，來自雲基礎設施初創公司 Crusoe，允許客户從太空部署和操作人工智能工作負載。

“從太空運行先進的人工智能解決了地球上數據中心面臨的關鍵瓶頸，” Johnston 告訴 CNBC。

“軌道計算提供了一條前進的道路，既尊重技術雄心，又兼顧環境責任。當 Starcloud-1 向下看時，它看到了一個藍色和綠色的世界。我們的責任是保持這樣的狀態，” 他補充道。

然而，運營軌道數據中心仍然存在風險。摩根士丹利的分析師指出，軌道數據中心可能面臨諸如惡劣輻射、在軌維護困難、碎片危險以及與數據治理和太空交通相關的監管問題等障礙。

儘管如此，科技巨頭們仍在追求軌道數據中心，因為它們面臨幾乎無限的太陽能和更大規模的太空操作的前景。

隨着 Starcloud 和英偉達的努力，幾家公司宣佈了基於太空的數據中心計劃。11 月 4 日，谷歌推出了一項名為 Project Suncatcher 的 “登月計劃”，旨在利用谷歌的張量處理單元將太陽能衞星送入太空。私營公司 Lonestar Data Holdings 正在努力在月球表面建立首個商業月球數據中心。

根據《華爾街日報》，OpenAI 首席執行官山姆·阿爾特曼正在探索與火箭製造商的收購或合作，表明其希望與埃隆·馬斯克的 SpaceX 競爭。SpaceX 是 Starcloud 的重要發射合作伙伴。

談到 Starcloud 在 11 月初的發射，英偉達人工智能基礎設施高級總監迪翁·哈里斯表示：“從一個小型數據中心，我們邁出了通往一個利用太陽無限能量的軌道計算未來的巨大步伐。”