OpenAI expert Yao Shunyu appointed as Chief AI Scientist at Tencent

今天，OpenAI 科學家、清華校友姚順雨入職騰訊，出任首席 AI 科學家！

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幾個月前，全網一則關於姚順雨去向的爆料，在 AI 圈掀起漣漪。

如今，這個被反覆討論卻始終未被官方正式的消息，終於迎來了大結局。

有媒體報道，騰訊官方宣佈，要對內部大模型研發體系，進行一次力度空前的架構升級，其中包括——

新成立 AI Infra 部、AI Data 部、數據計算平台部，試圖從算力、數據到平台能力。

一切行動，就是為了全面夯實大模型「地基」。

與此同時，一直未正式露面的姚順雨，也首次以官方身份亮相，擔任兩大職務——

任 CEO/總裁辦公室首席 AI 科學家，向騰訊總裁劉熾平彙報；

兼任 AI Infra 部、大語言模型部負責人，向技術工程事業羣總裁盧山彙報

這位 AI 天才的加入，將為中國大語言模型領域帶來怎樣的變革？

清華姚班畢業，頂級學霸

姚順雨本科畢業於清華大學，是姚班出身的典型「學霸」，學業生涯一路閃耀。

初中階段，他就讀於合肥 45 中，後升入合肥市第一中學。

2014 年，他斬獲「全國信息學奧林匹克競賽」（NOI）銀牌。次年，更以安徽省理科第三的高考成績考入清華姚班，主修計算機科學，並曾擔任姚班學生會主席。

2019 年本科畢業後，他前往普林斯頓大學直接攻讀博士學位。

2024 年博士畢業後，他直接加入 OpenAI。

他主要研究「智能體」，在 OpenAI 研究用於數字自動化（WebShop、SWE-bench、tau-bench）的語言智能體，相關成果包括 ReAct、Reflexion、思維樹、SWE-agent、CoALA 等。

據谷歌學術統計，其代表作「ReAct」和「思維樹」被引數已超 4000 次，總引用數近 1.6w。

早在博士期間，姚順雨已深耕智能體領域。

在博士學位論文中，他系統總結了語言智能體的核心價值——從「下一個 token 預測」邁向「數字自動化」，並提出一系列新基準測試、新方法論與新原則框架。

傳送門：https://ysymyth.github.io/papers/Dissertation-finalized.pdf

值得一提的是，姚順雨還將自己的博士答辯全程在 B 站公開。

論文中，他還特別回顧了與博士生導師 Karthik Narasimhan 的深厚情誼。

2019 年，儘管已選擇普林斯頓，姚順雨仍對未來方向有所猶豫。

正是在此時，他主動聯繫 Karthik，提出「GPT-2 這類語言模型看起來很有前景，或許能直接用於解決文本遊戲」？

Karthik 欣然應允。

此後五年，姚順雨不僅在研究中收穫豐碩，更與導師結下亦師亦友的情誼——Karthik 甚至成為他婚禮上的伴郎。

熟悉的人或許都知道，Karthik 是 GPT 開創性論文的作者之一，本人曾在 2017-2018 年間於 OpenAI 擔任訪問研究員。

AI 進入下半場

今年 4 月，姚順雨對 AI 發展趨勢提出了獨到見解：

強化學習終於迎來實效，而接下來，「評估」將超越「訓練」成為關鍵。

他指出，AI 已進入「下半場」，重心正從「解題」轉向「命題」。

在他看來，「評測將比訓練更重要」是當前最值得關注的趨勢。

長期以來，評測雖與訓練、優化並列為學習算法的三大要素，卻從未獲得如此高度的重視。

姚順雨強調，當前的核心問題是，弄清楚究竟要讓 AI 做什麼。

要在 AI 新時代中勝出，我們必須及時調整思維與能力結構——

更貼近產品經理的角色：定義問題、設定指標、組織迭代，讓 AI 能力在真實世界中轉化為可衡量的價值。

而 OpenAI 最新研究也印證了這一觀點：評測方法是影響模型幻覺的關鍵因素，優化評測手段可進一步釋放大模型的潛力。

論文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.04664

或許，在接下來的旅程中，姚順雨將會踐行自己的理念——通過評測重新定義 AI 的邊界與價值。

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