No longer directly challenging AWS, NVIDIA reorganizes cloud team

媒體報道，在英偉達首席執行官黃仁勳提出打造一家可與亞馬遜雲服務（Amazon Web Services，AWS）競爭的雲服務願景兩年多之後，他已經放棄了與這些公司正面競爭的想法，並在上週對公司的雲團隊進行了重組。

多位瞭解此次組織調整情況的人士以及一份內部備忘錄披露了這一變化。這些人士對媒體表示，上週向部分員工分享的這份重組備忘錄中，對英偉達雲業務部門負責人以及多名相關高管進行了重新分工，同時也有一些人離開了公司。

根據備忘錄，其中一位高管 Alexis Black Bjorlin 於 2023 年從 Meta 加入英偉達，並直接向黃仁勳彙報，目前正在公司內部尋找新的崗位。英偉達將規模達數百人的雲團隊併入工程與運營組織，該組織由負責軟件工程的高級副總裁 Dwight Diercks 領導，Diercks 同樣向黃仁勳彙報。

備忘錄及多位曾在該部門工作的人士對媒體稱，這支被稱為 DGX Cloud 的雲團隊，今後將主要服務於英偉達工程師對英偉達芯片的需求，這些芯片用於開發開源 AI 模型，而不再把重點放在向外部企業客户銷售雲服務上。

作為重組的一部分，英偉達較新的雲服務 DGX Cloud Lepton 也將併入工程團隊。該服務允許雲服務商在英偉達運營的一個市場中，列出其未被使用的英偉達服務器算力，但該項目的起步並不順利。

黃仁勳於 2023 年 3 月在英偉達一年一度、面向開發者和客户的旗艦大會上首次發佈了 DGX Cloud 服務。這一舉措旨在開闢新的收入來源，並幫助公司與那些從 AWS、谷歌和微軟等雲服務商租用英偉達芯片的 AI 開發者建立直接聯繫。

英偉達當時的賣點是，通過 DGX Cloud 使用芯片，其性能將優於雲服務商自身的配置方式。

但在現實中，英偉達擔心，隨着谷歌、微軟和亞馬遜各自開發自有 AI 芯片，它們會降低對英偉達芯片的依賴，並引導客户轉向這些替代方案。與 AI 開發者建立直接關係，被英偉達視為對沖這一風險的重要手段。

這一計劃至少在紙面上潛力巨大，英偉達還曾宣傳其早期客户，包括 ServiceNow、SAP 和 Amdocs。為了打造雲服務，英偉達從大型雲服務商那裏租用服務器，並按照自身極為嚴格的標準進行定製，然後再將這些服務器出租給 AI 開發者。

競爭中的優先級衝突

但多位曾在該部門工作的人士對媒體表示，DGX 團隊始終難以吸引足夠的客户。其中一位人士對媒體指出，由於 DGX Cloud 實際上運行在 AWS 等不同雲服務商的數據中心中，英偉達在為客户提供故障排查支持方面也面臨困難，因為在一家雲服務商數據中心做出的修復，可能無法適用於另一家公司的設施。

其中一位人士對媒體表示，黃仁勳也不願意大幅擴展這一業務，以免惹惱那些本身就是英偉達最大芯片客户的雲服務商。同時，英偉達還採取了多項舉措，為 CoreWeave 和 Lambda 等新興雲服務商提供資金支持，而這些公司的業務實際上與 DGX Cloud 形成了競爭關係。

英偉達今年早些時候已開始淡出這一尚處早期階段的雲業務。此前公司曾向投資者表示，該業務未來有望創造 1500 億美元收入，超過 AWS 目前的年收入規模。

儘管谷歌等公司試圖搶佔部分市場份額，英偉達在 AI 芯片銷售領域的絕對主導地位依然穩固。AWS 已對其 Trainium AI 芯片進行大幅降價，並正在與 OpenAI 討論一項合作方案，讓這家主要使用英偉達芯片的 AI 開發商也開始使用 Trainium 芯片。此外，Meta Platforms 也在考慮斥資數十億美元採購谷歌的 AI 芯片，即張量處理單元（TPU）。

在這些科技公司高度交織的關係中，英偉達本身也已成為最大的英偉達服務器租用方之一，這些服務器由 AWS 和谷歌等雲服務商採購。英偉達一方面嘗試將其中部分服務器出租給 DGX Cloud 客户，另一方面也將這些服務器用於開發多種 AI 模型，包括機器人和自動駕駛技術相關模型。

英偉達表示，未來幾年計劃投入 260 億美元用於租用此類服務器。

一位英偉達發言人對媒體表示：

“我們將繼續投資 DGX Cloud，為前沿研發提供世界級的基礎設施，併為雲合作伙伴提供取得成功所需的軟件能力。我們的目標一直是將 DGX Cloud 作為一個試點項目進行培育，通過它學習如何為生態系統合作伙伴更好地構建系統，這一點並沒有改變。”