
Are chatbots just passing guests? Google bets on "world models," hoping smart glasses become the true "killer" application of AI

谷歌戰略重心正從聊天機器人轉向 “世界模型”,擬於 2026 年推出與三星合作的 AI 智能眼鏡,通過空間感知與環境預測技術與 Meta 展開代際競爭。憑藉 Gemini 3 的性能逆襲與組織整合,谷歌在重塑 AI 競賽格局的同時,正寄望於硬件商業化來確立下一代計算平台的領導地位。
谷歌正通過押注能夠理解物理世界的 “世界模型”,尋求 AI 技術的下一個質的飛躍。
據彭博專欄作者 Parmy Olson23 日報道,谷歌計劃於明年(2026 年)推出新款 AI 智能眼鏡,旨在通過 “世界模型” 技術與 Meta 等競爭對手展開差異化競爭。這款眼鏡將由谷歌與三星合作製造,不同於僅能通過攝像頭描述畫面的競品,該設備旨在理解三維空間、物理對象間的關係以及環境動態。這被視為 Hassabis 在產品領域的一次關鍵嘗試,有望扭轉谷歌在智能眼鏡領域的過往聲譽,並確立新的行業標準。
這一舉措正值谷歌在 AI 競賽中逐漸收復失地之際。隨着 Gemini 3 模型的成功發佈,谷歌在性能榜單上拔得頭籌,並在用户規模上實現了對 OpenAI 的強有力追趕,迫使競爭對手 Sam Altman 通過發佈 “紅色代碼” 來應對市場壓力。
市場觀點認為,如果這款基於世界模型的智能眼鏡能夠在商業上取得成功,將不僅僅是谷歌硬件業務的復甦,更可能標誌着 AI 應用從單純的語言處理向物理世界交互的範式轉變。對於投資者而言,這不僅關乎谷歌能否找到 AI 時代的 “殺手級” 應用,也將決定 Hassabis 能否從一位獲得諾貝爾獎的頂尖科學家,成功轉型為定義谷歌下一個時代的商業架構師。
超越聊天機器人:對 “世界模型” 的戰略押注
在谷歌的戰略版圖中,以 ChatGPT 為代表的大語言模型(LLM)並非通往通用人工智能(AGI)的唯一路徑。儘管 OpenAI 和 Meta 的扎克伯格全力押注於基於海量網絡內容訓練的聊天機器人,並在算力上投入數千億美元,但 Hassabis 始終堅持認為,基於模擬和周圍物理環境訓練的 “世界模型” 將引領 AI 的下一次飛躍。
這種技術理念的分歧在行業內已初現端倪。Hassabis 主張 AI 應當具備對物理世界的理解能力,例如 Project Astra 項目旨在讓 AI 理解物體在空間中的移動方式及其相互關係。
相比之下,Meta 的 AI 主管 Yann LeCun 雖持有類似觀點,卻因無法與扎克伯格 達成一致而離職。當競爭對手專注於追求超級智能聊天機器人時,谷歌正如對沖基金般分散下注,既投資於現有的聊天機器人技術,也在這類可能改變範式的技術上重注佈局。
Gemini 的逆襲與組織架構的深度整合
為了在激烈的競爭中勝出,Alphabet 首席執行官 Sundar Pichai 於 2023 年將公司兩大 AI 部門合併,交由 Hassabis 統一領導。這一舉措打破了部門間的長期對立。隨後在 2024 年 8 月,谷歌實際上斥資 27 億美元重新聘請了 Transformer 架構的共同發明人 Noam Shazeer。Shazeer 此前因谷歌拒絕發佈其聊天機器人程序而離職,他的迴歸被證明至關重要。
據媒體援引硅谷知情人士透露,Shazeer 在迴歸後被任命為 Gemini 聊天機器人的技術聯合負責人,併成功發現並修復了 Gemini 中的一個深層漏洞,極大地提高了訓練效率。這直接推動了 Gemini 3 的成功,該模型在性能基準測試中超越了 ChatGPT,並擁有超過 6.5 億的月活躍應用用户,以及通過谷歌搜索獲得的約 20 億用户。
儘管 Hassabis 本人不像 Shazeer 那樣痴迷於 LLM 路徑,但他通過外交手腕巧妙化解了分歧,將谷歌帶回了賽道中心。“雖然他性格中有很大一部分關注科學,但同樣重要的部分關注勝利,”《The Infinity Machine》作者 Sebastian Mallaby 如此評價 Hassabis。
尋找 “殺手級” 應用:智能眼鏡的商業化大考
儘管 Gemini 取得了階段性勝利,但谷歌仍面臨巨大的商業化壓力。目前,Gemini 的企業版業務推出較晚,且 AlphaFold 等科研成就尚未轉化為 FDA 批准的藥物,谷歌急需證明其 AI 技術能通過廣告以外的途徑變現。計劃於明年推出的智能眼鏡承載了這一厚望。
這款與三星合作的設備預計將配備透鏡顯示屏,用於導航和翻譯等功能。更關鍵的是,如果 Hassabis 能將 “世界模型” 成功應用於此,該眼鏡將具備記憶物品位置(如 “鑰匙在哪裏”)、理解三維環境並預測後續動態的能力。這將在功能上與 Meta 的 Ray-Ban 眼鏡形成代際差,後者僅能通過攝像頭描述所見內容,而缺乏對物理環境的深層處理能力。
如果這款新眼鏡能夠成功運作並獲得市場認可,它不僅將洗刷谷歌 Glass 曾留下的糟糕聲譽,更可能成為 AI 領域的真正 “殺手級” 應用,確立谷歌在下一代計算平台中的領導地位。
