AI enters the "Monetization Era"! Google's latest report: Enterprises bid farewell to the experimental phase, with 88% of AI pioneers achieving positive returns

全球人工智能浪潮正經歷關鍵轉折，市場焦點已從技術炒作全面轉向商業價值兑現。

據谷歌雲最新發布的《2025 年 AI 投資回報率報告》，企業對生成式 AI 的應用已不再停留在 “是否採用” 的觀望階段，而是邁入了以 “智能體” 為核心的規模化變現時代。報告顯示，在這場向高階 AI 轉型的競賽中，能夠獨立執行任務的 AI 智能體正成為解鎖下一波商業價值的關鍵鑰匙。

報告核心數據顯示，以 AI 智能體為核心戰略的早期採用者已在財務回報上取得了顯著領先。在這一羣體中，高達 88% 的企業高管表示，其至少在一個生成式 AI 應用場景中實現了正向投資回報（ROI）。這一比例顯著高於全球 74% 的平均水平。這標誌着 AI 技術在企業端的應用已突破概念驗證階段，開始對企業的資產負債表產生實質性影響。

這種回報的兑現正在重塑企業的資本配置策略。儘管 AI 模型訓練和運營成本正在下降，但企業並未因此縮減開支，反而加大了投入力度。數據顯示，77% 的受訪高管表示隨着技術成本降低，其組織的生成式 AI 支出反而在增加，且 58% 的企業正通過重新分配非 AI 預算來為 AI 投資提供資金。這一趨勢表明，企業正將資源從傳統 IT 領域向能產生直接效益的 AI 智能體項目傾斜，以期在激烈的市場競爭中確立優勢。

該報告基於對全球 3466 名高級企業領導者的調查，涵蓋了零售、金融、製造等多個行業。調查結果揭示了一個明確的市場信號：隨着 AI 智能體開始在客户服務、代碼開發及數據分析等領域獨立承擔複雜工作流，那些擁有明確 C 級高管贊助並敢於重金投入的企業，正在拉開與跟隨者的差距。

智能體時代降臨：從 “輔助” 走向 “自主”

谷歌報告指出，AI 的發展路徑已從 “預測式” 進化至 “生成式”，如今正式邁入 “智能體時代”。與傳統聊天機器人不同，AI 智能體被定義為能夠結合先進模型智力與工具訪問權限的系統，它們能在人類設定的護欄和指導下，獨立執行任務並制定決策。

這種技術代際的跨越正在迅速滲透企業運營。據統計，52% 正在使用生成式 AI 的高管表示，其組織已在生產環境中採用了 AI 智能體。更令人矚目的是，39% 的企業表示其組織內部已部署了超過 10 個 AI 智能體。這種部署不再侷限於科技行業，而是廣泛分佈於零售、金融服務及製造業等領域，顯示出跨行業的強勁滲透力。

谷歌雲全球生成式 AI 副總裁 Oliver Parker 在報告中指出，隨着 AI 炒作的塵埃落定，對話已轉向價值。領導者們現在的核心議題是如何擴展已驗證的用例，並構建複雜的 AI 智能體以獲取商業價值。

投資回報兑現：五大領域成盈利主戰場

在考量 AI 投資回報時，企業關注的焦點已高度集中在具體業務指標的改善上。報告顯示，生產力提升、客户體驗優化、業務增長、市場營銷及安全運營成為當前 AI 變現的五大核心領域。

在生產力方面，70% 的高管報告了顯著的效率提升。值得注意的是，在那些報告生產力增長的企業中，有 39% 表示員工生產力因引入生成式 AI 而至少翻了一倍。這種效率紅利正從 IT 部門向非 IT 部門擴散，包括市場營銷、人力資源和財務等職能部門均受益匪淺。

客户體驗的改善則直接轉化為收入潛力。63% 的高管報告稱生成式 AI 提升了客户體驗，其中 51% 受訪者表示用户滿意度或淨推薦值（NPS）提升了 6% 至 10%。在收入增長方面，56% 的高管確認生成式 AI 直接推動了業務增長，其中 31% 的企業報告年度總收入增長超過 10%。

“先行者” 紅利：激進投入換取高額回報

數據表明，在 AI 智能體領域的投入力度與回報速度之間存在顯著的正相關性。被稱為 “智能體先行者” 的企業羣體展現出了獨特的投資特徵：他們將至少 50% 的未來 AI 預算專門分配給智能體技術，且其 IT 總支出中用於 AI 的比例高達 39%，遠高於 26% 的市場平均水平。

這種激進的策略換來了更高的成功率。除了 88% 的先行者實現了 ROI 之外，他們也更傾向於在大規模部署中看到成效。例如，82% 的先行者企業部署了超過 10 個智能體，而全球平均水平僅為 39%。

Bayer Consumer Health 數字化轉型與 IT 負責人 Cristina Nitulescu 在報告中強調，評估 ROI 不僅要看回報規模，還要看回報速度。AI 作為鉅額投資，企業必須關注哪些領域的超級自動化和規模化能最快產生回報。

資金流向重構：C 級高管掌舵，安全成最大隱憂

隨着 AI 成為企業戰略的核心，其資金來源和管理模式也在發生深刻變化。AI 投資已不再是邊緣性的實驗預算，而是需要最高管理層直接介入的戰略任務。報告發現，擁有全面 C 級高管贊助的企業，其實現 ROI 的可能性顯著更高（78%）。

然而，大規模部署仍面臨嚴峻挑戰。在選擇大語言模型（LLM）供應商時，數據隱私與安全被列為企業的首要考量因素，超過了成本和系統集成。超過三分之一的受訪企業將數據安全視為頭號難題，這也解釋了為何 55% 的企業表示 AI 顯著改善了其安全態勢——利用 AI 對抗 AI 安全威脅，正成為企業防禦體系的一部分。

Radisson Hotel Group 全球電商副總裁 Velit Dundar 表示，人類正在進入一個與機器真正共生的時代，AI 將通過處理後台任務來節省人類時間，而這一切最終都將轉化為財務業績的提升。