Bypassing the power grid queue! Why is Google leading in the data center race?

隨着人工智能競賽從單純的算法模型之爭轉向對物理基礎設施的爭奪，科技巨頭們正不惜代價通過併購與垂直整合來鎖定能源供應。在電力供應日益緊缺的背景下，“速度” 與 “電網接入權” 已成為決定勝負的關鍵資產。

谷歌近期斥資 47.5 億美元收購可再生能源開發商 Intersect Power，此舉的核心邏輯在於繞過漫長的電網排隊潮。通過這筆交易，谷歌直接獲得了 Intersect 已鎖定的電網連接許可、關鍵設備訂單以及高達 8 至 10 吉瓦（GW）的開發管線，這使其能夠比競爭對手更快地獲得大規模電力供應。相比之下，亞馬遜等競爭對手雖也在佈局，但在單位千瓦成本和建設速度上，谷歌顯然通過支付溢價換取了時間優勢。

與此同時，埃隆·馬斯克旗下的 xAI 也在展示其工程化的極致速度。美東時間 2026 年 1 月 17 日，馬斯克宣佈全球首個單體算力達吉瓦級的 AI 訓練集羣 Colossus 2 正式投入運行。該項目從開工到投產不到一年，且計劃在今年 4 月進一步升級至 1.5GW。這一速度遠超 Anthropic 和 OpenAI 等競爭對手的規劃路線圖，標誌着 AI 訓練正式進入工業級計算時代。

這一系列動態表明，電力基礎設施的稀缺性正在重塑數據中心的估值體系與競爭格局。無論是谷歌的高溢價併購，還是 xAI 的 “閃電戰” 式建設，都凸顯了在電網擁堵和設備短缺的現狀下，擁有自主可控的電力和土地資源已成為科技巨頭的核心護城河。

支付 “快車道” 溢價：谷歌的戰略邏輯

谷歌收購 Intersect 的交易不僅是一次能源投資，更是一次對供應鏈優先權的買斷。據彭博報道，亞馬遜近期以 8300 萬美元收購了一個處於破產狀態的 1.2 GW 太陽能項目，而谷歌在 Intersect 交易中的每吉瓦支付成本約為亞馬遜的六倍。這一巨大的溢價反映了谷歌對速度的渴望：Intersect 擁有的一流電網連接許可和監管批准，使其項目能在 2028 年前後就緒，而普通項目通常面臨長達數年的等待。

更為關鍵的是，Intersect 在供應鏈中佔據了有利位置。在田納西州孟菲斯，由韓國曉星重工子公司 Hyosung HICO 運營的工廠中，Intersect 預訂的巨型變壓器正在生產。這類關鍵設備目前面臨長達四年的交付週期，而 Intersect 憑藉長期合作關係鎖定了產能。Intersect 首席執行官 Sheldon Kimber 將這種能力比作 “不僅僅是賣咖啡豆，而是賣高價拿鐵”，意指其持有的成熟項目資產比單純的電力開發更具價值。

谷歌數據中心能源負責人 Amanda Peterson Corio 表示，這筆交易將為電網帶來新的發電能力，而非僅僅消耗現有資源。這種 “自帶乾糧” 的模式——即數據中心自行解決電力生產並回饋電網——被谷歌視為入局的 “入場券”。

德克薩斯州：能源的 “迪斯尼樂園”

在地理佈局上，谷歌與 Intersect 將目光投向了德克薩斯州狹長地帶。這裏不僅擁有豐富的風能和太陽能資源，更重要的是德州擁有獨特的、相對獨立的自由市場電網（ERCOT）。Intersect 首席執行官 Kimber 將德州稱為 “能源的迪斯尼樂園”，認為這裏是快速部署且具有成本效益的理想之地。

Intersect 在德州 Hereford 等地儲備了大量土地，並設計了一種混合能源模式：利用風能、太陽能和電池備份提供大部分電力，同時通過現場小型燃氣輪機作為 “調節電源”。這種模式使得可再生能源佔比可高達 70%，同時通過接入地下天然氣管道，規避了等待大型燃氣輪機長達 5 至 7 年的交付期。

這種策略使得谷歌能夠擺脱在監管嚴格的美國東北部地區建設電廠的困境，正如 Ann Davis Vaughan 指出，當特朗普總統試圖在其他地區重啓電廠時，德州的自由市場機制已經允許數據中心通過 “培養皿” 式的環境快速生長。

xAI 的 “閃電戰”：工業級算力的垂直整合

在谷歌通過併購加速的同時，馬斯克則通過垂直整合展示了驚人的執行力。Colossus 2 的上線意味着 xAI 在不到一年的時間內，將一片土地變成了能耗超過舊金山市用電峯值的超級計算集羣。

據 SemiAnalysis 分析，xAI 的算力規模曲線已呈現陡峭上升，其競爭對手的同量級規劃仍停留在 2027 年。馬斯克透露，該集羣將在 4 月擴容至 1.5GW，並豪言 5 年內 xAI 的算力將超過其他所有公司總和。xAI 採取了全面自建基礎設施的策略，從零設計設施以適應計算負載，而非依賴微軟 Azure 或亞馬遜 AWS 等雲服務商。

這種 “先上車後補票” 的激進擴張也伴隨着監管風險。美國環保署（EPA）指出，xAI 在孟菲斯基地使用天然氣渦輪機發電以填補電力缺口，部分設備涉嫌在未獲許可的情況下運行。這凸顯了在追求極致速度與滿足合規性之間的緊張關係。

市場博弈：從水資源到核能的爭議

隨着數據中心對資源的爭奪加劇，其對環境和公共資源的影響也引發了廣泛關注。SemiAnalysis 的數據顯示，雖然 Colossus 2 的用水量巨大，但僅相當於 2.5 家 In-N-Out 漢堡店的消耗量，低於公眾預期。

其他巨頭也在尋找出路。微軟正在與中西部電網運營商 MISO 合作，利用 AI 優化電網管理。而 Meta Platforms 購買俄亥俄州現有核電站產能的交易則招致了普林斯頓大學能源專家 Jesse Jenkins 的批評，他認為此舉是在 “蠶食” 公共資源並推高電價，而非增加新的清潔能源供應。值得注意的是，谷歌是 Jenkins 研究的資助者之一。

總體而言，無論是谷歌的資本運作還是馬斯克的工程奇蹟，都指向同一個事實：在 AI 時代，誰能最快解決電力這一物理瓶頸，誰就能掌握算力的主導權。