Hugging Face looks back at the "DeepSeek Moment": How has China’s AI changed the global open-source landscape in the past year?

1 月 20 日，全球最大的 AI 開源社區 Hugging Face 發佈深度文章——《“DeepSeek 時刻” 一週年》，詳述了中國 AI 力量在過去一年如何重塑全球開源生態。

文章指出，2025 年 1 月 DeepSeek R-1 的發佈成為業界的重要分水嶺時刻，它降低了技術與應用門檻，不僅是中國 AI 發展的轉折點，更在全球範圍內引發了開源模式的深刻變革，促使中國模型在下載量和影響力上全面崛起。

過去一年，百度、阿里巴巴、騰訊等巨頭及 Moonshot 等初創公司大幅增加開源投入，中國模型在 Hugging Face 上的下載量已超越美國。儘管西方尋求替代方案，但全球眾多初創企業和研究人員正逐漸依賴中國開發的開源模型作為基礎，中國 AI 已深度嵌入全球供應鏈。

“DeepSeek 時刻”：打破三重壁壘

作為全球 AI 開發者最重要的協作平台，Hugging Face 發佈的這篇文章首先回顧了 DeepSeek R-1 發佈前的市場狀況。文章描述道：“在 R1 之前，中國的 AI 產業主要集中在閉源模型上……對於大多數公司來説，開源並不是默認選擇。” 然而，R-1 的出現改變了這一局面。

文章作者認為，R-1 的真正意義不在於其是否是當時最強的模型，而在於它降低了三個關鍵壁壘。

首先是技術壁壘，R-1 將高級推理能力轉化為可下載、可微調的工程資產，“推理開始表現得像一個可重用的模塊”。

其次是採用壁壘，MIT 許可證使得模型能迅速進入生產環境，社區討論從 “哪個模型得分更高” 轉向了 “我們如何部署它”。

最重要的是心理壁壘的消除。文章寫道：“當問題從 ‘我們能做這個嗎？’ 轉變為 ‘我們如何做好這個？’ 時，許多公司的決策都發生了變化。” Hugging Face 在文中評價稱，這次發佈 “給了中國 AI 發展極其寶貴的東西：時間”，它證明了即使在資源有限的情況下，通過開源和快速迭代，仍然可以取得快速進步。

而 DeepSeek R-1 的發佈使得 “開源” 不再僅僅是戰術選擇，而是成為了中國科技公司的長期戰略。文章強調，在過去一年中，中國 AI 開發模式發生了根本性轉變，從早期的閉源為主迅速轉向開源主導。

巨頭入局與戰略重構

隨着開源進入主流，中國科技公司的戰略發生了顯著變化。Hugging Face 的文章指出，與 2024 年相比，R-1 發佈後的時期見證了中國 AI 格局的新模式：“大型科技公司帶頭，初創公司緊隨其後，垂直行業的公司也越來越多地進入這一領域。”

百度、字節跳動、騰訊等巨頭以及 Moonshot 等初創企業紛紛入局，導致 Hugging Face 上排名前列的模型不再由美國開發者壟斷。

文章引用數據佐證了這一趨勢：百度在 Hugging Face 上的發佈量從 2024 年的零增加到 2025 年的 100 多個；字節跳動和騰訊的發佈量增加了八到九倍。此外，Moonshot 發佈的 Kimi K2 被視為 “另一個 DeepSeek 時刻”。

文章分析稱，競爭焦點已從單一的模型性能轉向了生態系統。以 Zhipu AI 的 GLM 和 Alibaba 的 Qwen 為例，這些公司不僅發佈模型權重，還構建了工程系統和生態接口。文章直言：“在這個階段，僅靠比較原始模型性能已不足以獲勝。競爭越來越多地集中在生態系統、應用場景和基礎設施上。”

“受限下的協同” 與市場主導

Hugging Face 在文章中進一步提出了一個引人注目的觀點：中國 AI 玩家的集體崛起並非源於協議協同，而是源於約束。

文章寫道：“看起來像是合作的行為，最好被理解為在共享的技術、經濟和監管壓力下的對齊。” 在算力受限和成本控制的共同壓力下，各家公司開始在相似的技術基礎和工程路徑上競爭。這種同構性使得生態系統具備了自我複製和擴張的能力。

這種策略在市場數據上取得了顯著成效。文章披露：“在新建模型（<1 年）中，中國模型的下載量已經超過了包括美國在內的任何其他國家。”Hugging Face 的熱圖數據也顯示，從 2025 年 2 月到 7 月，中國公司的開源發佈變得明顯更加活躍。

對於市場而言，這意味着中國 AI 產業已從單純的模型參數競賽，進化為更具商業落地潛力的系統級工程能力比拼。

全球反應：依賴與追趕並存

文章最後分析了全球市場對中國 AI 崛起的反應。儘管美國和法國（如 Mistral）等地的機構正在加速推出開源模型以保持競爭力，但中國模型的影響力已滲透至底層。

Hugging Face 在文中透露了一個關鍵事實：“全球使用開放權重模型的初創公司和研究人員，往往默認甚至依賴於中國開發的模型。” 文章舉例指出，2025 年 11 月發佈的美國領先開放權重模型 Deep Cogito v2.1，實際上是 DeepSeek-V3 的微調版本。

同時，文章也提到，DeepSeek 在東南亞和非洲等全球市場被大量採用，其多語言支持和成本優勢成為企業使用的關鍵因素。面對這一局勢，美國推出了 ATOM（American Truly Open Model）項目，該項目明確引用 DeepSeek 和中國模型的勢頭作為動力，呼籲在開放權重模型開發方面進行協調努力。

文章總結道：“世界仍在做出反應，掀起了一股新的開源熱潮。” 展望 2026 年，Hugging Face 預計將有更多來自中國和美國的重大發布，而架構趨勢和硬件選擇將成為下一階段的關注焦點。