
ChatGPT embedding advertisements and aggressively poaching Meta employees, is OpenAI becoming more like Facebook?

在面臨鉅額研發成本與商業化壓力的背景下,OpenAI 正不得不採取其首席執行官山姆·奧特曼曾經試圖避免的策略:引入廣告模式。隨着大量 Meta 前員工的加入以及商業模式的轉變,這家人工智能巨頭似乎正在偏離其最初的非營利願景,轉而向類似 Facebook(現 Meta)的商業巨頭靠攏。
儘管年化收入激增,但在高昂的算力成本與現金消耗壓力下,OpenAI 正加速向商業化妥協,通過引入廣告模式並大量吸納 Meta 前員工,這家曾經的非營利機構似乎正無可避免地滑向社交媒體巨頭的運營邏輯。
根據公司首席財務官 Sarah Friar 上週的披露,OpenAI 2025 年年化收入已突破 200 億美元,較 2024 年的 60 億美元大幅增長。然而,公司在 2025 年消耗了約 80 億美元現金。為填補資金缺口,OpenAI 上週宣佈開始在 ChatGPT 中向部分美國用户投放廣告,此舉打破了其此前對廣告模式的排斥。
這一戰略轉向伴隨着人員構成的顯著變化。數據顯示,OpenAI 正大量招募來自 Meta 的員工,這引發了市場對於 ChatGPT 可能效仿 Facebook 致力於最大化用户參與度與停留時長的擔憂。此外,據 OpenAI 政策主管 Chris Lehane 透露,公司正按計劃於 2026 年下半年推出首款硬件設備,進一步拓展其商業版圖。
投資者樂見 OpenAI 通過廣告業務多元化收入並與谷歌展開競爭,但分析人士警告,廣告模式的引入可能會重塑人工智能平台的激勵機制。隨着公司從非營利初衷轉向商業驅動,市場正密切關注其是否會為了追求廣告收益,而犧牲用户隱私或利用算法培養用户的使用習慣。
收入焦慮與 “最後的手段”
彭博評論指出,OpenAI 首席執行官 Sam Altman 曾在 2024 年將展示廣告描述為公司的 “最後手段”(last resort),但在 2025 年消耗了約 80 億美元現金後,這一時刻顯然已經到來。
儘管 CFO Sarah Friar 指出營收增長與計算能力的擴張密切相關,但算力建設帶來的鉅額支出迫使公司尋找新的 “輸血” 渠道。
對於 OpenAI 而言,進軍在線廣告——這一歷史上最成功的商業模式之一——是緩解財務壓力的理性選擇。
通過在 ChatGPT 免費版及部分付費層級中展示橫幅廣告(例如用户詢問墨西哥美食時展示辣醬廣告),OpenAI 試圖在不直接干預對話內容的前提下變現。然而,這種策略轉變發生得如此之快,凸顯了該公司面臨的財務緊迫性。
硅谷 “挖角” 與 Meta 化傾向
OpenAI 的人才招聘策略揭示了其潛在的運營方向。據 The Information 數據,截至去年 10 月,約有 630 名前 Meta 員工在 OpenAI 工作,佔其約 3000 名員工總數的 20%。
作為社交媒體巨頭,Meta 在優化算法以提升用户參與度方面擁有行業定義的經驗,並在蘋果修改隱私政策後,成功利用 AI 驅動的建模來維持廣告業務的高效運轉。
彭博認為,OpenAI 花費大量精力從 Meta 吸納專業人才,意味着其可能正在學習如何通過算法優化來提升商業價值。儘管 OpenAI 承諾不會出售用户個人數據,但在 Meta 前員工的加持下,市場有理由推測 OpenAI 將採用類似的高級建模技術來精準投放廣告。
隱私承諾與算法黑箱
OpenAI 公開承諾不會 “優化 ChatGPT 的用户停留時長”,即不會刻意誘導用户在應用上花費更多時間看廣告。
然而,這一承諾在以廣告為核心的商業模式面前顯得脆弱且難以監管。社交媒體的經驗表明,參與度與收入高度正相關——Meta 曾在 2025 年第二季度僅憑 8% 的用户參與度增長便實現了 22% 的廣告收入跳升。
分析認為,鑑於 OpenAI 的模型運作機制並不透明,外部研究人員很難察覺其是否通過微調模型來增加用户粘性。大型語言模型本就傾向於使用 “我正在傾聽” 等擬人化語言或奉承用户,這種特性若被輕微調整以增加用户互動時長,將難以被外界察覺,卻能顯著提升廣告庫存價值。
難以抗拒的引力
目前,ChatGPT 擁有巨大的流量池。據 OpenAI 最新數據,每週有 9 億人與機器人互動,平均會話時長約 15 至 20 分鐘,且用户每日多次往返,這對廣告商極具吸引力。
彭博分析指出,隨着財務壓力增大,Altman 很難抗拒廣告模式的引力,即避免使用驅動當今手機遊戲和社交媒體的成癮機制。
歷史表明,廣告往往會重塑互聯網平台,OpenAI 正在針對無法支付每月 20 美元訂閲費的用户羣體(包括許多年輕人)進行優化,這可能導致 ChatGPT 從單純的輔助工具逐漸轉變為培養用户習慣的產品,最終在商業化的道路上變得越來越像 Facebook。
