What does Seedance 2.0 mean for AI applications?

Seedance2.0 把 AI 視頻生成從 “能用” 推向 “可控且可規模化”，在降低內容生產門檻的同時，可能成為 AI 應用端情緒修復與產業鏈再定價的催化劑。

2 月 6 日，字節跳動即夢 AI 發佈視頻模型 Seedance 2.0，主打多模態參考與高效創作能力，圍繞可控性，連貫性，表現力與製作門檻等痛點給出系統性改進。據中銀證券 2 月 9 日策略點評，這類功能層面的突破對 AI 多模態應用，尤其視頻生成領域具有重要催化意義。

從市場角度看，中銀證券認為在前期利空因素密集落地後，當前市場情緒已處於低點，“大模型春節檔” 帶來密集產業催化，Seedance2.0 有望帶動 AI 多模態產業鏈，並推動 AI 應用觸底反彈，建議關注 AI 應用，雲服務，存儲，算力等環節的機會。

產業端反饋同樣迅速。遊戲科學創始人兼 CEO、《黑神話·悟空》製作人馮驥在體驗後評價稱，Seedance 2.0 是"當前地表最強的視頻生成模型"，並表示"很慶幸今天的 Seedance 2.0 來自中國"。

關鍵突破：把 “抽卡” 變成 “可控生產”

據中銀證券與 Seedance 團隊飛書文檔，Seedance 2.0 圍繞四項核心能力強化交付確定性。

首先是多模態參考輸入能力。不同於早期模型只能上傳單張圖作為風格參考，Seedance 2.0 支持同時輸入多模態參考，並可自由組合圖像、視頻、音頻、文本四種模態。用户可以上傳角色設定圖、場景氛圍圖、參考運鏡視頻，再配上背景音樂，這種多模態輸入使生成視頻的可控性大幅提升，有效解決了 AI 視頻生成的"抽卡"問題。

其次是多鏡頭一致性保持。模型可以在多個鏡頭之間維持角色和場景的一致性，建立檔案後在完全不同場景中生成視頻時，角色面部特徵、髮型甚至耳飾都能保持高度一致。這使得用户可以直接生成包含多個鏡頭切換的完整敍事片段，無需使用複雜工作流修復。

第三是原生音視頻同步。Seedance 2.0 在生成視頻的同時可以生成匹配的音效和配樂，並支持口型同步和情緒匹配，解決了傳統流程中音畫對齊的繁瑣後期問題。

第四是自動分鏡運鏡能力。模型可以根據用户描述的情節自動規劃分鏡和運鏡，系統會自動分析敍事邏輯，生成具有景別變化、機位運動、時空連貫的序列。一段簡單的提示詞也可以生成堪比導演運鏡的效果。

成本效率革命重塑產業鏈

Seedance 2.0 帶來的成本和效率變革正在重塑 AI 視頻產業鏈。

在生成質量穩定性方面，行業平均 AI 視頻生成可用率不到 20%，意味着需要生成五次以上才能得到質量過關的結果。據媒體報道，多位從業者反饋，Seedance 2.0 的可用率達到 90% 以上。以製作 90 分鐘片子為例，理論成本約 1800 元，但因 80% 的生成結果需要扔掉，實際成本接近一萬元。Seedance 2.0 將實際成本壓縮至兩千多元左右，節省約五分之四。

一位從事 10 年院線電影製作的從業者表示，單從時間和成本來説，已經不是傳統流程能比的。一個特效 5 秒鐘的鏡頭，傳統流程需要高級製作人員花將近一個月完成，假設工資 3000 元，現在 3 元就能在 2 分鐘內做完，意味着數千倍成本下降和上萬倍效率提升。

這種成本壓縮對視頻 Agent 行業構成直接衝擊。過去幾個月，視頻 Agent 公司的商業模式是通過年度大單壓低 API 單價，賺取中間差價。但當 Seedance 2.0 的生成質量明顯優於其他模型時，這種商業模式面臨挑戰。未來視頻 Agent 的價值可能需要圍繞對 Seedance 2.0 的理解程度重新設計產品。

漫劇、短劇、電商......AI 應用場景加速落地

Seedance 2.0 的能力突破正在加速多個應用場景的落地。

在 AI 漫劇領域，該模型支持生成 5 到 15 秒的單段視頻，通過配合自研的分鏡工作流，可製作出包含多角度拍攝、角色對話且帶字幕的內容。生成成本、技術門檻顯著降低，生產效率得到有效提升。

在短劇製作方面，AI 能夠生成足夠質量的真人效果視頻，演員、場地、攝像團隊等成本可能被削減 90% 以上。更重要的是，製作週期縮短意味着可以快速做 A/B 測試，用數據驅動內容迭代。

在電商廣告和預拍攝領域，一切之前需要考慮製作成本的展示方式都會輕易視頻化。雖然目前遊戲研發的核心環節尚未被 AI 直接侵蝕，但視頻本身會逐漸向定製化、實時化、遊戲化演進。

多模態生成對算力需求較大，使得上游硬件基礎設施有望同步受益。中銀證券認為，前期利空因素密集落地後，當前市場情緒已處於低點，大模型"春節檔"帶來密集產業催化，Seedance 2.0 帶動 AI 多模態產業鏈，各項因素有望催化 AI 應用觸底反彈。

目前，Seedance 2.0 已在即夢 AI 官網開放會員付費體驗，在小云雀 App 中提供三次免費體驗機會。字節跳動開發的視頻編輯工具也將集成該模型。不過，該模型在提示詞較為簡單或模糊的情況下，在動畫人物的面部情感表達上還有些僵硬，中文文本呈現等方面仍有提升空間。