Is the end of AI electricians?

AI 時代，電工再次成為香餑餑。

美國勞工統計局估計：2024 年至 2034 年間，美國每年平均將出現約 8.1 萬名電工缺口。

這意味着，未來十年電工就業人數將增長 9%。

什麼概念？這麼説吧，官方的口徑是：

遠高於所有職業的平均水平。

至於原因嘛……相信大家已經猜到了。

是的，這波新釋放的崗位，幾乎完全來自數據中心。

電工再成香餑餑

真正的 AI 人才狙擊戰是電工之戰（doge）。

今年五月，代表美國、加拿大和美國屬地電工工會的國際電氣工人兄弟會，給會員們發來了一條「喜訊」：

兄弟們！現在有些地方分會，單個數據中心項目要的人數，已經是他們現有規模的兩倍、三倍，有時甚至四倍！

迎來春天的不只有電工。數據中心幾乎憑一己之力，拉動了整個藍領就業市場，包括水管工、建築工人，以及暖通空調技術人員。

水管工工會United Association的國際代表直言：目前數據中心項目所需要的工人數量，已經超過任何其他單一行業。而且，如果繼續沿着現在這種「大力出奇跡」的 AI 範式發展下去，用工需求還會繼續往上走。

作為釋放這些需求的終極甲方，科技巨頭們的動作，也從側面印證了這股熱度。

數據顯示，2024 年科技巨頭在能源領域的招聘人數同比增長 34%，2025 年仍然維持在高位——相比 ChatGPT 發佈前的 2022 年，整體高出約 30%。

其中亞馬遜手筆最大：自 2022 年以來，在能源領域新招 605 名員工（含 AWS）。

微軟和谷歌緊隨其後，分別新增超 570 人和 340 人。

蘋果、英偉達等公司，也各自新增了接近 200 個相關崗位。

高管層面的人才競爭則更加激烈，演都不演了：

微軟前腳撬走谷歌全球能源市場與政策負責人 Betsy Beck，谷歌後腳就把微軟的核能高管 Patrick Taylor 挖了過去。

不管怎麼説，對老哥們而言，大廠打得越兇越好，流動性和薪酬都會被抬上來。

而對一線工人來説，AI 行業的 FOMO 情緒同樣是件大好事。

據《連線》報道，科技公司急着建數據中心，給錢非常爽快；再加上工期緊、加班多，加班費也相當可觀。

真是再應Hinton那句話：

如果下次有人建議你去當水管工，你應該認真考慮一下。

一方面，機器人距離能幹這些活還很遠；另一方面，AI 本身又在創造大量藍領崗位需求。

最先受益的，就是電工，背後是激增的耗電量：

根據 Epoch AI 的最新估算，數據中心如今的耗電量已經達到30 GW，相當於紐約州在一年中最熱時的用電峯值。

其中，GPU 佔到約 40%，剩餘電力則被用於冷卻、照明，以及服務器之間的網絡互連。

為啥要搶？供給真太少了

有需求當然是好事，但從供給端看，現實情況要嚴峻得多。

要是給錢就能招來人還好説，關鍵問題在於，美國根本沒這麼多工人。

美國建築工人的短缺，已經持續很多年了。

美國建築業行業組織的首席經濟學家Anirban Basu指出，住宅、醫院、工廠以及能源設施的勞動力本就供不應求，更別提現在科技公司還要來插一腳。

背後是遺留已久的歷史問題。

20 世紀中期到 80 年代，高級藍領一度是最受追捧的職業。收入穩定、受人尊敬，技術精湛的工人往往會把手藝傳給自己的孩子。

但隨着互聯網行業的興起還有去工業化，近些年，他們更傾向於鼓勵下一代去讀大學，找份白領工作。

這個邏輯本來沒什麼問題的，誰能想到，當技能最精湛的那批建築工人馬上要退休，年輕一代幾乎沒有接班人時，突然冒出來 LLM 這隻怪物。

作為其心臟的數據中心確實會反過來推動就業擴張，但短期內，缺口很難補上。

正常情況下，學徒是在施工現場跟着老師傅一邊幹一邊學，這是效率最高、也是最常見的培養方式。

但在數據中心項目中，企業通常不願意看到這種事情。

數據中心的建設週期極其嚴格，哪怕出一點小問題，都可能拖慢整體進度，造成鉅額損失。承包商無法承擔這種「幹中學」可能帶來的風險。

據《連線》報道，如今學徒在真正上崗參與數據中心建設前，還得接受一段時間的嚴格培訓。這進一步放大了供需不平衡。

也正因為如此，一些科技公司已經提前拉響警報，並主動補位。

去年春天，谷歌宣佈向Electrical Training Alliance （一個為電工提供培訓教材的機構）捐贈資金，用於幫助 10 萬名在職電工提升技能，並在 2030 年前培訓 3 萬名新的學徒。

谷歌預計，這個項目將在未來幾年內，讓電工整體規模擴大約 70%。

值得注意的是，尚不清楚這波突然爆發的工人需求會持續多久。

通常來説，數據中心一旦建成，只會在現場保留一小支運維團隊，其餘新增工人，最終仍會流向其他項目。

AI 進入能源驅動時代

無論如何，現階段的 Scaling 之戰正值高潮，而下一階段的能源爭奪戰，才剛剛拉開帷幕。

此前，微軟 CEO 納德拉就親口承認，「缺電比缺 GPU 更致命」。

因為缺電、缺空間，成堆的 GPU 都在吃灰。

最大的問題不是芯片供應，而是電力供應，以及我們能否足夠快地建成靠近電源的數據中心。 >如果做不到，你就會有一堆芯片只能躺在倉庫裏。

這兩天，馬斯克又拋出了一個新「暴論」：

未來的貨幣，本質上就是瓦特。

在他看來，芯片短缺已經不再是 AI 發展面臨的最大問題，能源會成為新的決定性因素。

這不單指發電量，還涉及變壓器、電網連接和冷卻系統等基礎設施，需要一整個產業鏈的集體發力。

而在這條新的 Scaling 賽道上，中國無疑具備得天獨厚的優勢。

馬斯克直言：

2026 年，中國的電力產出將達到美國的 3 倍。

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