The father of Node.js officially announces: the era of humans writing code is really over!

Node.js 之父 Ryan Dahl 今天發了一條推文，直接把程序員圈子炸了：

人類手動編寫代碼的時代已然終結！

這條帖子獲得了近 100 萬的觀看。大佬們紛紛評論區留言表示贊同。

而 AI 寫代碼將變得足夠便宜，便宜到你無法想象！

兩年後，現在每月 200 美元的頂級 AI 編程體驗，將跌至不到 1 美元！

這不是瞎猜，而是 Stability AI 創始人 Emad Mostaque 剛剛給出的判斷。

他的邏輯是：「思考 Tokens 即將崩盤」。

一場關於 AI 編程的劇變，正在逼近。

1000:1，AI 編程「思考」的驚人代價

想讓 AI 幫你寫出一行生產級代碼，需要付出多少代價？

答案可能超出你的想象。

讓我們先明確下定義：

思考 Tokens（Thinking Tokens）：指 AI 在輸出最終答案前進行的推理過程。

代碼 Tokens（Code Tokens）：指最後寫出來的實際代碼。

Emad Mostaque 給出了一個數字：100 到 1000 比 1。

也就是説，AI 要想寫出 1 個高質量的「代碼 Tokens」，背後需要消耗 100 到 1000 個「思考 Tokens」。

這個數字意味着什麼？

AI 在幫你寫代碼的時候，99% 以上的算力，都花在了「思考」上。

你以為 AI 是一秒寫完代碼的天才，但實際上，它在後台可能思考了上千次，才敢給你一個答案。

這就是為什麼，即使 Claude Code、Cursor 這樣的 AI 編程工具已經如此強大，背後依然需要消耗天量的算力，以及昂貴的訂閲成本——

因為這種「昂貴的思考」，才是真正的成本大頭。

根據 OpenAI 官方文檔，推理模型的「思考 Tokens」雖然是內部處理過程、不會顯示給用户，但會按輸出 Tokens 收費。也就是説以上這些都是用户的使用成本。

還有研究顯示，代碼中的「壞味道」會顯著增加 token 消耗。

也就是説，如果你的編程品味不好、Promt 寫的不好，同樣的需求下，別人消耗的會遠低於你 AI 編程消耗的。

AI 編程成本正在 10 倍速暴跌

但好消息是，這種思考推理成本，正在以每年超過 10 倍的速度下降。

Emad Mostaque 預測，隨着算力成本下降和算法優化，這種「昂貴的思考」正在變得極其廉價。

更勁爆的是他的下一個判斷：這個「1000:1」的比例很快就會徹底崩潰。

兩年內，絕大多數代碼將不再需要 AI 經歷漫長的推理過程，而是通過One-shot（一次提示）或Few-shot（少量提示）就能直接精準生成。

換句話説，AI 編程將從「思考型」進化到「反射型」，也就是 AI 不需要思考，直接給答案。（非常類似從 Gemini 3 Pro 到 Gemini 3 Flash 的感受）

這意味 AI 編程的價格即將暴跌。Emad Mostaque 直接預測：

現在每月價值 200 美元的頂尖編程 AI 體驗（如 Claude Code + Opus 4.5），兩年後成本將降至每月不到 1 美元。

從 200 美元到 1 美元，200 倍的暴跌。

AI 編程，即將進入「一分錢時代」。

數據支撐：根據 Epoch AI 的研究，AI 推理成本的中位下降速度為每年 50 倍，而在 2024 年 1 月之後，最快的下降速度甚至達到每年 900 倍！

以 GPT-3.5 級別的性能為例，從 2022 年 11 月到 2024 年 10 月，成本已經下降了280 倍以上。

a16z 的分析也指出，這種下降速度遠超摩爾定律和網絡帶寬的歷史增長速度。

「思考 Tokens 即將崩盤」

消息一出，網友們直接炸鍋。

有人調侃：「思考 Tokens 即將被 rug（崩盤）！」

這個來自加密圈的梗，暗示着一個殘酷的事實：

依賴大量推理才能獲取結果的模式，很快就會被更高效的技術取代。

也有程序員曬出自己用 AI 做的成果，感嘆效率提升的恐怖速度。

更有人開始擔憂：如果 AI 編程成本降到一分錢級別，程序員的價值何在？

當所有人都可以寫代碼，開發者的優勢在哪裏？

Emad 給出的答案：打造人們真正需要的東西。

數據支撐：根據 GitHub Copilot 的實驗研究，使用 AI 編程工具的開發者完成任務速度提升 55%；Amazon Code Whisperer 用户報告任務完成速度平均提升 57%。

