Alibaba Cloud aims to "inject soul" into countless hardware
作者 | 周智宇
編輯 | 張曉玲
過去兩年，我們談論 AI 時，大多談論的是屏幕裏的那個光標，是對話框裏不斷生成的文字。它很強，但也總是離生活遠了點。
各家科技公司也在嘗試各種智能硬件，但能夠嚐鮮的，只是少數人。
阿里雲試圖捅破了這層窗户紙。1 月 8 日，阿里雲發佈多模態交互開發套件，其實就講了一件事：AI 應用落地，終於有了具象化的模樣。
它試圖讓 AI 不再是虛無縹緲的雲端大腦，而是讓用户鼻樑上的眼鏡，孩子懷裏的玩具熊，都擁有靈魂。
阿里雲通義大模型業務總經理徐棟指出，大模型跟硬件結合，會帶來新的流量。
這不再是一個關於雲服務賣得有多好的淺層故事，而是一場關於入口遷移的戰略博弈。在徐棟看來，手機雖然佔據了我們人們大量時間，但它更多是 “單向輸入”；而即將爆發的 AI 硬件，正在用一種更碎片、更粘性的方式，試圖接管人們的記憶與生活。
阿里雲發佈的這款 “多模態交互開發套件”，正是為了在這片新大陸上，給淘金者們遞上一把最趁手的鏟子。
什麼是 AI 落地的具象化？首先是速度。
在虛擬世界，你可以容忍 ChatGPT 轉圈思考三秒；但在物理世界，如果你問眼鏡 “前面是什麼”，三秒後的回答毫無意義。物理世界的交互，必須是即時的。
阿里雲這次發佈的套件，最核心的突破就在於把 “雲端大腦” 的反應速度壓到了物理極限。端到端語音交互延遲低至 1 秒，視頻交互延遲低至 1.5 秒。
這意味着什麼？意味着機器的反饋終於追上了人類的語速。比如雷鳥創新與阿里雲合作的 AI 眼鏡，實現了平均 1.3 秒的同聲傳譯和多模態交互。 當 “看懂” 和 “反饋” 幾乎同步發生時，AI 就不再是一個需要刻意調用的工具，而變成了硬件本身的本能反應。
這種變化是從 “Chatbot”（聊天機器人）的平面世界，進入了 “立體” 的硬件交互世界。 這種極致的低延遲，正是 AI 從 “嚐鮮” 走向 “落地” 的物理基礎。
這會是 AI 加速進入人們生活的重要一步。
以往雲廠商做生意，盯着的是每一個 Token（算力單位）賺多少錢。這導致硬件廠商不敢用，用不起。一個幾百塊的硬件，每個月雲服務費可能比硬件本身還貴。
為了讓 AI 真正落地，阿里雲這次直接把門檻 “砸” 穿了。將計費模式從不可控的 Token 改為更符合硬件銷售邏輯的 “按設備 License” 計費或低成本套餐。
阿里雲不僅提供模型，還預置了十多款 Agent（智能體）和 MCP 工具，讓硬件廠商通過簡單的拖拉拽就能開發出具備複雜能力的設備。
這也是阿里雲對未來的賭注：當成千上萬的物理設備都裝上了通義的 “靈魂”，這些設備產生的數據、粘性和入口價值，將遠超賣那點算力的收入。
AI 落地的另一個具象化體現，是軟硬一體的標準確立。
在展會上，阿里雲展示了與 RISC-V 架構（玄鐵芯片）的深度綁定。阿里巴巴集團副總裁戚肖寧將其比喻為：CPU 是軀體，AI 是靈魂。
這是一個非常明確的信號：在碎片化的物理世界（IoT），阿里雲試圖用 “通義大模型 + RISC-V 芯片” 這套組合拳，建立一個新的 Wintel 聯盟。
未來，通義大模型還將與玄鐵 RISC-V 實現軟硬全鏈路的協同優化，實現通義大模型家族在 RISC-V 架構上的極致高效部署和推理性能。
這對於深圳華強北的開發者來説，意義重大。他們不需要懂複雜的算法，不需要自己去適配芯片，只要拿着阿里雲的這套 “鑰匙”，就能打開 AI 硬件的大門。這直接催生了大量 “新物種” 的誕生。
在徐棟看來，2026 年將是這些新硬件爆發的一年。比如聽力熊，它不是一個冷冰冰的復讀機，而是一個能理解兒童獨特表達方式、有情感共鳴的成長夥伴。 它能聊一個多小時不冷場，這種高粘性的交互，是手機 APP 做不到的。
又比如 AI 眼鏡，它解放了雙手，通過攝像頭看懂世界。當用户看到路邊的球滾出來，它能推斷出後面可能有小孩，這種對因果關係的理解，是物理 AI 最迷人的地方。
徐棟甚至提到了像 “閃念膠囊” 這樣的小眾硬件，它們雖然看起來不起眼，但在特定場景下（如寶媽記錄、會議紀要）解決了大問題。
當 AI 落地變得具象，我們看到的不再是千篇一律的手機，而是形態各異的 “新物種”。
阿里雲今天所做的一切，把計費模式改得更親民，把開發門檻降到拖拉拽，把模型塞進國產芯片裏，都是在為那個新物種爆發的時刻蓄力。
它也試圖，去物理世界，去碎片化的場景裏，尋找下一個流量的泉眼。
正如徐棟所言，互聯網的流量已經見頂，但物理世界的流量才剛剛開始。
從發佈開發套件開始，阿里雲想給所有的硬件廠商發了一張進入新時代的船票。這或許不是最賺錢的生意，但絕對是最正確的路——因為只有當 AI 真的落地到物理世界，那個被憧憬了無數次的智能時代，才算真正拉開了序幕。
