Qianwen connects Alibaba's entire ecosystem, seizing the global AI super entrance

推倒最後一道圍牆。

作者 | 周智宇

編輯 | 張曉玲

一場關於 AI 商業化落地最真實的變革，來到了臨界點。

1 月 15 日，阿里旗下 AI 助手千問不再滿足於做一個 “陪聊” 的機器人。在宣佈 C 端用户月活破億後，阿里祭出了一張醖釀已久的底牌：讓 AI 學會 “辦事”。

阿里巴巴集團副總裁吳嘉在當天活動上宣佈，千問開啓 AI 辦事時代。

在最新的版本中，千問不再是一個單純的對話框，它直接打通了餓了麼、飛豬和淘寶的底層經脈。用户一句話，AI 就能直接穿透 App 的壁壘，完成下單外賣、預訂機票、購買商品的閉環。

接近阿里人士表示，這些都只是新功能的一部分，今天的發佈會上還有更多的功能會推出。

阿里的這個動作表明，大模型不能只停留在炫技的層面，必須要有商業閉環的能力。

過去，AI Agent（智能體）在科技巨頭的版圖中，常被看作是一個遙遠的技術概念，甚至被市場認為是用來在二級市場講故事的 “PPT 詞彙”。但阿里此番的動作，顯然是想告訴市場：幫你辦事的 AI，已經來了。

01 告別 “虛火”

過去兩年，大模型賽道熱鬧非凡。從百模大戰到降價狂潮，所有的玩家都面臨一種尷尬的 “虛火”：參數刷得再高，如果不產生交易，終究是一場空。

雖然 2025 年的大模型讓產業鏈 “興奮了一整年”，但到了 2026 年開年，一級市場的投資人開始冷靜下來。他們發現，數以億計的算力燃燒之後，換來的往往只是用户的一句 “幫我寫首藏頭詩” 或者是 “生成一張圖片”。

這種交互，無法支撐起萬億級的估值。

資本市場的 K 線圖是最誠實的。大模型廠商們急需找到一個場景，能把巨大的流量轉化為真實的 GMV（商品交易總額）。這種焦慮感，瞬間喚醒了互聯網巨頭們的 “肌肉記憶”——那種從 PC 時代到移動時代，誰掌握了交易入口，誰就是王者的鐵律。

阿里太清楚流量無法變現的痛楚。於是，它選擇在今年祭出了殺手鐧。

不同於市面上大多數模型只能 “給建議”、“查攻略”，阿里的邏輯是把自家 APP 生態打通，華爾街見聞在實測中發現，千問在對話中已經可以調用包括淘寶閃購來點餐、飛豬的票務系統訂票以及對淘寶產品進行比價。

這就像是給大模型裝上了手腳。在一個對話框裏，既有 Qwen 大模型負責深度思考來理解你的意圖，又有阿里龐大的服務生態負責執行。

這種 “前店後廠” 的模式，使得阿里能夠繞過繁瑣的 App 跳轉，直接切入交易的核心。當用户説 “我要訂一張明天去北京的機票” 時，他不再需要打開飛豬、輸入日期、篩選航班。AI 直接把最終的支付卡片推到了他面前。

當然，在這個萬億級的超級入口爭奪戰上，阿里從不缺乏對手。

張一鳴的字節跳動是那個讓所有人都睡不着覺的 “攻擂者”。

豆包在日活數據上已經騎在了所有人的頭上，成為了事實上的 “國民級 AI”。但面對如何讓 AI“辦事” 這道題，豆包與阿里走向了截然不同的兩個方向。

因為阿里擁有餓了麼、飛豬、高德這些親兒子，它擁有服務端的控制權。它不需要去求別人，直接在內部打通數據接口即可。這種方式的優勢是穩，下單成功率高，數據實時同步，幾乎沒有延遲。

而豆包，走的是一條更為激進、也更為極客的 “Auto-UI（自動化界面操作）” 流派。

通過豆包手機助手，字節試圖讓 AI 擁有一雙 “眼睛”。它利用視覺模型識別手機屏幕上的每一個像素、每一個按鈕，然後模擬人類的手指進行點擊和滑動。

在豆包的邏輯裏，AI 不需要 App 開發者開放接口，它直接在系統圖層接管你的手機。你説 “打車”，它就幫你打開滴滴；你説 “點餐”，它就幫你打開美團。

但豆包手機助手的挑戰在於，它需要突破手機系統對跨應用操作的天塹。它賭的是 AI 能成為凌駕於所有 App 之上的 “超級操作系統”。

誰能率先把用户習慣培養起來，誰就能握住下一個十年的入場券。

這種從 “聊大天” 向 “辦實事” 的躍遷，並非中國獨有。在大洋彼岸，一場類似的商業結盟也正當其時。

Google Gemini 與零售巨頭沃爾瑪的合作，堪稱阿里模式的全球鏡像。

Google 擁有最強的大腦，但它依然恐懼 Amazon 的電商統治力。於是，它找來了擁有最強線下網絡的沃爾瑪。在雙方的合作框架下，基於通用商業協議（UCP），Google Gemini 可以直接調用沃爾瑪的實時庫存數據。

當美國用户詢問 “燒烤聚會需要買什麼” 時，AI 不僅能給出菜單，還能直接鎖定沃爾瑪貨架上的商品，並利用 Google Pay 完成支付，甚至安排路邊取貨。

這背後的邏輯與阿里如出一轍：用服務的確定性，去對沖技術迭代的不確定性。

這也解釋了為什麼 OpenAI 也在緊鑼密鼓地籌備代號為 “Operator” 的瀏覽器代理產品。因為硅谷的精英們也發現，單純的 SaaS 訂閲模式已經看到了天花板，唯有切入實體經濟的交易流，AI 才能講出比互聯網更大的故事。

隨着當下大模型 C 端競爭進入深水區，市場開始迴歸理性。阿里選擇在這個時間節點，把 “全家桶” 餵給 AI，就是希望在流量焦慮的當下，率先跑通商業模式。

只是想要真正地讓智能助手走進人們生活，還需要一些時間。

瑞銀證券中國互聯網行業分析師熊瑋也在 1 月 14 日對華爾街見聞表示，AI 智能體能夠被大規模的推出、普及，並且變現，還是需要時間。這不僅技術上面首先要保證完成的準確率和穩定性，也包括用户花時間接受，包括產業鏈上下游的打通，合作關係的建立，怎麼把經濟利益重新分配，也包括監管的考量。

在熊瑋看來，在一個大廠的生態內部有一個智能體，把大廠內部的資源打通，是智能體的演化的重要階段，下階段則是一個智能體打通所有不同的跨平台的操作。實現更為全面的對於用户的輔助、實際決策的幫助，甚至是智能體之間的協作，這都是最後一個階段的事情。

所謂讓 AI 辦事，實則是為了以此平抑大模型 “只燒錢不賺錢” 的波動，求得長遠的安穩。

用服務的普適性化解了技術的同質化，用交易的實感填補了對話的空虛。這，才是 AI 應用落地真正該有的樣子。