"Genius Girl" Luo Fuli steps into the spotlight

作者 | 周智宇

編輯 | 張曉玲

一位 95 後科學家的現身，讓小米一次例常的會議，吸睛無數。

12 月 17 日，羅福莉現身小米合作伙伴大會。這位前 DeepSeek 核心成員、被業內冠以 “天才少女” 之名的 95 後科學家，以小米 MiMo 大模型負責人的身份完成首秀。

羅福莉站在台前略顯生澀，與向來以營銷老練著稱的小米相比，透着一絲 “違和感”。但無論是她帶來的開源模型 MiMo-V2-Flash，還是小米集團總裁盧偉冰宣佈的未來五年 2000 億元研發投入規劃，都讓外界得以一窺這家硬件廠商在 AI 時代的野心。

當下，傳統硬件製造的利潤空間持續壓縮，而以大模型為核心的智能服務，已成為推動商業模式轉型、拉昇企業市值的關鍵變量。為了不讓小米錯失下一個十年，雷軍不惜重金將羅福莉招致麾下，這不僅是一次技術層面的 “補課”，更是一場基於商業理性的戰略防禦。

科技商業的權力版圖正不斷被重塑。唯有真正掌握核心智能 “大腦”，小米龐大的硬件生態才能守住自身的護城河，而非為他人做嫁衣。

另類路線

當整個行業都在瘋狂追逐 Scaling Law（規模法則），試圖用萬億參數暴力破解智能的奧秘時，羅福莉卻拋出了一個另類路線圖。

羅福莉在首秀中拋出的最大質疑，直指大模型行業：當下的 AI，本質上只是一個完美的 “語言模擬器”，而非真正的智能體。

她用一種哲學的視角拆解了這條路線的錯誤之處：人類的進化是自下而上的，先有對物理世界的感知（觸覺、視覺），再有行動，最後才誕生了語言。而現在的 AI 發展卻是完全顛倒的——它跳過了對真實世界的感知與磨礪，直接從頂層的語言符號開始解碼。

在羅福莉看來，這種頭重腳輕的路徑構建出的只是 “空中樓閣”。它能寫出莎士比亞風格的十四行詩，卻無法理解 “重力” 這個最基本的物理法則，因此會產生大量的具身幻覺。她斷言：“真正的智能不是從文本里讀出來的，而是在交互裏活出來的。”

基於此，她為小米規劃了一條極具反叛色彩的技術路線：不卷 “全知全能” 的雲端上帝，只造 “知行合一” 的物理大腦。

這條 “另類路線” 落實到技術層面，是實用主義。

羅福莉展示的 MiMo-V2-Flash 瘋狂在做減法。她採用的 MoE（混合專家）架構，雖然總參數高達 309B，但在實際運行時只激活 15B。也只有這樣輕量化的模型，才能真正塞進手機和汽車的芯片裏。

為了支撐這一構想，MiMo-V2-Flash 採用了一套工程策略。羅福莉團隊鎖死了 128 個 Token 的滑動窗口，甚至犧牲了一部分創意寫作的文采，換取了極致的代碼執行能力和工具調用效率。在展示中，推理速度是競爭對手 DeepSeek-V3.2 的 3 倍，而成本卻只有 Gemini 2.5 Pro 的二十分之一。

羅福莉還強調，算力和數據，並不是真正的護城河。在她的邏輯裏，如果大家都在同一條賽道上卷參數，那麼最後拼的無非是誰的 GPU 更多。但小米要走的這條 “物理世界” 路線，拼的是科學的研究文化和對問題的定義能力。

她要構建的，不是一個存在於服務器裏的聊天機器人，而是一個能與物理世界產生交互、具備時空連貫性的 “虛擬宇宙”。在這個宇宙裏，AI 的使命不是陪你聊天，而是理解 “把空調調高” 背後的冷熱感知，是推演 “路面結冰” 後的駕駛邏輯。

羅福莉的這條 “另類路線”，實際上是為小米量身定製。正如她所言，現有的模型大多是 “語言模擬器”，而小米要做的是擁有 “物理模型” 的智能體。

法則重構

當下的人工智能行業正陷入焦慮與祛魅。

OpenAI 前首席科學家伊利亞·蘇茨克維的預言正在應驗：單純堆砌算力帶來的邊際收益正在遞減，行業正從 “規模時代” 轉向 “研究時代”。

雲端的 ChatBot（聊天機器人）並沒有像預想中那樣重構所有 APP，反而是高昂的推理成本讓商業模式變得難以為繼。在這個時間節點，模型需要應用落地。

在這場新的博弈中，競爭的維度已經從 “誰的模型更聰明”，變成了 “誰擁有物理世界的入口”。

回看 2025 年，無論是字節跳動與中興通訊聯合推出的 “豆包手機”，還是阿里頻繁發佈 AI 眼鏡，甚至是 OpenAI 都在尋求製造硬件，這些擁有最強大腦的軟件巨頭們，正在瘋狂地試圖 “下凡”。因為它們發現，如果沒有硬件作為載體，再強大的模型也只是被困在服務器裏的幽靈，無法觸碰真實世界。

這正是小米翻盤的機會所在。

小米本身就是 “物理世界” 的地主。它擁有全球最大的消費級 IoT 平台，連接着 10.4 億台設備。這些分佈在用户客廳、卧室、車庫裏的傳感器，是訓練下一代 “具身智能” 最直接的入口。

這意味着，未來的小米不再是一家賣手機或賣車的公司，而是一家賣 “智能服務” 的公司。硬件只是載體，AI 才是溢價的核心。這也會是小米接下來在市場裏獲得更高估值的核心。

此前，高盛就指出，豆包的激進嘗試，反而驗證了小米等硬件巨頭的結構性優勢。未來 AI 入口生態圈地戰中，用户選擇自由將受生態系統壁壘影響。

但對於小米等硬件廠商來説，這就需要模型交互能力足夠突出。試想一下，如果羅福莉的 MiMo 模型不夠聰明，用户就會用腳投票，強行在小米手機上安裝 “豆包” 或 “ChatGPT”。

羅福莉展示的 “端雲結合” 和 “極致效率” 雖然美好，但要在算力受限的端側設備上實現高智商的推理，依然面臨着物理定律的挑戰。此外，如何讓數萬名習慣了傳統硬件開發的工程師，適應大模型時代的開發範式，也是擺在小米麪前的一道難題。

這也是雷軍必須砸下 2000 億、挖來羅福莉的真實動因。小米必須證明：原生的 MiMo 比外來的豆包更好用、更聽話。否則，那 10.4 億台設備將不再是小米在 AI 時代的富礦，而會淪為別人的流量礦機。

對於雷軍而言，這盤棋已經沒有退路。

如果不能在 AI 時代掌握核心模型，那麼小米引以為傲的 “人車家生態”，所有的硬件都將變成別人的軀殼，而靈魂則掌握在其他巨頭手中。這是任何一家有野心的科技巨頭都無法接受的結局。

在這個被算法重構的時代，沒有誰的席位是穩固的。對於羅福莉和她的團隊而言，真正發力並證明自己，或許還需要經歷更多個寒冷而漫長的北京冬夜。

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