Stack Overflow 2025 開發者調查顯示，84% 的開發者正在使用或計劃使用 AI 工具，其中 51% 的職業開發者每天都在使用。

Epoch AI2025 影響力報告 AI 能力正在加速

關於 AI 能力的加速演進，不只是 Emad Mostaque 一個人在説。

全球最權威的 AI 研究機構之一 Epoch AI，在剛發佈的 2025 年度影響力報告中，給出了更多硬核數據。

首先，AI 推理成本正在飛速下降。

Epoch AI 的 Data Insights 中，關於推理價格效率的分析顯示，AI 推理的成本正在以驚人的速度優化。這與 Emad Mostaque 的判斷完全一致。

其次，AI 能力加速的拐點可能已經出現。

Epoch AI 推出的「Epoch 能力指數」（ECI），是一個綜合了數十個基準測試的複合指標。

通過 ECI，他們識別出 AI 能力在 2024 年 4 月前後可能出現了一次加速。

下一個加速點即將出現，比如即將發佈的 DeepSeek-V4，2026 年 OpenAI 和谷歌的最新模型。

第三，長程軟件開發能力正在測試中。

Epoch AI 正在與 METR 合作開發的長程軟件開發基準測試，目標是評估 AI 系統完成完整軟件項目的能力，而不僅僅是修 Bug 或優化代碼。

這些信號都在指向同一個方向：AI 能力的爆發期，可能比我們想象的來得更快。

數據支撐：Epoch AI 權威性，其網站活躍用户達到98.7 萬（同比增長 4.3 倍），被107 家知名媒體和報告引用（同比增長 2 倍），併為包括 OpenAI、Google DeepMind、美國國會等在內的頂級機構提供數據和諮詢服務。

AI 推理正在「白菜價」化

目前，頂級 AI 模型的推理成本大約在幾美元到幾十美元/百萬 Tokens 不等。

GPT-5.2 系列的 API 成本：

Claude 系列的 API 成本：

Gemini 3 系列的 API 成本：

但隨着技術迭代，這個價格正在斷崖式下跌。

2024 年各大 AI 服務商的推理價格從$0.0003 到$0.015/千 Tokens不等。

到 2025 年底，OpenAI 已將推理成本降至每百萬 Tokens 不到 1 美元。

Claude 4.5 系列相比上一代實現了67% 的成本下降——Haiku 4.5 僅需$1 輸入/$5 輸出每百萬 Tokens。

程序員的未來 從「寫代碼」到「指揮 AI」

當 AI 編程成本降到足夠低的時候，程序員這個職業會發生什麼變化？

可以預見的是，「寫代碼」這件事本身的價值將大幅下降。

但「理解需求」「設計架構」「指揮 AI」的能力，將變得越來越值錢。

未來的程序員，可能更像是一個 AI 編程的「指揮官」——你不再需要親手寫每一行代碼，但你需要知道怎麼讓 AI 寫對。

這個轉變，對很多程序員來説，既是機會，也是挑戰。

根據 McKinsey 的研究，使用生成式 AI 工具的開發者可以將任務完成速度提升 2 倍。

然而，存在「AI 生產力悖論」，開發者自我感覺效率提升了 20-24%，但在某些受控實驗中，資深開發者的實際完成時間反而延長了 19%。

這説明 AI 工具需要配合正確的工作流程和思考方式，才能真正發揮價值。

同時，初級開發者從 AI 工具中獲得的生產力提升最為顯著。

編程平權之年

本質上，Emad Mostaque 和 Ryan Dahl 的判斷，指向的是同一個終局：編程的民主化。

從 OpenAI 到 Anthropic，從 Cursor 到 Claude Code，硅谷科技圈幾乎達成了一個共識：2026 年將是編程平權之年。

當思考 Tokens 成本趨近於零，當代碼生成變成「反射型」，編程能力將不再是少數人的專利。

每個人都可以成為「程序員」——只要你會描述需求。

這意味着什麼？

軟件開發的門檻，即將被徹底踏平。

下一階段的贏家，關鍵可能不是看誰代碼寫得最漂亮，而是誰能最早把「AI 編程」變成自己的核心競爭力。

一個全新的「編程時代」，正在到來。

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